河北大学多媒体技术考试题

《河北大学多媒体技术考试题》由会员分享，可在线阅读，更多相关《河北大学多媒体技术考试题（6页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、河北大学多媒体技术考试题 这是2014年整理的最新考试题哦（1）超媒体的节点：超媒体是由节点和链构成的信息网络。节点是表达信息的 单位，是围绕一个特殊主题组织起来的数据集合。节点的内容可以是文本、图形、 图像、音频、视频等，也可以是一般计算机程序。（2）视觉的时间特性：人眼在观察景物时，光信号传入人大脑神经，需要经过 一段短暂的时间，光的作用结束后，视觉现象并不立即消失，一般停留 0.05 0.2 秒，这种残留的视觉称为“视觉暂留”即视觉的时间特性。（3）时间冗余：反映在图像序列中就是相邻帧图像之间有较大的相关性，一帧 图像中的某物体或场景可以由其他帧图像中的物体或场景重构出来。（4）高保真立

2、体声音：高保真立体声是指能完美再现原著声音，通常没有失真， 使人感到声源分布在空间的声音有深度，有层次，在聆听扬声器重放音时如身临 其境的声音。高保真立体声音频信号的频率范围是50Hz-20kHz，在44.1kHz的 抽样频率下用 16bit 量化，信号速率为每声道 705kbit/s。（5）视觉冗余：视觉冗余是人类的视觉系统对图像场的敏感性是非均匀和非线 性的。对有些信息敏感，对有些信息则不敏感，称其存在视觉冗余。（6）热区：热区是在所显示的图像或类似于图像的显示区上指明的一个敏感区 域，作为触发转移的源点,这些源点可以为许多信息点建立链接。（7）听觉空间：听觉器官对声源空间位置的判断。它主

3、要依赖于双耳听觉，即 对来自两耳信息的比较。在某些情况下，借助于头的转动，或利用一耳也可以相 当精确地判断出声源的位置。（8）MIDI：是指乐器数字接口，是数字音乐的国际标准。该标准定义了 MIDI 设备间信号传递时电缆硬件接口和协议，制定该协议的目的是希望各厂商生产的 乐器之间通过统一的 MIDI 交换信息及控制信号，从而完成音乐合成。（9）声音的掩蔽：在听觉研究中，掩蔽是指一种声音对听觉系统感受另一种声 音的影响。一般而言，掩蔽作用会削弱听觉系统对声音的辨别和感知，引起对探 测声的反应下降，感受阈值升高，对探测声探测能力降低。（10）MIDI接口：规定了 MIDI设备物理连接的标准化，MI

4、DI接口可以接上各种 符合MIDI的设备。可以发送、接收或在MIDI装置间转发MIDI消息。(1) MPEG-2压缩标准包括哪几个方面的内容，MPEG-2系统支持的5项基本功 能是什么。答.MPEG-2压缩标准包括：MPEG系统、MPEG音频、MPEG视频和一致性4部分。系统功能：(1)解码时多压缩流的同步(2)将多个压缩流交织成单个的数据 流(3)解码时缓冲器的初始化(4)缓冲区管理(5)时间识别。(2) 行程编码时最简单、最古老的压缩技术之一，其编码方式是什么。 答：主要技术是检测重复的比特或者字符序列，并用它们的出现次数取而代之。 它计算信源符号出现的行程长度，然后将行程长度转换成代码。

5、它有多种编码方 式，对于0 出现较多，1 出现较少的信源数据，可以对 0的持续长度进行编码， 1 保持不变(或反之)。而对于 0 和 1 交替出现的数据，可以分别对 0 的持续长 度和 1 的持续长度编码。(3) 多媒体创作工具的类型有哪些。答(1)按多媒体创作工具分类：以图标为基础的多媒体著作工具、以时间为基 础的多媒体著作工具、以页为基础的多媒体著作工具。(2)按多媒体创作工具的创作界面分类：幻灯式、书本式、窗口式、时基式、 网络式、流程图式、总谱式。(4) DPCM 是一种典型的预测编码，预测编码时根据原始的离散信号之间存在着 一定关联性的特点，利用信号预测进行编码，请说明其工作原理。

6、答：它对已知的样值和预测值之间的差进行量化，达到压缩的目的。解压时也是 用同样的预测器，并将这一预测值和存储的已量化的差值相加，产生出近似的原 始信号，基本恢复原始数据。(5) MPEG-1 压缩标准包括哪几个方面的内容，其基本技术是什么。答内容：MPEG系统、MPEG视频、MPEG音频和测试验证四部分。基本技术有2 个：一是基于 16*16 子块的运动补偿，可以减少帧序列的时域冗余度。二是基于 DCT 的压缩技术，减少空域冗余度。( 6)超文本传输协议非常适合分布式协作化超文本系统，其消息结构是什么。答HTTP的消息有2类：“客户”发出的请求信息和“服务器“发出的响应消息。 请求消息格式：请

7、求消息二请求行* (通用信息头|请求头|实体头)CRLF 实体内 容请求行=方法 请求 URL HTTP 版本号 CRLF方法=“ GET” | “ HEAD” | “ POST” | 扩展方法URL二协议名称+宿主名+目录与文件名响应消息格式：响应消息二状态行*通用信息头|请求头|实体头)CRLF 实体内容 状态行=HTTP版本号状态码原因叙述(7) 音乐合成器是计算机音乐系统中最重要的设备之一。衡量声卡的音乐合成 器的性能好坏的参数主要有那几个，请简要说明。答：(1)音色数目。音色越多，音乐的表现力就越强。( 2)发音数。发音数决定了声卡同时最多能发出多少个音符，发音数越多，播 放交响乐的

8、能力越强。(3)音乐的兼容性。是指音色在排列顺序上的兼容性。合成器的每种音色都有 一个内部编号，演奏时声卡是通过指定这个编号来决定采用什么乐器。如果两种 声卡的音色排列互不相同，那么同一个 MIDI 音乐在这两块声卡上的演奏效果就 完全不同。(8) 语音识别技术的研究领域比较广泛，一般有那几个方面，请简要说明。 答：语音识别技术的研究领域比较广，归纳起来一般有一下 4 个方面： (1)按可识别的词汇量多少划分：小词表语音识别-能识别词汇量小于 100；中词表语音识别-能识别词汇量大于 100；大词表语音识别-能识别的词汇量大 于 1000.( 2)按照语音的输入方式划分：孤立词语音识别-只识别

9、词表中每个条目；连 接词语音识别-识别连呼词表中的几个条目；连续语音识别-识别自然语言中的 连续自然的语音。( 3)按照发音人划分：特定人语音识别、限定人语音识别、非特定人语音识别 ( 4 )说话人识别：研究如何根据语音来辨认说话者并确认说话者。1.请计算1分钟双声道、16位采样位数、44.1kHz采样频率声音的不压缩的数据量是多少？采样频率 僦)x量化位数(位)X声道数_8x1024x1024& = 44.1x10 *16x2%60) = 10.09(倔)8x1024x1024帧率：PAL制(25帧/秒)、NTSC制(30帧/秒)2. 2分钟PAL制720 X 576分辨率24位真彩色数字视

10、频的不压缩的数据量是多少？图象分辨率(像素)x彩色深度(位)x帧率8x1024x102472X576x24x25 x(2x60)二 35 眇 57(画8x1024x10243、香农编码(P118例题6.7)计算相对于ascii码的压缩比令香农-范诺编码举例令 有一幅40个像素组成的灰度图像，灰度共有5级，分别用符号A, B, C, D和E表示。 40 个像素中出现灰度 A 的像素数有 15 个，出现灰度 B 的像素数有 7 个，出现灰度 C 的像素数有7 个，其余情况见表2-1(1)计算该图像可能获得的压缩比的理论值(2)对5个符号进行编码(3)计算该图像可能获得的压缩比的实际值表 2-1 符

11、号在图像中出现的数目符号ABCDE出现的次数157765出现的概率15/407/407/406/405/40解：(1)压缩比的理论值按照常规的编码方法，表示5个符号最少需要3位，如用000表示A, 001表示B, 100表示E,其余3个代码(101, 110, 111)不用。这就意味每个像素用3位，编码这幅图 像总共需要120位。按照香农理论，这幅图像的熵为H(X) = - p(x )log p(x )i 2 ii=1=-p(A)log (p(A) - p(B)log (p(B) - p(E)log (p(E)2 2 2=(15/40)log (40/15)+(7/40)log (40/7)+

12、 +(5/40)log (40/5)2.1962 2 2这个数值表明，每个符号不需要用3 位构成的代码表示，而用 2.196 位就可以，因此40 个像素只需用87.84位就可以，因此在理论上，这幅图像的的压缩比为120:87.841.37:1, 实际上就是3:2.1961.37(2)符号编码 对每个符号进行编码时采用“从上到下”的方法。首先按照符号出现的频度或概率排序，如A, B, C, D和E,见表2-2。然后使用递归方法分成两个部分，每一部分具有近似相同的 次数，如图 2-1 所示表2-2 Shannon- Fano算法举例符号出现的次数(pg)10壬(1/戸(屯)分配的代码需要的位数A1

13、5 (0.375)1.41500030B7 (0.175)2.51450114C7 (0.175)2.51451014D6 (0.150)2.736911018E5 (0.125)3.000011115(3)压缩比的实际值按照这种方法进行编码需要的总位数为30+14+14+18+15=91，实际的压缩比为120:911.32 : 1四、编程实现将一幅图像变成黑白二值图像或改变其红绿蓝通道的颜色值1 、灰度图Bitmap bmp1 = new Bitmap(pcBox.Image);for(int i=0;ibmp.Width;i+)for (int j = 0; j bmp.Height; j

14、+)int r = bmp1.GetPixel(i, j).R;int g = bmp1.GetPixel(i, j).G;int b = bmp1.GetPixel(i, j).B;int gray1 = (r + g + b) / 3; bmp1.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(gray1, gray1, gray1); pictureBox2.Image = bmp1;2、二值图Bitmap bmp = new Bitmap (pictureBox1.Image);int average = 0;for (int i = 0; i bmp.Width; i+)

15、for (int j = 0; j bmp.Height; j+)Color color = bmp.GetPixel(i, j); average += color.B;average = (int)average / (bmp.Width * bmp.Height);for (int i = 0; i bmp.Width; i+)for (int j = 0; j average ? Color.FromArgb(0, 0, 0) Color.FromArgb(255,255, 255);bmp.SetPixel(i, j, newColor); pictureBox2.Image = bmp;祝大家考试顺利哦。