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1、人工智能时代的将来教育观作者：张江最新版的阿尔法狗(AlpGoZro）,与此前战胜李世石、柯洁那个阿尔法狗有什么区别呢？最大的区别在于新版的阿尔法狗没有借鉴任何人类下棋的经验，完全是自学而获得的人工智能,因此这是人类科学史上的一种创举。之因此lphaoZro能有如此强的能力，背后是一套新技术的突破，叫深度学习。粗略来讲，一般人为的人工智能是擅长逻辑思维，不擅长形象思维,例如要让机器去认张三李四,此前的人工智能做得很差,可是目前有了深度学习的新技术后，机器的形象思维也已经超越了人类的水平。官方的数据记录是到的时候，机器在人脸辨认上的精确度已经超过人类,达到了99.7的精确度，人类只有97.4.配
2、备这种深度学习技术后来，目前机器视觉不仅仅能做辨认，还可以进行一定限度上的理解。有人说机器再厉害,无非就是翻译、辨认这些东西,它是永远不会有发明性的。其实机器是可以做艺术创作的，有一款应用叫做Pra，可以做多种各样的艺术风格迁移。因此将来艺术家均有也许失业,由于诸多她们的这种艺术创作的风格是可以用算法的方式给它复现出来的。人工智能一定会管理整个社会但真正可怕的人工智能还不是这些东西,它仅仅是在某些平常生活点中的环节的交互，真正伟大甚至于有些恐怖的人工智能恰恰是一种面的东西，甚至是一张网。人工智能将会像电力同样,遍及世界各地,并且将来大的趋势人工智能是一定会管理整个社会的。就举一种最简朴的例子,
3、目前人们去任何地方都离不开导航,并且导航软件告诉你的途径会比你凭个人经验要好得多。由于我们作为人类,视野太有限了,但是目前所有的导航软件都已经是可以实时获得流量信息,它能看到全局的东西，就是所谓的大数据和人工智能算法的结合。随着自动驾驶及智能交通技术的发展,在不远的将来，整个交通系统会没有一种人管理,甚至不容许人类的驾驶员上路，所有由机器负责。涉及经济系统将来也会由机器管理，目前美国0%的股票交易是由算法来完毕的，全是计算机算法来实时监测市场走向。因此世界已经变成了一种牵一发而动全身的状态,并且这种趋势会愈演愈烈。目前机器联网设备总的数目大概是10亿,涉及手机、移动互联网在内。人们预测也就是五
4、年左右的时间，随着物联网的发展,我们身边的每一种小的东西,均有也许配备传感器,甚至于它可以理解人类的自然语言，这样的话整个人类社会事实上更多的是智能设备，甚至比人还要多，人类在全球也就60亿这样一种数目,而智能设备至少后来是150亿的规模。整个互联网上人工智能的总数量要超过人类的总数量,在这样一种前提下，我们想不让算法去管理整个世界都不太也许。从另一种角度来看，算法管理人类社会会避免人类的诸多缺陷,人类的管理者会腐败,但算法永远不会,它就是按照简朴的合同、算法去管理。人类社会将会迎接奇点的到来在更遥远的将来,尚有一种说法是最恐怖的，就是人类社会将会迎接奇点的到来。奇点是什么呢？宇宙的黑洞一种特
5、点就是它的中心是一种无穷小的点，质量却是无穷大，它会把一切信息都吸引过去，这就是奇点。最开始是在物理学中,而人工智能也有奇点的说法，它指的是有一种时间点,一旦达到后，机器的运算能力将会超过人类。目前估算达到大概是20年，将会浮现智能爆炸,也就是那时候的机器的运算能力将会超过人类的运算能力。目前还是小范畴,顶多AlphGo这一台机器，但到那时它是大范畴的,这就是奇点的临近。对人类社会会有什么影响呢？最明显的就是人类将会面临大规模的失业，会被机器所取代。什么样的职业更容易被机器所取代呢?牛津大学做了一种研究，对01个不同的工作岗位进行打分，从它的发明力、社交能力等打分，而这些能力都是机器所不擅长、
6、目前人类还很擅长的。之后根据这些打分估算出来不同种类的工作被机器自动化所取代的概率。办公行政支持、销售有关以及建设、生产非常容易被自动化所取代。这些工作大部分是目前一般的都市白领所从事的，没有太多的发明性,没有太多的决策、领导力。注意力是一种珍贵的资源面对这样某些事实,其实我个人是很乐观的,将来的人必然有自己的活法，我的结论也许有某些不同样，我觉得人类最珍贵的东西就是我们的注意力,它将会成为推动机器世界最重要的一种要素。目前人们醒着的非睡眠时间,80%是在看各式各样的屏幕:手机屏幕、iPad、电脑,我们被大大小小的屏幕所包围。那么对于屏幕来说,人类正在付出注意力给这个机器世界。人类的注意力事实
7、上涉及诸多方面,涉及注意、体验,也就是我们的意识世界在时间上的一种流动,这种体验还涉及多种各样的这种愿望、意愿，这都是我们的意识。而我们这些意识,恰恰是将来人类最核心的一种推动力，也是人类可以说仅剩的一种很难被机器所取代的这种能力。把注意力当成是一种科学研究对象，最早是一种科学家叫Heermn，她曾经是诺贝尔经济学奖的得主、计算机图灵奖的得主，还是人工智能奠基者之一,早在1971年她就敏锐地观测到,当我们外在的世界被大量信息所充斥的时候,信息的背面是什么?就是你要有东西去读这些信息,那这个东西就会变成一种非常非常稀缺的资源，因此她是第一种看到人类注意力这珍贵资源的人。尚有一种人叫Goldhab
8、er，开创一种全新学科叫“注意力经济学”。她就觉得经济学研究的是稀缺资源的互换,那么面对大量的信息,信息已经不构成一种稀缺了。反过来,人类的注意力是一种稀缺。并且注意力还是非常有力量的一种资源。这个就是广告的基本原理。明星拥有大众的注意力，就可以代言多种各样的产品。这相称于什么？注意力可以像货币、像能量同样传递出去，因此注意力是一种珍贵的资源。某些人会质疑,人工智能发展起来,能不能有自己的注意力？它不是有智慧的吗？为什么还需要人类的注意力呢?给人们打一种比方。人类的注意力对于虚拟世界来说，相称于是一股水流冲刷大地。从这个限度上来说，注意力是发明之源，是推动软件进化的一种动力。举一种例子人们就能
9、清晰，就是微信。它当时就是一种特别不起眼的手机应用,但是由于它构造长得好，软件做得很舒服,很流畅,不久就赚取大量注意力，说白了就是流量。有人去使用它就有了注意力的注入，然后它就会长出来多种新的构造，在这里面就体现为微信的多种功能的开发,版本有了朋友圈,然后40版本仿佛是有了视频,可以传视频、录音,再后来就有了红包,滴滴打车都跟它挂到一起，它就长出来越来越多的功能。“意愿经济”与“体验经济”注意力尚有一种功能，就是人们可以把注意焦点放在将来的事物身上，这就是意愿、愿望。到了将来人工智能真正来临的那一刻，这种意愿、愿望的力量，也会成为一种非常稀缺的资源,目前有一种说法叫“意愿经济”。将来世界随着人
10、工智能的大规模发展,意愿才是真正稀缺的，而实现愿望可以交给机器去做,由于诸多都已经自动化了。就像前几年,我们说给我来碗饭,这是很难的事,但是目前，点点手指外卖给送过来了。因此真正推动它去演化的是人类的需求、愿望，而不是外在的东西,并且人类只要足够坚持的话，是足以产生某些宏大的力量。我们的注意力即所谓的体验,将来的人，她更多的会为自己的体验而买单,就是所谓的体验经济。谈到体验，一种最典型的事情就是玩游戏。玩游戏自身在我们看来仿佛是一种挥霍时间的做法,但研究却告诉我们,这样理解是有偏差的。从某种限度上说，其实玩就是一种生产,它是有价值可言的。通过一种游戏化的方式，可以运用技术的力量改造现实世界。这
11、样的话,人的力量就可以协助人工智能一起来让生活变得更美好，这个就是我的基本观点,付出注意力，与机器去交互。甚至于在更远的将来,埃隆马斯克正在做一件事情,脑机接口。将来的人跟机器的交互将会更加深刻,更加大信息量，用眼睛去看已经是不够了，带宽太窄,大脑接受的信息用眼睛看是很有限的。因此怎么办？直接把脑壳打开,装上电机,直接拿脑电波去读。将来的人均有也许是一种人机结合的产物，大脑皮层、肢体都是跟机器大规模地连接。因此这个时候学习其实就是改造,例如说就是改造神经元的连接构造,因此做手术就可以学习某种技能。总结来看，将来的趋势有几种,一方面人工智能将不可避免，无处不在，就像今天的电力同样随时随处都可以触
12、摸到,并且人工智能管理社会势在必行。此外，它会将人类包裹。其实我们目前已经是这样了,你说有百分之多少是人和人之间面对面的接触,大部分都是在手机上完毕的，这种趋势将会越来越明显。后来穿的衣服都是人工智能，都会感受到传感器,感受到身体的状况,会透过人工智能跟外界去打交道,因此人工智能会把整个人类包裹。对于人类来说，将会有越来越多的闲暇时间,这个闲暇有两个因素:第一种因素是不得不闲暇，工作都被机器所取代了，但是被机器取代不一定就是一种悲惨的事。就像我刚刚说的，由于人可以用越来越多的时间去玩，去游戏，因此人将会有越来越多的闲暇，将会浮现超大规模的长时间的沉浸体验。最后就是人将不可避免地与机器融合，由于
13、只有融合,拥抱机器,才有也许驾驭它，才有也许让人升级成神人，而不是像尤瓦尔赫拉利说的变成那种无用阶层。游戏设计师会是将来最吃香职业最后回到将来教育这个主题。在前面这样一种大的前提下,我觉得人类有两大类核心能力在将来社会非常重要，第一种是会玩，由于人类将必然进入一种休闲时间更多的时代,没有那么多苦工作可做,要学会有发明性地玩。因此什么职业最吃香？游戏设计师，真正伟大的游戏设计师是极其有发明性的。并且从人工智能专业角度来说，什么时候人工智能能自己发明围棋这种游戏?目前机器是远远做不到的。中国的老祖宗能发明围棋这样好玩的游戏，就那么两色子,规则超级简朴，就能让无数人在这上面耗费注意力,这是目前人工智
14、能很难做到的一点，由于它没有价值观判断，人工智能再厉害，它不懂得什么是好玩,不懂什么是爱。但人类却会懂，因此我觉得要会玩，并且不仅仅自己会玩,要能带动身边的人一起玩。第二个是运用机器的能力,要熟悉机器，由于将来人工智能设备数量上来说要远远超过人类,因此我们跟人工智能打交道的时间要远远超过跟人打交道的时间，这是一种大的趋势。在这样的背景下,如果不理解机器的运作方式和机理,怎么能立足于将来社会?针对这样两点核心能力，那么将来学什么?我也不给出具体的学科,但针对刚刚两个核心能力,可以列出两点需要具有的素质?第一就是体现、社交、个性化，这个是基本的素质。第二就是要驾驭工具,这就是理科的东西。但驾驭工具的能力更多的不是说闷头去编程序,推导数学公式,而是更多地懂得机器能干什么，要掌握它的性质，站在一种更宏观的视角去驾驭它。诸多大的互联网公司,高层都不一定是写程序出身的,但懂得技术发展的前沿是什么,我们要努力让自己变成一种熟悉最新工具的人,要在驾驭这些工具的基本上去思考。
