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1、智能视频分析技术应用前景市场容量巨大即将迎来爆发智能视频分析是计算机图像视觉技术在安防领域应用的一个分支，是一种基于目 标行为的智能监控技术。，智能视频分析首先将场景中背景和目标分离，识别出真正的目标， 去除背景干扰（如树叶抖动、水面波浪、灯光变化），进而分析并追踪在摄像机场景内出现的 目标行为。通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户 可以根据视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在 场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息 并发出警示音，用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相
2、关措施。目前来 说，智能视频分析技术广泛应用于公共安全相关系统、建筑智能化、智能交通等相关系统。一、智能视频分类智能视频分析大体上分为两大类，一类是以背景模型建立为基础，主要包括周界防范在 内的行为分析等。第二类是以特征识别为基础，包括车牌识别、人脸识别等。基于背景建模技术车牌识别人脸识别基于特征识别技术二、智能视频现阶段的不足智能视频分析的“短板”虽然当前智能视频分析技术的主要原理阐述起来简洁明了， 但是实施到具体的应用，还有许多复杂的技术问题。1. 无法完全消除误报的影响。例如运动目标识别中的背景建模技术，在控制漏报数量的同时，还不能完全的删 除误报。在以目标识别为技术基础的周界防范产品中
3、，误报的数量一直是反映该产品优 劣的一大指标。而误报的数量是由背景模型与实际使用情况之间的差距造成的。模型的 适应能力越强，造成的误报越少，背后要求的技术也越高。影响背景模型建立的因数很 多，例如空旷的柏油马路和边上有树木的围墙，6m高的摄像机与2m高的摄像机所拍摄 的画面就需要不同的背景模型，白天和黑夜的状态需要的模型也不同。目前，行业中还 没有开发出一种可以涵盖所有使用情况的背景模型来，也无法完全的解决随机事件的影 响，如在黑夜环境下车灯造成的误报。2. 不具备行为的判断能力。例如周界防范，机器中行为分析的区域入侵功能能够发现活动目标，并可以在这些 活动目标中利用技术手段把用户希望的目标（
4、例如人体）提取出来。但是再进一步，这 个闯入者的动机是什么，是偶尔路过，还是故意闯入，是否有意的往警戒区域内探望， 这些都无法靠机器来识别。毕竟智能视频分析还只是一系列设定好的数学公式与程序， 远没有达到人的判断能力。3. 特征识别技术对画面要求高。对于基于特征识别的分析技术，对于图像的要求比较高。除了画面本身清晰度外， 也需要清楚的展示目标物体的特征，目前计算机的识别能力大大低于人类对物体特征的 识别能力，不同的光照条件和拍摄角度，都将改变计算机所看到的特征。因此，对摄像 机的安装以及周围环境的要求比较高。例如车牌识别的产品，对车牌在画面中呈现的角 度，像素大小都有比较严格的要求，这些高要求
5、限制了该类产品的实施与应用。三、智能视频产品设备分类目前，专注于智能视频分析领域的厂商也越来越多，综合型的企业代表如海康威视，专项智 能行业型的如智美达科技、卓扬科技、智安邦科技、文安科技等；国外企业代表如美国的 ObjectVideo、以色列的ioimage、NICE等。智美达相对行业品牌在行为识别、图像质量、 安全智能，功能操作方面有良好的表现。色彩逼真，分辨率清晰。市场上存在的设备种类多样，主要分为嵌入式视频分析产品与纯软件视频分析产品两大 类。嵌入式视频分析产品的主要表现形式有智能摄像机、智能DVR等，其一般应用在监控系 统的前端，分布式的处理方式具有占用带宽小，不受传输影响的优点，缺
6、陷是往往只能针对 特定的一路或者几路进行分析，对视频分析技术的算法与前端设备性能有较大的依赖。这一 类的产品主要应用在一些重点的行业，例如军队、金融、教育、小区等，企业在销售模式上 主要以产品形式为主导。纯软件视频分析产品主要运行于普通PC或服务器上，形成智能视 频分析服务器，相比嵌入式，这种方式能处理更多路数的视频和实现更为强大的功能，却也 不可避免的存在占用带宽大的缺点，对服务器性能要求较高。这一类的产品应用相对广泛， 平安城市是其应用的重要体现，企业在销售模式上主要以分析模块与解决方案为主导。1. 区域入侵检测2. 离开区域检测3. 人脸识别4. 分类检测5. 物品遗留检测6. 计数功能
7、7. 火焰检测8. 高度检测9. 徘徊检测四、智能视频支持的检测功能智能视频分析首先要求用户指定一个检测区域，该检测区域可以是不规则的任意形状，然后在该区域中启用各种检测功能。智能视频分支持的检测功能主要析有：10. 物品丢失检测11. 摄像头遮挡检测12. 摄像头移动监测13. 摄像头模糊检测14. 视频信号丢失检测15. 打架斗殴检测16. 人群运动模式检测17. 自动跟踪1.区域入侵检测：主要是目标存在检测功能。通过对监控图像序列的处理和分析，识别 物体入侵的行为,并且对有潜在危险的行为进行报警，以避免危险事故的发生，从而有效 地保证安全。2.人脸识别：可利用手机、pad等终端设备对人言进行人脸识别，读取相关信息，可 用于公路人员查看人员身份，协助抓捕和寻找目标人物。3.分类检测：准确判断目标的分类，比如是车辆、人、人群、小动物等
