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1、精品范文模板 可修改删除撰写人：_日 期：_阿里涂子沛：一切皆因数据！很少有人把大数据讲得如此透彻 涂子沛：很高兴今天能和大家分享，来到这里看到这么多同学感到很温暖，同学的眼神完全不一样的，我进来就能识别这种眼神。这让我想起十五年前，和大家一样在周末去参加培训。但有点区别，你们参加的是商业培训，我参加的是在职公共管理培训，因为当时我是一名政府官员。现在我还记得国家招收第一届公共管理硕士，手拿招生通告逐条对比报考条件我都符合，非常激动。今天回头看，我想说是：学习改变命运。后来我如愿以偿去中山大学读在职硕士，三年都是周末上课，没有大家幸福，因为南方没有暖气，冬天教室阴冷无比。我当时从来没有想过去美
2、国，更没有想到会著书立说，就想完成硕士课程，做好一名公共管理者得到晋升。就在这个课堂上，我的人生发生了180转弯。这个转折源于一件小事。有一天晚上，一位教授打电话给我，他说：“子沛，我明天需要做一个案例分析，你能配合一下我做个PPT吗？”那门课是公共政策分析，我至今记得PPT是分析美国煤矿政策演变。我说可以。这时是周五晚上11点钟，我用了4个小时做到凌晨。第二天我上台给大家做了一个案例分享，结果给这位教授留下了非常深刻的印象，他对我说：“我觉得你应该去美国。”去美国哪里呢？他帮我选好了，是哈佛大学的肯尼迪政府学院。我从来没有想过去美国，这是我第一次听到。从那以后，教授就不停地告诉我：你应该去美
3、国。我当时一心想着去当处长。后来我慢慢发现他给我提供了一个很大的视角，如果去肯尼迪政府学院，整个人生可能完全不同，因为不知道end day会在哪里。刚开始我不相信自己能去哈佛肯尼迪政府学院，教授一直鼓励我。他告诉我他成功地推荐过两个人去哈佛肯尼迪，然后把这两个人请过来跟我吃饭。吃完饭之后，我就发现他们也没有三头六臂，我应该也可以去，之后我整个人生就开始改变了。记得在美国，有一位老师在课堂上问我：“你为什么来美国？”我脱口而出：“全球化自己。”在那个课堂上，这个教授改变了我整个人生。课前秀我想把这句话送给企业界朋友：“学者非必为商，而商者必为学。”做学问的人不一定要从事商业，但是生意做得好的人一
4、定要研究学问，而且是一辈子都在研究。这句话源自荀子中“学者非必为仕，而仕者必为学”，原义是读书人不一定都要做官，但为官者必须坚持学习以不负平生所学。如今面对商学院学子，我将此话稍作改动。商业的成功不仅仅是凭运气、人脉，一样是凭修为、学养，需要研究问题，把握大势。研究问题的能力不是从天而来，而靠后天的修为。培根有一句话说：“人的天性犹如野生的花草，而后天的教育是不断去剪裁。”学习是一个终身的过程，如果你停止学习，其实你就停止进步。我现在最大的毛病就是行政工作很多，但是我还是要求自己，每天要有学习、思考、总结的时间，要不然就没有进步，也做不了一名好的商人。社会越来越尊重企业家，企业家为社会创造财富
5、、提供就业机会和源源不断的动力，成为一位企业家是件很光荣的事情。2、“互联网+”是超越互联“互联网+”是一个很热的话题，有很多解释，最主流的解释是说互联网成为基础设施，它可以加外贸、教育、政府、金融起初互联网最大的含义就是把机器跟机器互联起来，但今天远远不是。说“+”的时候，我的一个想法是比它多，在超越它。事实上，互联的历史使命早就完成，我们今天在超越互联。不管用到什么终端设备都能够连接起来，比如QQ上的消息微信上能收到，这是跨平台、跨设备的互联。阿里巴巴的“钉钉”把短信、微信、电话融会贯通到一起，界面和微信很相似。发一条短信给朋友，钉钉会记录朋友是看了还是没看。他看了之后没有采取行动怎么办？
6、就可以“钉”他一下：把这条短信以电话的形式打到他手机上，接通电话，信息以语音的形式播放出来，确保他听到。这就叫“钉”，而且是免费的。2015年“双十一”交易额达912亿，创造了1秒钟14万笔成交量，我把它称为“数据之巅”（涂子沛曾出版一本书名叫数据之巅），全世界没有任何一个地方可以在一天之内累积这么多数据。马云说阿里巴巴表面上是卖东西，实际是在收集数据。网上传阿里巴巴的数据危及到国家安全。阿里巴巴的数据非但没有危及国家安全，反而是在保卫国家的数据安全。当年阿里巴巴和eBay、亚马逊“打战”，把它们“打”出去。阿里巴巴占了中国业务的80%，而它们在中国市场的份额越来越少。假设当年阿里巴巴没有打赢
7、它们，是它们占了80%，那接下来会发生什么事情？所有中国的消费数据就会累积在eBay、亚马逊上，最了解中国经济发展动态、中国人消费行为的就是奥巴马，不会是这些消费数据是笔财富，可以分析国民经济特点。从这个意义上来讲，正是阿里巴巴的努力把它们“赶出”了中国，把这些数据留在了中国，所以阿里巴巴是捍卫了国家数据主权。数据化“数据之巅”蕴藏了多少财富。如今开放生二胎，到底哪里的人会生二胎，想生二胎，统计部门不一定说得清楚。不仅是中国，全世界都一样，统计部门通过一层层行政渠道来收集数据。经济学说我们都是“利益人”，根据自己的利益来驱动来做事情。官员、数据收集者按照他们的想法上报数据，最终的数据和现实相差
8、很远。但是在阿里巴巴的平台上，我们只要看一下哪个地区尿布的增长波动情况就可得知。不仅尿布，奶粉、婴幼儿用品可以形成立体的数据网络，最终得到的结论非常贴近现实。大数据可不是大，大数据是多源。从多个源头的数据去互相印证一个事实，这是“大”。如果没有电商，我们能不能创造数据之巅？上午去百货店买一个东西，下午再去，换了一个售货员不认识你。早上去一个柜台买一根项链，下午去另一个柜台买几盒奶粉，售货员也不认识你。在电商平台上，只要你去过一次，任何一笔交易，不仅仅是买，甚至是点击、浏览了一下，就被记录下来，你再来我就知道。随着消费不断的增多，我们看到你的消费规律，分析你的消费行为，进一步预测你需要什么。电商
9、的数据化是把消费者行为变成数据。阿里巴巴每年为“双十一”要做很多的准备工作，保证平台上的商家能够成功，比如备货，备多了卖不完，第二天要继续打折；备少了，那这个活动就白举行了，人家下单你没东西给别人。“双十一”办了7年，因为这个原因阿里巴巴滋养了一大批电商网站，很多“双十一”卖不出的商品在这些电商平台上继续卖。如果让百货店卖912亿，1秒钟要完成14万笔交易，先别考虑百货店能不能容纳这么多车，它都不知道每个柜台该备多少货。我们通过一系列的数据化手段帮助商家管理库存：通过客户搜索、点击、浏览、开通预定，让商家分析到底该备多少货；通过查阅前几年的销售、价格弹性，商家把握好库存，这背后是一个数据驱动的
10、过程。前两天我在飞机上看到的一条新闻上周全国降温秋裤搜索指数暴增6118.8%。天气变冷了，今年北京下雪特别早。淘宝上搜索秋裤的人上升了6000多个点，我们可以知道是哪些人在搜索，这些人在哪些地方，这代表商机。搜索皮衣的人也在增加，数据分析表明搜索皮衣的人一般都有汽车，我们把这两个现象结合起来去推送信息，提供个性化服务。准确找到客户这是最难的。经济生活的本质是满足供和需的关系，供和需的关系都是以信息存在的，找到客户很关键。传统企业每晚把电商的数据扒下来分析哪些东西卖得好，卖了多少，然后马上传给自己的库存。小的电商把大的电商数据扒下来，用这个数据指导自己的库存。因为数据越大，趋势判断就越准确。传
11、统的企业怎么做营销呢？比如某电脑公司组织promotion event（促销活动），通常群发邮件通知营销活动在什么地点、什么时间，但这些都是已经买过它电脑的客户，或者派几个营销员在附件发传单。现在我们在网上找到最近搜索过电脑但是又没有买电脑的人，然后针对他们去做营销。我们做过实验，用传统方法只能卖1台，用我们这种方法可以卖10台，成交量增长10倍。电商平台之所以能做这些本质原因在于所有的交易都在平台上变成数据了，当它们变成数据之后，事实上它们重现事件和商业行为。这些行为可以被分析，预测。数据表示的过去，但表达的是未来。所以阿里巴巴提了一句话：“一切业务数据化。”要把所有的业务过程变成数据，在数
12、据上形成一个闭环。不仅仅商业业务，行政管理过程也要变成数据，全部变成数据。整个世界都在迈向数据化，我认为传统企业和互联网企业最本质的区别就在于数据化。如果一个企业把一切业务数据化做好了，那他今天就是一个互联网企业。今天的互联网不是“互联”，而是沉淀数据的战略基础设施。阿里巴巴和传统百货之间只有一点区别，就是阿里巴巴沉淀数据而传统百货没有。什么是数据今天所讲的数据可不是传统意义上的数据，此数据非彼数据，数据的内涵发生扩大。如果仅仅听故事不是学习，学习是把握事情的本质。只有把一件事情本质把握清楚了，知道它如何定义，你才深刻理解它。“数据”是对客观世界的测量和记录。传统的数据是测量，比如测量气温把它
13、变成数据。今天的数据爆炸不是测量数据的爆炸，是记录数据的爆炸。现在人们离不开手机，打开手机看微信朋友圈发的信息、图片、文字，这些是数据。所以我们不是离不开手机，事实上是离不开数据。为什么数据的内涵不断扩大？原因在于另一个词database（数据库）。这是一个外来词。数据库被发明之后，图片、文档、邮件都存在数据库里。在西方，所有存在数据库里的东西都统称数据，然后才引起数据在中国内涵扩大，所有可以电子化的东西都可叫做数据。所有的事情都在数据化，随着手机的普及，人人都有能力把自己的生活、所见所得变成数据。这引起很多社会变化，很多社会现象都可以由这个现象来解释。前段时间中央台某主持人由于在饭桌上不当的
14、言论弄得自己很被动。在他说的时候，有人拿出手机录下来，变成数据，然后很快速地传播出去。其实可以推断以前他也经常这么说，但是没人记录变成数据。所以有段时间大家吃饭都把手机先交出来，才能随便说话。优衣库事件是在试衣间里把正在发生的事情变成数据传播出去。2015年双十一平台交易有68%是移动端交易，去年是40%多。美国这个比例远远低于中国，过两天就是美国Thanksgiving Day，就这个星期四，Black Friday是他们的shopping day。Black Friday是美国传统的“双十一”，第一个星期一叫电商打折日，所有的平台这两天加起来都不到中国一半。美国手机下单远远低于中国，而且中
15、国的增速是美国的几倍。所以各位你们赶上了很好的时代，我们今天在数据领域面对的问题实际上是全球性问题，是世界前沿的问题。我们不能指望像十几年前美国在前面最先碰到提供解决方案，我们有一个缓冲。阿里巴巴的上市代表着全世界开始关注中国，开始倾听中国的声音。马云先生前段时间说世界互联网公司第一梯队是四家公司谷歌、Facebook、阿里巴巴、腾讯。一切关于数据的交易、伦理、风险、道德、隐私，我们碰到的问题跟他们是一样的。3、数据的外部性使阿里巴巴变成一家金融公司数据具有外部性。世界是普遍联系的，辩证法告诉我们，是千丝万缕互相关联的，所以可以从A现象推断B现象，数据不在于大，而在于多源。今天的事实就像个水晶
16、体一样，来自四面八方的数据拼凑一个接近事实的画面。阿里巴巴每卖一样东西平台上就留下一条数据。在2000年的时候，阿里巴巴累积了很多数据，突然发现这些数据可来做其他事情，比如金融。当时平台上有很多卖家，几百万、上千万卖家需要贷款，但是传统银行不给他们贷款，他们贷不到款或者很难贷到。平台上数据记录他们所有的营销情况，知道他们卖了多少，甚至推断他们赚了多少钱，掌握了他们的资质，知道他们是否稳定和波动情况，所以我们可以给他们发放贷款。贷款如何发放？我们开发100多个数据模型，3分钟填报贷款需求，1秒钟决定给不给他贷款。没有人决定就是算法，这个产品推出的时候叫阿里小贷，已经给100多万商家提供贷款。阿里巴巴凭借数据的外部性从一个电商公司变成一个金融公司。数据之所以有用是因为数据的作用能够超出其最初收集者的目的
