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1、LISREL验证性因素分析数据预处理1.生成PRELIS文件首先需要在C盘新建一个文件夹存放将要分析的SAV数据。数据应该事先做整理，这个数据文件应该只包括需要分析的变量，而不应该包括其他无关的变量，以方便到后面使用FileImportExternalDatainOtherFormatsf打开SPSS的文件保存为PRELISDataGU&RELWindowsApplication-CFA.preli5.psfl_iFileEditDataIranEformationStatisticsGraphsMultilevelSurwyCLlIMViewWirwiowHelpDZ|尿|圖園丨|劭toiI
2、H4SEJE1CASE010?Q3QAQ6ae71Ijiuud1.0004.0DO4.Q0D4.Q0D3000mm22DOO1.0007.0007.0002000700D3001330003.0003.00Q2.0003.0003.DOO30002001斗400040005.Q004.00D5.0002.00020002DOIbnnnirinn日firm1nnninnninnninnninm2.定义变量DataDefineVariables选中一个变量VariableTypeContinuesApplytoAllOK。完成上述操作后点击Save保存数据（注意数据应保存在系统盘，否则可能得不出结
3、果）。3.计算协方差矩阵Statistics-OutputOptionSavetoFile命名A.cov；选LISRELSystemData；选SavetheTransformedDatatoFil命名B.dsfOK。到此，数据的预处理工作算是完毕了。建立模型FileNewPathDiagrams保存为同名.PTH。SetupsTitleandComments（般不用定义）NextGroupNames（一般也不用定义）NextLabels（左侧ObservedVariables观测变量即观测指标；右侧LatentVariables：潜变量）（1）先添加观测变量。Add/ReadVariable
4、sReadfromFilePRELIS出现PSF文件，OKoSystemFileBrowseAddLatentVariables，直接命名潜变量即可,(2)再添加潜变量Next。LabelsObservedyariablssDiwmArraw+ftinsrtrwstafiin#ftnra1*hlhauMoveUj1Lat电titVariablsMoveDeAddLatentVariables添加数据。NextDataStatisticsRawDataCo-variances；FilesExternalASCIIDataBrowseA.cov。Numberof填入实际的样本量OK。(3) 构建模
5、型。根据理论，点击单向箭头连接潜变量和测量指标，外生潜变量之间只能用双向箭头表示相关关系，但是内生潜变量之间可以使用单向箭头表示因果关系。(4) 运行LISRELSetupsBuildLISRELSyntaxRunLISREL结果分析EstimatedStandardizedSolution(StandardizedSolution值的删减标准无统一标准，但应高于0.6或0.7。如果观测指标不多，最少也应大于0.5。)0.430.320Q80,39*Q3o.34-Q4o.si*Q502S*Q60.S7Chi-Square52*72,df=l笳P-va.lue=3.09005.R14SEA=0.
6、091OutputtFitIndicesGoodnessofFitStatisticsDegreesofFreedom=500.0)MinimunFitFunctionChi-Square=183*41(P=0-05NormalTheoryWeightedLeastSquares匚hi-Square=13322(PEstiiaatedNon-centralityParameter(NCP)=133,2290PercentConfidenceIntervalforNCP=(95.57;ITS.4MiriimmFitFunctionValue=U0PopulationDiscrepancyFunc
7、tionValue(F0)=0,4390PercentConfidenceIntervalforF0=(0*31:0.E8)RootMeanSquareErrorofApproximation(RMSEA)=0.09390PercentConfidenceIntervalforRHSEA=(0.079;0.11F-ValueforTestofCloseFit(RMSEA0.05)二0,00EKpectedCross-ValidationIndex(ECVI)=0.7830PercentConfidenceIntervalforECVI=(0.65;0.92)ECVIforSaturatedModel=0.511902.07ECVIforIndependenceModel=6.25:hi-SquareforIndependenceModelivith66DecreesofFreedom=IndeperudenceAIC=1926.07ModelAIC=239.22SaturatedAIC=156.00
