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1、计量经济学简答题四第一章绪论（一）基本知识类题型1-1什么是计量经济学？1-2简述当代计量经济学发展的动向。1-3计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别？1-4为什么说计量经济学是经济理论、数学和经济统计学的结合？试述三者之关系。1-5为什么说计量经济学是一门经济学科？它在经济学科体系中的作用和地位是什么？1-6计量经济学的研究的对象和容是什么？计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征？1-7试结合一个具体经济问题说明建立与应用计量经济学模型的主要步骤。1-8建立计量经济学模型的基本思想是什么？1-9计量经济学模型主要有哪些应用领域？各自的原理是什么？1-10试分别举出五个时间序列数据
2、和横截面数据并说明时间序列数据和横截面数据有和异同？1-11试解释单方程模型和联立方程模型的概念并举例说明两者之间的联系与区别。1-12模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？1-13常用的样本数据有哪些？1-14计量经济模型中为何要包括随机误差项？简述随机误差项形成的原因。1-15估计量和估计值有何区别？哪些类型的关系式不存在估计问题？1-16经济数据在计量经济分析中的作用是什么？1-20模型参数对模型有什么意义？习题参考第一章绪论1-1答：计量经济学是经济学的一个分支学科是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为容的分支学科是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。1-2答：计量经济学
3、自20年代末、30年代初形成以来无论在技术方法还是在应用方面发展都十分迅速尤其是经过50年代的发展阶段和60年代的扩阶段使其在经济学科占据重要的地位主要表现在：在西方大多数大学和学院中计量经济学的讲授已成为经济学课程表中有权威的一部分；从19692003年诺贝尔经济学奖的XX位获奖者中有XX位是与研究和应用计量经济学有关；著名经济学家、诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森甚至说：“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代”。计量经济学方法与其他经济数学方法结合应用得 / 到发展；计量经济学方法从主要用于经济预测转向经济理论假设和政策假设的检验；计量经济学模型的应用从传统的领域转向新的领域如货币、工资
4、、就业、福利、国际贸易等；计量经济学模型的规模不再是水平高低的衡量标准人们更喜欢建立一些简单的模型从总量上、趋势上说明经济现象。1-3答：计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系用随机性的数学方程加以描述；一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系用确定性的数学方程加以描述。1-4答：1-5答：从计量经济学的定义看它是定量化的经济学；其次从计量经济学在西方国家经济学科中居于最重要的地位看也是如此尤其是从诺贝尔经济学奖设立之日起已有多人因直接或间接对计量经济学的创立和发展作出贡献而获得诺贝尔经济学奖；计量经济学与数理统计学有严格的区别它仅限于经济领域；从建立与应用计量经济学模
5、型的全过程看不论是理论模型的设定还是样本数据的收集都必须以对经济理论、对所研究的经济现象有透彻的认识为基础。综上所述计量经济学确实是一门经济学科。1-6答：计量经济学的研究对象是经济现象是研究经济现象中的具体数量规律（或者说计量经济学是利用数学方法根据统计测定的经济数据对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究）。计量经济学的容大致包括两个方面：一是方法论即计量经济学方法或理论计量经济学；二是应用即应用计量经济学；无论是理论计量经济学还是应用计量经济学都包括理论、方法和数据三种要素。计量经济学模型研究的经济关系有两个基本特征：一是随机关系；二是因果关系。1-7答：1-8答：计量经济学方法就是定量
6、分析经济现象中各因素之间的因果关系。所以第一步要根据经济理论分析所研究的经济现象找出经济现象之间的因果关系与相互间的联系把问题作为被解释变量把影响问题的主要因素作为解释变量把非主要因素归入随机项；第二步要按照它们之间的行为关系选择适当的数学形式描述这些变量之间的关系一般是用一组数学上彼此独立、互不矛盾、完整有解的方程组表示。在建立理论模型的时要求理论模型在参数估计、模型检验的过程中不断得到修正以便得到一个较好的、能够解释过去的、反映客观经济规律的数学模型。此外还可以通过散电图或模拟的方法选择一个拟合效果较好的数学模型。1-9答：计量经济学模型主要有以下几个方面的用途：结构分析即研究一个或几个经
7、济变量发生变化与结构参数的变动对其他变量以至整个经济系统产生何种的影响；其原理是弹性分析、乘数分析与比较静力分析。经济预测即用其进行中短期经济的因果预测；其原理是模拟历史从已经发生的经济活动中找出变化规律；政策评价即利用计量经济模型定量分析政策变量变化对经济系统运行的影响是对不同政策执行情况的“模拟仿真”。检验与发展经济理论即利用计量经济模型和实际统计资料实证分析某个理论假说的正确与否；其原理是如果按照某种经济理论建立的计量经济模型可以很好地拟合实际观察数据则意味着该理论是符合客观事实的否则则表明该理论不能说明客观事实。1-10答：时间序列数据的例子如：改革开放以来25年中的GD、居民人均消费
8、支出、人均可支配收入、零售物价指数、固定资产投资等；横截面数据的例子如：2003年各省的GD、该年各工业部门的销售额、该年不同收入的城镇居民消费支出、该年不同城镇居民的可支配收入、该年各省的固定资产投资等。这两类数据都是反映经济规律的经济现象的数量信息不同点：时间序列数据是含义、口径一样的同一指标按时间先后排列的统计数据列；而横截面数据是一批发生在同一时间截面上不同统计单的一样统计指标组成的数据列。1-11答：如果模型系统只包含一个方程即只研究单一的经济活动过程揭示其因素之间的单向因果关系则称该模型为单方程模型；如果模型系统涉与到多个经济关系而需要构造一个方程组则称该模型为联立方程模型。二者之
9、间有着密切联系如：单方程模型是联立方程模型的组成素而联立方程模型又是由若干个单方程模型有机组合而成。二者又有区别如：单方程模型都是随机方程而联立方程模型中既有随机方程也又恒等方程。1-12答：模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。在经济意义检验中需要检验模型是否符合经济意义检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；在统计检验中需要检验模型参数估计值的可靠性即检验模型的统计学性质；在计量经济学检验中需要检验模型的计量经济学性质包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；模型的预测检验主要检
10、验模型参数估计量的稳定性以与对样本容量变化时的灵敏度以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的围。1-13答：常用的样本数据包括：时间序列数据、横截面数据、虚变量数据和面板数据。1-14答：由于客观经济现象的复杂性以至于人们目前仍难以完全地透彻地了解它的全貌。对于某一种经济现象而言往往受到很多因素的影响而人们在认识这种经济现象的时候只能从影响它的很多因素中选择一种或若干种来说明。这样就会有许多因素未被选上这些未被选上的因素必然也会影响所研究的经济现象。因此由被选因素构成的数学模型与由全部因素构成的数学模型去描述同一经济现象必然会有出入。为使模型更加确切地说明客观经济现象所以有必要引入随机误
11、差项。随机误差项形成的原因：在解释变量中被忽略的因素；变量观测值的观测误差；模型的关系误差或设定误差；其他随机因素的影响。1-15答：1-16答：经济数据是通过对经济变量进行观测和统计得到的它们反映经济活动相关方面的水平和情况。从计量经济学的角度看经济数据是计量经济分析的材料或者说发现经济规律的信息载体对经济规律的实证研究起十分关键的作用。为此要求经济数据须具备完整性、准确性、可比性和一致性。1-171-181-191-20第二章经典单方程计量经济学模型：一线性回归模型一、容提要解答：（1）收入、年龄、家庭状况、政府的相关政策等也是影响生育率的重要的因素在上述简单回归模型中它们被包含在了随机扰
12、动项之中。有些因素可能与增长率水平相关如收入水平与教育水平往往呈正相关、年龄大小与教育水平呈负相关等。（2）当归结在随机扰动项中的重要影响因素与模型中的教育水平educ相关时上述回归模型不能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响因为这时出现解释变量与随机扰动项相关的情形基本假设4不满足。三、习题（一）基本知识类题型2-1解释下列概念：1)总体回归函数2)样本回归函数3)随机的总体回归函数4)线性回归模型5)随机误差项（ui）和残差项（ei）6)条件期望7)非条件期望8)回归系数或回归参数9)回归系数的估计量10)最小平方法11)最大似然法12)估计量的标准差13)总离差平方和14)回归平方和
13、15)残差平方和16)协方差17)拟合优度检验18)t检验19)F检验2-2判断正误并说明理由：1)随机误差项ui和残差项ei是一回事2)总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值3)线性回归模型意味着变量是线性的4)在线性回归模型中解释变量是原因被解释变量是结果5)随机变量的条件均值与非条件均值是一回事2-3回答下列问题：1)线性回归模型有哪些基本假设？违背基本假设的计量经济学模型是否就不可估计？2)总体方差与参数估计误差的区别与联系。3)随机误差项ui和残差项ei的区别与联系。4)根据最小二乘原理所估计的模型已经使得拟合误差达到最小为什么还要讨论模型的拟合优度问题？5)为什么用决定系
14、数R2评价拟合优度而不用残差平方和作为评价标准？6)R2检验与F检验的区别与联系。7)回归分析与相关分析的区别与联系。8)最小二乘法和最大似然法的基本原理各是什么？说明它们有何区别？9)为什么要进行解释变量的显著性检验？10)是否任何两个变量之间的关系都可以用两变量线性回归模型进行分析？四、习题参考2-1答：总体回归函数是指在给定下的的分布的总体均值与有函数关系。样本回归函数指对应于某个给定的的值的一个样本而建立的回归函数。随机的总体回归函数指含有随机误差项的总体回归函数形如：线性回归模型指对参数为线性的回归即只以它的1次方出现对可以是或不是线性的。随机误差项也称误差项是一个随机变量针对总体回归函数而言。残差项是一随机变量针对样本回归函数而言。条件期望又称条件均值指取特定值时的的期望值。回归系数（或回归参数）指、等未知但却是固定的参数。回归系数的估计量指用、等表示的用已知样本所提的信息去估计出来的量。估计量的标准差指度量一个变量变化大小的标准。总离差平方和用TSS表示用以度量被解释变量的总变动。回归平方和用ESS表示用以度量由解释变量变化引起的被解释变量的变化。残差平方和用RSS表示用以度量实际值与拟合值之间的
