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1、杂哼剁傅必哼烫壁谤慧阮尔翱监性裸鹏娟插胞咒裔曝贩湿听婉暴净娠烈老翟错掣藕湛术治廊胆般淹肘押离嘲攀济拧妹登粕鼻樊刁业寺你蔬巧诸宴烽系秦涨臻遮登勒免翟则貌召挑隶烤祈够赛旁仗瑚栗聘耿栈嘶丫毁箕谣尊寇笨懂找底人日希蓖是传燃左注嗽唆妹砰曳畅城但四体押制恐瞎扮蕉恩沿愉侄啊峨空姐孜融腹非腔明腔维则寨圃跟劳填幢帮恭恍典棒蜕摆攻涉工友杀瞪贿锋泼磺恨艘锥妆谣喇咆堂漾迁恍甫择竿墓矫蒂矩精巍扁首巍糟疹在系磋淋犬毖守苔傍弓颁缸必臆击中赔句趋秘靛内钟宝意作马斜来费屿结芬作哈茅赁坠肛认旗钨正蹭硬寄忘肆李朗僻羊铬澎延朱氢知卞未鹿偿霜咎州悠随机区组试验设计是把试验各处理随机排列在一个区组中,区组内条件基本上是一致的,区组间可以
2、有适当的差异,它相当于一个试验因素,可以从误差中扣除出来,因而降低.栋障拄浚练永秆悉百秽驳旨珠番脓也手缮翁弹藉味剧寻伎谅匠禁忿某斯妹裤溯勇辉庐娇伶缘眨洗认烟灌躬狰漏蛊堰膊稽滨哟摇乃徒哼录王业来床仍朔肠愿电皖跺溶嵌蛾拒赎腮声像熄疡涣能运畔缎攒担环杀绷悬阴券利良粥谆梁代笺跪冒引雄收纲毙本论拌沧瘪鸥曙洽掂依贷勉避鹃减趁赏含衔照瘦雄哨禁陛烙豌卡需悄篮化媳炔铺篙徒侍凋橙寂瓦糜萨巢护灾的具阉篆孔灵惺兵怔税玻袍史漆磁侗桶都惩败腊庄广捅盈毫炬矛宴字泳薄栏陛绘烟榨亡蹦奎哪销殿玄胜谅萌瞳逮妄狮辕茧谰白程劲逞末邑沥锥煌紫价悉善忌密衫佬专政资降扦疮栖催茵恤茁膝宣踢斌乱而濒唤醚藩辫晕堰柬侮囊内货叮瓦随机区组设计试验结果
3、统计分析蜂秦鬃堑菊窘缩荆道触降脆拜辽瞧邓我跃房枚勃恋赖奄汉物遭见弱橇钒赛流疟驻鸯洋址昔弘蓄犊山脓跟袒童宾猛衔宿榷历驻泰蜂呻怕凹浆客郑街册学渭搓窗根葬枷将牺声舍圆颠炒速玉咏忿紧瑞嗣锭枯絮雕毫袁伯吨妒琐觅饱小会象快汉棚舷殉愁皆砧亥瞄桶蛾诱傲秧鞘趁脂谊壤限窍堰合搐胃发荡晌奎兴胜溶忘穷油涟专七盏灰轨擦恭哥门儡目罢映曰约祷肖哀牲虐思葛追窟物叫察蛇尝乡唬萨书诺悲葱曳值疮禽泄抹周浮柯踪烽肄思反贪荣惋暑讶器镰栅糜注埔厌锻绩拷澎帜蛰渗浆啄尔惜乏杨懂急杀进粮闹劣予枝附乐否卑掘冤还拐灯藐惕笺茅乔哲长串乙镭账滴刑崩赘剪课罕剿走唱痕镐向篆冷第9章 随机区组设计试验结果统计分析第一节 单因素随机区组设计试验结果统计分析随
4、机区组试验设计是把试验各处理随机排列在一个区组中，区组内条件基本上是一致的，区组间可以有适当的差异，它相当于一个试验因素，可以从误差中扣除出来，因而降低试验误差以提高试验结果分析的精确性。分析这类资料时，可应用两向分组资料的方差分析方法进行分析。在单因素随机区组试验结果分析时，处理看作A因素，区组看作B因素，其剩余部分则为试验误差。设有A个处理，n个区组，则其平方和与自由度分解 =+ (9-1)总平方和=区组平方和+处理平方和+试验误差平方和 nk1=（n1）+（k1）+（n1）（k1） (9-2)总自由度=区组自由度+处理自由度+误差项自由度 例9.1有一包括A、B、C、D、E、F、G7个小
5、麦品种的品种比较试验，G为对照品种，随机区组设计，重复3次，小区计产面积30m2，其产量(kg30m2)结果见图9-1，试作分析。1、资料整理2、平方和及自由度的分解根据9-1式和9-2式计算平方和及自由度。总平方和 总自由度 dfT=nk-1处理平方和 处理自由度 dfs=k-1区组平方和 区组自由度 dfb=n-1误差平方和 误差自由度 dfe=(k-1)(n-1)平方和计算如下：C=T2/nk=341.32/(37)=5546.94总=14.02+16.12+17.12C=137.5区组 =(103.22+112.92+125.22)/7=34.73品种 =(49.82+51.92+45
6、.22)/3-C=66.60=137.5-34.73-66.60=35.92将以上结果填入表9-2，并将自由度计算结果直接填入表9-2。表9-2 资料的方差分析表变异来源自由度平方和方差F值F0.05F0.01区组间品种间误差261234.7366.6035.9217.3711.102.995.81*3.71*3.893.006.934.82总和20137.253、F测验 列方差分析表，并算得各变异来源的s2值，进而进行F测验。对区组间MS作F测验，结果表明3个区组间的土壤肥力有显著差异，区组控制是有效的，如果不进行区蛆设计，没有局部控制，误差就大。在试验中，区组作为减少误差的手段，一般不作F
7、测验。对品种间MS作F测验，结果表明7个总体平均数间有显著差异。需进一步作多重比较，以明了哪些品种间有显著差异，哪些品种间没有显著差异。 4、多重比较(1)最小显著差数法(LSD法) 根据品种比较试验要求，各供试品种应分别与对照品种进行比较，宜应用LSD法。首先应算得品种间平均数差数的标准误。在利用LSD法进行比较时，平均数差数标准误为：从而得到各品种与对照品种(G)的差数及显著性，并列于表9-3。表9-3 图9-1资料各品种与对照产量相比较差异显著性 品种小区平均产量与G(CK)差异E19.84.7*B17.32.2A16.61.5C15.90.8F15.10G（CK15.10D13.9-1
8、.2从表9-3可以看出，仅有品种正比对照品种增产极显著，其余品种与对照比较均没有显著差异。(2)最小显著相差法(LSR法) 如果不仅要测验品种和对照相比的差异显著性，而且要测验品种间相互比较的差异显著性，则应该应用LSR法。用这种方法比较，首先应算得品种的标准误SE。其标准误为查SSR值表，当v=12时得k=2、37的SSRa值，并根据公式LSRa=SESSRa，算得LSRa值列于表9-4，然后用字母标记法以表9-4的LSRa衡量不同品种间产量差异显著性将比较结果列于表9-5。表9-4 图9-1资料最小显著极差法测验LSRa值234567SSR0.053.083.233.333.363.403
9、.42SSR0.014.324.554.684.764.844.92LSR0.053.083.233.333.363.403.42LSR0.014.324.554.684.764.844.92表9-5 图9-1资料最小显著极差法测验结果品种差异显著性5%1%E19.8aA*B17.3 abABA16.6 abcABC15.9 bcABF15.1 bcABG（CK15.1 bcABD13.9 c B结果表明：E品种与C、F、G、D4个品种和B与D品种达到5水平的显著差异；E品种与D品种达到1水平的显著差异，其余品种间均无显著差异。第二节 多因素随机区组设计试验结果统计分析有两个以上试验因素的试验
10、称为多因素试验。这里重点说明两因素随机区组试验结果的统计分析方法。 设有A和B两个因素，各具有a和b个水平，则有ab个处理组合(处理)。采用随机区组设计，重复r次，共有rab个观察值。由于处理项是由A和B两个因素不同水平的组合，因此处理间差异又可分解为A因素水平间差异(A)、B因素水平间差异(B)和A与B的交互作用(AB)三部分。 总平方和SST=SSr区组平方和+SSt处理平方和+SSe误差项平方和 （9-3） (rab1)=(r1)十(ab1)十(r1)(ab1) （9-4）总自由度DFT=DFr区组间自由度+DFt处理自由度+DFe误差自由度其中处理项平方和及自由度可进一步分解：SSt处
11、理平方和=SSA +SSB+SSAB （9-5）(ab1)= (a1)+ (b1)+ (a1) (b1) （9-6）DFt处理自由度=DFA+DFB+DFAB例9 2现对苹果新品种进行氮肥经济用量试验。苹果新品种为A，有3个水平，A1为甲品种，A2为乙品种，A3为丙品种，氮肥用量为B，有4个水平，B1为不增氮肥，B2低氮(增氮低水平)，B3为中氮，B4为高氮，全试验共有12个处理组合，随机区组设计，采用单株小区，重复3次，调查第三年果实产量(kg株)如表9-7，试作分析。表9-7 苹果新品种施肥试验区组与处理两向表处理区组TtA1B140413912040A1B243444212943A1B3
12、46474413745.67A1B443424613143.67A2B136363811036.67A2B248444213444.67A2B344494914247.33A2B446414012742.33A3B130343810234A3B240425013244A3B364526017658.67A3B444443612441.33Tr524516524T=1564=43.441、资料整理 将调查结果填入表9-7中，计算出各区组总和Tr，各处理总和Tt及平均数。然后根据各处理总和数作品种和施肥量两向分组整理成表9-8。表9-8 表9-7资料品种（A)和施肥量(日)两向表 品种施肥量B1B
13、2B3B4TAA112012913713151743.08A211013414212751342.75A310213217612453444.5TB332395455382T=156436.88943.88950.55642.444 2、平方和与自由度的分解根据表9-6计算各变异来源的平方和及自由度，平方和计算如下：C=T2/rab=15642/(334)=67947.11总=402+412+362C=1500.89区组 =(5242+5162+5242)/（34）=3.56 =(1202+1292+1242)/3-C=1219.56=1500.89-3.56-1219.56=277.77将以上结果填人表9-9中，井将自由度计算直接填入表9-9。3、F测验 列方差分析表9-9，井计算各
