如何书写高效的SQL语句

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1、如何书写高效的SQL语句在应用开发中,书写 SQL 语句是最基本的工作,但我们往往在这 方面侧重的是功能的实现, 很容易把效率问题给忽略了, 在随着系统 数据的不断增加,可能有些低效的 SQL 语句会让客户感觉系统反映 缓慢,甚至还有可能会因长时间执行不出结果而报超时或其它系统错 误,所以我们要养成一个良好的编码习惯,不仅要实现其功能,而且 要尽可能的提高效率。下面内容是在网络上收集的一些比较典型实用的优化点,以及在 工作中用到的典型样例,供大家参考学习。1、注意 UNion 和 UNion all 的区别。 它们两都可以把相同结果集并在一起,但 UNION all 的效率稍好一些,在就是如果

2、 A 并 上 B 有重复记录, union all 可以把重复数据 distict 掉UNION 一样会使查询变慢。重复的记录2、注意使用DISTINCT在没有必要时不要用,它同 在查询里是没有问题的3、查询时不要返回不需要的行、列,即最好不要用 select * from tablename ,这样会把所有的字段都解析出来 .4、如果使用了 IN或者OR等时发现查询没有走索引,使用显示申明指定索引:SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN(男,女 )5、在 SQL2000 以前,一般不要用如下的字句 :I

3、S NULL, ,!=,”!,”!, NOT, NOT EXISTS, NOTIN, NOT LIKE, and LIKE%500”,因为他们不走索引全是表扫描。也不要在 WHere 字句中的列名加函数,如 Convert, substring 等 ,如果必须用函数的时候,创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法:WHERESUBSTRING(first name,1,1) =m改为 WHERE first namelike m%(索引扫描),一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN 会多次扫描表,使用EXISTS、 NOTEXISTS , IN , LEFT OUT

4、ER JOIN 来替代,特别是左连接 ,而 Exists比IN更快,最慢的是 NOT操作如果列的值含有空,以前它的索引不起作用,现在2000的优化器能够处理了。相同的是IS NULL,“ NOT, NOT EXISTS, NOT IN能优化她,而” ”等还是不能优化,用不到索引。6、 将需要查询的结果预先计算好放在表中,查询的时候再SELECT这在SQL7.0以前是最重 要的手段。例如医院的住院费计算。7、MIN()和MAX()能使用到合适的索引&数据库有一个原则是代码离数据越近越好,所以优先选择Default,依次为 Rules,Triggers,Con strai nt (约束如外健主健C

5、heckUNIQUE,数据类型的最大长度等等都是约 束)Procedure.这样不仅维护工作小,编写程序质量高,并且执行的速度快。9、如果要插入大的二进制值到 Image 列,使用存储过程, 千万不要用内嵌 INsert 来插入 (不 知JAVA是否)。因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串(尺寸是它的两倍),服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作: 方法:Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (image), 在前 台调用这个存储过程传入二进制参数,这样处理速度明显改善。10、Be

6、tween 在某些时候比 IN 速度更快 ,Between 能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别。select * from chineseresumewhere title in(男,女)Select * fromchineseresume where between男 and女是一样的。由于 in 会在比较多次,所以有时会慢些。11、 在必要是对全局或者局部临时表创建索引,有时能够提高速度, 但不是一定会这样, 因 为索引也耗费大量的资源。他的创建同是实际表一样。12、不要建没有作用的事物例如产生报表时,浪费资源。只有在必要使用事物时使用它。13、用 OR 的字句可以分解成多

7、个查询,并且通过 UNION 连接多个查询。他们的速度只 同是否使用索引有关 ,如果查询需要用到联合索引, 用 UNION all 执行的效率更高 .多个 OR 的字句没有用到索引,改写成 UNION 的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到 索引。14、 尽量少用视图,它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢,可以用 stored procedure来代替她。特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。我们看视图的本质:它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL对单个表检索数据时,不要使用指向多个表的视图, 直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读, 否则增

8、加 了不必要的开销,查询受到干扰.为了加快视图的查询,MsSQL增加了视图索引的功能。15、 没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY,这些动作可以改在客户端执行。它们增加 了额外的开销。这同 UNION 和UNION ALL一样的道理。16、在 IN 后面值的列表中,将出现最频繁的值放在最前面,出现得最少的放在最后面,减 少判断的次数17、当用 SELECT INTO时,它会锁住系统表 (sysobjects,sysindexes等等),阻塞其他的连接的存取。创建临时表时用显示申明语句,而不是 select INTO. drop table t_lxh begin tran sel

9、ect * into t_lxh from chineseresume where name = XYZ -commit 在另一个连接中 SELECT * from sysobjects 可以看到 SELECT INTO 会锁住系统表, Create table 也会锁系统表 (不管是临时表还是系统表 )。所以千 万不要在事物内使用它! !这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表, 或者临时表变量。18、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好19、 SELECT COUNT(*)的效率教低,尽量变通他的写法,而EXISTS快同时请注意区别: select count(Field

10、 of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的。20、 当服务器的内存够多时,配制线程数量 = 最大连接数 +5,这样能发挥最大的效率;否则使用配制线程数量 0(使用 )Where 条件中对字段增加处理函数将不使用该列的索引select * from emp where to_char(hire_date,yyyymmdd)=20080411 ( 不使用 )select * from emp where hire_date = to_char(20080411,yyyymmdd) ( 使用 )

11、避免在索引列上使用 IS NULL和IS NOT NULLselect * from emp where dept_code is not null(不使用 )select * from emp where dept_code 0(使用 )通配符 % 的使用select * from emp where name like %A(不使用索引 )select * from emp where name like A%(使用索引 )最高效的删除重复记录方法(因为使用了 ROWID例子:DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID (SELECT MIN(X.ROWID)FROM

12、EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);sql 语句用大写的;因为 oracle 总是先解析 sql 语句,把小写的字母转换成大写的再执行在 java 代码中用到 preparedStatement 的時候尽量少用连接符“”连接字符串!1. SELECT子句中避免使用 * 当你想在SELECT?句中列出所有的 COLUMN时,使用动态SQL列引用 * 是一个方 便的方法不幸的是,这是一个非常低效的方法实际上ORACLE在解析的过程中,会将* 依次转换成所有的列名 , 这个工作是通过查询数据字典完成的 , 这意味着将耗费更多的时 间.2. 选择最有效率的表名顺序 (只在

13、基于规则的优化器中有效 )ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理.在FROM子句中包含多个表的情况下 ,你必 须选择记录条数最少的表作为基础表当ORACLE处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们 .首先,扫描第一个表 (FROM 子句中最后的那个表 )并对记录进行派序 ,然后扫描第二个 表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记 录进行合并 .例如: 表 TAB1 16,384 条记录表 TAB2 1 条记录选择TAB2作为基础表(最好的方法

14、)select count(*) from tab1,tab2 执行时间 0.96 秒选择TAB2作为基础表(不佳的方法)select count(*) from tab2,tab1 执行时间 26.09 秒如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表,交叉表 是指那个被其他表所引用的表 .例如:EMP表描述了 LOCATION表和CATEGORY的交集SELECT *FROM LOCATION L ,CATEGORY C,EMP EWHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000AND E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E. LOCN = L.L OCN 将比下列SQL更有效率SELECT *FROM EMP E , LOCATION L ,CATEGORY CWHERE E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCNAND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20003. WHERE子句中的连接顺序.ORACLE采用自下而上的顺序解析 WHE

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