oracle 查询慢的原因总结

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1、查询速度慢的原因很多，常见如下几种:1、没有索引或者没有用到索引（这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺 陷）2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）7、锁或者死锁（这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷）8、sp_lock,sp_who，活动的用户查看，原因是读写竞争资源。9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好，没有优化可以通过如下方法来优化查询：1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以 将Tempdb应放在RAID0 上, SQL200

2、0不在支持。数据量（尺寸）越大，提高 I/O越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸（sp_spaceuse）3、升级硬件4、根据查询条件，建立索引，优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据 量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节 数小的列建索引好（参照索引的创建），不要对有限的几个值的字段建单一索引 如性别字段5、提咼网速;6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的 内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。 运行Microsoft SQL Server? 2000时，可考虑将虚

3、拟内存大小设置为计算机中 安装的物理内存的1.5倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为 至少是计算机中安装的物理内存的3倍。将SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍（虚拟内存大小设置的一半）。7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如 内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任 务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY 字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负

4、载情况决定最优的并行等级，复杂 的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作Updatensert， Delete还不能并行处理。&如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文 索弓I,耗空间。like a%使用索引like %a不使用索引用like %a%查询时， 查询耗时和字段值总长度成正比，所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对 于字段的值很长的建全文索引。9、DB Server 和 APPLication Server 分离；OLTP 和 OLAP 分离10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开 管理的服务器，但它们

5、相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数 据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层Web站点的 处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件 分区视图）a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且 每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个 成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样, 但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用 程序是透明的。11、重建索弓I DBCC REINDEX ,DBCC

6、 INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE.设置自动收缩日志对于大的数据库不 要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。在T-sql的写法上有很大的讲 究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：1、查询语句的词法、语法检查2、将语句提交给DBMS的查询优化器3、优化器做代数优化和存取路径的优化4、由预编译模块生成查询规划5、然后在合适的时间提交给系统处理执行6、最后将执行结果返回给用户其次，看一下SQL SERVER的数据存放的 结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。12

7、、Commit和rollback的区别Rollback:回滚所有的事物。Commit:提交 当前的事物.没有必要在动态SQL里写事物，如果要写请写在外面如：begin tran exec(s) commit trans或者将动态SQL写成函数或者存储过程。13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数，避免表扫描，如果 返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如 果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表，后果严重。14、SQL的注释申明对执行没有任何影响15、尽可能不使用光标，它占用大量的资源。如果需要row-by-row地执行， 尽量

8、采用非光标技术，如：在客户端循环，用临时表，Table变量，用子查询，用 Case语句等等。游标可以按照它所支持的提取选项进行分类：只进必须按照 从第一行到最后一行的顺序提取行。FETCH NEXT是唯一允许的提取操作，也是 默认方式。可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行。游标的技术在 SQL2000下变得功能很强大，他的目的是支持循环。有四个并发选项 READ_ONLY：不允许通过游标定位更新(Update)，且在组成结果集的行中没有 锁。OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。 乐观并发控制用于这样的情形，即在打开游标及更新行的间隔中，

9、只有很小的机 会让第二个用户更新某一行。当某个游标以此选项打开时，没有锁控制其中的行， 这将有助于最大化其处理能力。如果用户试图修改某一行，则此行的当前值会与 最后一次提取此行时获取的值进行比较。如果任何值发生改变，则服务器就会知 道其他人已更新了此行，并会返回一个错误。如果值是一样的，服务器就执行修 改。选择这个并发选项? OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控 制选项基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必须具有某种版本标识符， 服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改。在SQL Server中，这 个性能由timestamp数据类型提供，它是一

10、个二进制数字，表示数据库中更改 的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值：DBTS。每次以任何 方式更改带有timestamp列的行时，SQL Server先在时间戳列中存储当前的 DBTS值，然后增加DBTS的值。如果某个表具有timestamp列， 则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所 存储的时间戳值，从而确定该行是否已更新。服务器不必比较所有列的值，只需 比较timestamp列即可。如果应用程序对没有timestamp列的表要求基于行 版本控制的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并发控制。SCROLL LOCKS这个选项实现悲观并发控制。在悲观

11、并发控制中，在把数据库的行读入 游标结果集时，应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时，将行读入 游标时会在其上放置一个更新锁。如果在事务内打开游标，则该事务更新锁将一 直保持到事务被提交或回滚；当提取下一行时，将除去游标锁。如果在事务外打 开游标，则提取下一行时，锁就被丢弃。因此，每当用户需要完全的悲观并发控 制时，游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁， 从而阻止其它任务更新该行。然而，更新锁并不阻止共享锁，所以它不会阻止其 它任务读取行，除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。滚动锁根据在游标定 义的Select语句中指定的锁提示，这些游标并发选项可以生成滚

12、动锁。滚动锁 在提取时在每行上获取，并保持到下次提取或者游标关闭，以先发生者为准。下 次提取时，服务器为新提取中的行获取滚动锁，并释放上次提取中行的滚动锁。 滚动锁独立于事务锁，并可以保持到一个提交或回滚操作之后。如果提交时关闭 游标的选项为关，则COMMIT语句并不关闭任何打开的游标，而且滚动锁被保 留到提交之后，以维护对所提取数据的隔离。所获取滚动锁的类型取决于游标并 发选项和游标Select语句中的锁提示。锁提示只读乐观数值乐观行版本控 制锁定无提示未锁定未锁定未锁定更新NOLOCK未锁定未锁定未锁定 未锁定HOLDLOCK共享共享共享更新UPDLOCK错误更新更新更新 TABLOCKX

13、错误未锁定未锁定更新其它未锁定未锁定未锁定更新*指定NOLOCK提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的。16、用Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在; 用索引优化器优化索引17、注意 UNion 和 UNion all 的区另 1。UNION all 好18、注意使用DISTINCT,在没有必要时不要用，它同UNION 样会使查 询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的19、查询时不要返回不需要的行、列20、用 sp_c on figure query gover nor cost limit或者 SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制

14、查询消耗的资源。当评估查询消耗 的资源超出限制时，服务器自动取消查询，在查询之前就扼杀掉。SET LOCKTIME设置锁的时间21、用select top 100 / 10 Perce nt来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行22、在 SQL2000 以前，一般不要用如下的字句:IS NULL, , !=, !, !, NOT, NOT EXISTS, NOT IN, NOT LIKE, and LIKE %500，因为 他们不走索引全是表扫描。也不要在Where字句中的列名加函数，如Convert, substring等，如果必须用函数的时候，创建计算列再创建索引来

15、替代还可以变通 写法：Where SUBSTRING(first name,1,1) = m改为 Where first name like m%(索引扫描)，一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN 会多次扫描表，使用 EXISTS、NOT EXISTS，IN , LEFT OUTER JOIN 来 替代，特别是左连接，而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作如果列的值含有 空，以前它的索引不起作用，现在2000的优化器能够处理了。相同的是IS NULL， NOT, NOT EXISTS, NOT IN能优化她，而等还是不能优化，用不到索 引。23、使用Query Analyzer，查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优 化的SQL。一般的20%的代码占据了 80%的资源，我们优化的重点是这些慢的 地方。24、如果使用了 IN或者OR等时发现查询没有走索引，使用显示申明指定 索弓 I： Select * FROM Perso nM ember (INDEX = IX_Title) Where processid IN (男，女)25、将需要查询的结果预先计算好放在表中，查询的时候再Select。这在 SQL7.0以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。26、MIN()和MAX()能使用到合适的索引。27、数据库有一个原则是代码离数据越近