《思考(大数据与云计算)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《思考(大数据与云计算)（2页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、思考l 云计算的概念描述1、 为什么叫“云”计算？2、 云计算的分类？3、 云计算与虚拟化的关系？4、 从技术、IT服务商、营销、用户等视角“看”云计算。5、云计算对我们（组织与个人）的冲击与思考？l 大数据的概念描述1、 大数据中的“大”体现在哪些方面？第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”Volume（大量）、Veloc
2、ity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）2、 大数据与传统数据仓库的差异？大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。它和传统数据库不同的是，大数据不用构建。3、 大数据对技术方面的新需求？大数据给传统的软件技术带来了一系列新的挑战。认识大数据问题的科学和技术本质，研究其在软件编程语言、系统软件、软件开发方法等方面的新需求，4、 我们（组织与个人）面对大数据的思考？（需要吗？能玩吗？怎么“玩”？）答案就是相关性的价值。如果你能看到乍一看似乎没什么关系的数据设置之间的关系，你会获取很多重要信息。比如你想知道你的公司是不是容易被黑客利用。那么你需要跨多个应用程序和数据中心检查无数条交易。这时如果没有大数据技术和相关的分析技术，这几乎是不可能完成的。用IBM的观点来说，我们每天之所以能在线听歌，在线看电影，甚至在线编辑博客，而不需要在自己的本地，就是用到了大数据
