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1、遥感图像监督分类与非监督分类一、实验目的练习对遥感图像进行监督分类和非监督分类。二、实验原理ENVI的监督分类和非监督分类功能。三、数据来源下载源：国际科学数据服务平台数据属性：弓lebirgl云4 -记事】文件旧漏毓E)格式心)查忌凹帮或H)ENWd 已 scription = Great已 Layer File Result Tue May 22 22:06:21 2012)Isainples = 16444 lines = 14404bands = 9h已ad已r offs已t = 0 fil已 typ已=ENVI Standarddata typ 已=1int 已 rJ.已己v 已=
2、bsq m 已 ns or type = Unknownbyte order = 0map info = UH, 1- 000, 1. 000, 166770. 000, 2824830. 000, 1. EOOOOOOOOOe+OOl,11. EOOOOOOOOOe+JOl, 47, North, WGS-84, units=Meterswavelength units = Unknownband names = Layer (Band 1:L72133043_04320030531_B80.TIF),Layer (Band 1:L72133043_04320030531_B70. TIF)
3、,.呵廿 1 :T.721 3043.0432003031 TTFLayer (Band 1:L71133043_04320030531_B61.TIF),Layer (Band 1:L71133043_04320030531_B50.TIF),Layer (Band 1:L71133043_04320030531_B40.TIF),Layer (Band 1:L71133043_04320030531_B30. TIF),Layer (Band 1:L71133043_04320030531_B20. TIF),Layer (Band 1:L71133043_04320030531_B10.
4、TIF)Region of Internet，打开ROI Tool窗口，在ROI Name下输入将要选择的一类地物的名 称，在Color下选择颜色，然后在图像窗口中手动选择此类地物的训练区。选择完成后，点击 窗口 ROI Tool中New Region按钮，新生长一类，输入名字，选择颜色，选择训练区。重复此操 作，直到所有地物训练区均选择完成。（3）打开右图所 示窗口，选择所有 训练区，点击OK。-、：，ROI Separability Calcula-tion（4）在打开的窗 口中查看各类所 选训练区的可分 类性，如果两类训 练区的可分类性 小于1.4的话，可 以执行ROI Tool 窗 口
5、菜单 Options-Merge Regions合并两类 训练区。ROI Separability ReportFile地地地它杯妙祖其d3镇地地地体城林也粮水 它其:ree 3442 points; (2.00030300 2.000)0300)Yellow 7J2 points: (2.DOOJOJOO 2.DOOJOJOO) Black 424 points: (2.00000000 2.00000000) Cyan 12931 paints; (2.00000000 2.00000000)Red 132 points; (2.00000000 2.00000000) Green 344
6、2 points: (2.00000000 2.00000000) Yellow 72 points: (2.00030300 2.DOOJOJOO) Blac： 42J poinTs: (.COOOJOJO .COOOJODO) Blue i0320 points: (2.00030300 2.00030300)Pair Depcrc.tio (Iscst to must);Rmci 132 points and 沙地Yellow 742 points - 1.33373 Black； Greer.: Greer.: Greer. _ Greer.424 pDints and 水体Bl ie
7、 4C320 points - 2 0 0Z344Z _ _344? pc让t苫 and 其它 C/a 12531 noints - 2. 0Z3H23442pcir.tspcir.ts pcir.tsandand and水体裸地沙地BLu -10:20 oints - 2. OZBLa:k 424 points - 2 0J0：Yellow 742 oints - 2.30ZRsd 132 points and 水板Blue 10320 paiats - 2.000 )0L Y=llow；，42 pcir.ts and 裸地BLak 424 points - 2 030Z Yellow 74
8、2 paints and 永体Blue 40320 points - 2. DOC Red132pointsand粳地Red132pointsand林地Red132pointsand宾它Elack 424 pa-ms - 2.( 000 )0：Green 342 points - 2 .000 0ZXyan 129Supervised-Maximum Liklihood （最大似然法），在打开的窗 口中选择分类图像，点击OK打开如下图所示窗口。选择所有训练区，选择路径保存分类后 图像。可以点击Preview预览一下分类后图像。Green 3442 pointsRed L32 pointsr O
9、nI OnOn、 Black|水体田lueIMS CyanYellov 742 points Black 424 pDints Blue 40320 points 匚 pan 12931 jioiritEKGI CuIji t|J_I H 海,RedAaU上1厂Lina2、非监督分类(1)主菜单执行 Classification-Un supervised-Isoda ta,在打开的窗口 中选择分类图像， 点击OK，打开如 右图所示窗口，设 置参数，选择保存 位置。点击OK。I(2)在原图像菜 单 执 行 Overlay-Classifica tion，打开右图所 示图像，逐渐单个 显示分类后
10、类别， 判断其类别，然后 执行菜单 Options-Edit class colornames, 在打开的窗口中 修改类别名称。Combine Clashes ParametersSelect Input 1mss5ele ci Output Clas sUncifidBlack 4Z4 pail * Blue 40320 po:I (3)合并。主菜 单执行： Classification-Pos t Classification - Combine classes, 在打开的窗口中 选择分类图像，点 击OK，打开如右 图窗口，在左侧选 择框内选择给类 类别，在右侧窗口 选择归类于类别。 点击
11、OK。Oulput Class jHE Cyan 12531 poij jVdd ComliLriaticirLC onib i ne d cias s esYellow 742 points -Yellow 742： jc Eleele 424 points - Elkclc 424 pcii Elue 4032Q points - 水伸Blue 40320 jt . 1 1 . u ! i ,_ * ： LJ 一：/ ri 1 .u-i 1 frrrI kKefnoye Empty Classes ? |es ，dOutput Rh51j1+ to PilnEntei- Output Fi
12、l自n：mi已 ChQQ5EMt=rri-：ifya|E :匕工程实践项目 LE71330432 003151 AS NOD q 11售 Combine Classes OutputOK0ueueC：=LTLCtjL(4)改颜色。分 类后图像窗口菜 单执行： Tools-Color Mapping-Class color Mapping,打 开如右图窗口，改 变颜色。#2 CI吕花 Color Mapping .Selected Classes：II Unciissifi nd城说Eel 132 poi nts 林弛Green 344Z poiRts 沙地Yell ow 742 poLitts
13、 裸宛Elaci 424 points 水体Elue 40320 points 典它Cyan 12S31 poiRtsClass NJime:|lTncla.E5ifi MFile Options|rge |匚徂|JLU上J厂飞RedaU_d ifir eenjlU月厂飞Overlay Enhance Tools Window(5)分类后图像3、分类后处理* SieveUSRed 13E points E-ji-eeru 3442 poiiit Yallow T42 points Bl=ick 424 poirit Blue 40320 points Cvl 1293 1 PG ITltS（1）剔除。主菜 单执行： Classification-
