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1、湖南XXXXX股份有限公司工业4.0方案概述XXXXX-（工业4.0）随着互联网技术的不断发展，硬件执行器件的不断更新，网络已经成为必备品深入人们生产生活的方方面面。我们越来越离不开网络。工业4.0正是基于互联网为基础，通过快速的网络传速和云计算技术，以及大数据的应用来改善我们的生产生活。工业4.0的目标是实现企业运行的数字化虚拟化，通过数字来指导企业的每一个人，每一个环节，同时通过物联网技术将我们每一步骤数字化、网络化、实现数据之间的对话交流和部分数据共享和修正，从而提高企业的资源利用率和高额的回报率。通过数据比对交流等准确的掌握企业运行的每一个脉搏和信息，并时时推送到所需的部门做相应的参考
2、和判断，减少企业运行过程中由于信息的不对等交流和延误造成的损失等。工业4.0 不单指设备的自动化程度或生产过程中的数字应用，它涵盖了企业运行整个过程。结合自己的工作岗位对公司的了解和分析，xx工业4.0涵盖以下九个板块：1、原料采购 2、仓库存储 3、生产制造、4、设备管理 5、过程检验 6、产品入库出库 7、物流运输 8、回款 9、人力资源. 为何要将以上板块纳入工业4.0，并且数字化主要是这些是了我们整个运行环节不可缺少的。每一个环节的信息或数字化发生变换都会造成结果的不同甚至利润的变化。比如物流板块：公司运往客户的产品偶尔会出现产品的破损退货的现象。我们进行以下分析：A、什么产品在物流中
3、出现破损的频率高 B、发往南方还是北方破损多 C、北方走那条线路破损多 D、南方那条线路多 E、合作的物流商那家破损率高 F、破损的产品在物流车的那个部位居多（顶层、底层、车厢前部、车厢尾部） G、那个季度出现的破损较多等。如果有相对完整的数据信息将这些录入我们的工业4.0的数据系统并设定好相应的上下警戒线，将比对的数据推送到相关部门作为参考并做出调整便可降低或避免以上的问题。以上的案例分析说明工业4.0的重要性和数据带来的便捷直观。一、 原料采购数字化公司生产的产品种类很多，所需要的原料种类更多，从使用的量来衡量有千吨级 、百吨级 、十吨级：从PH特性有酸性的、有碱性、有固体装、有液体状:有
4、无水的、有含水的、有同一个原料不同供货商、有相同的产品不同的生产日期等，我们如何将这些散乱的信息进行收集并将它按照一定的规律进行归纳形成可参考的有价值的信息，采购和库存信息对等分享来指导更合理的采购和库存。我们要收集产品本省最主要的属性：1、产品名称 2、数量 3、出厂检验合格 4、生产日期 5、包装类型 6、物流配送情况（是否有破损）7、尔康检验合格 8、同期库存上限（参考历史同期）9、同期库存下限（参考历史同期）10、库存时间上限 11、靠近库存上限强制出库加工。通过收集历史同期数据并与当前采购计划进行联动建立合理的补仓信息，当产品低于设置的库存下限并自动提示补仓，当库存的产品库存时间达到
5、或接近上限是强制提示近期出库加工。二、 仓库存储数字化仓库的数字化是非常重要的，仓库里存储大量的原料和成品，不仅数量多、品种各异、包装不同、存储条件不一样、不同的季节对产品的存储场地要求和存储条件是有差异的，但仓库只有那么大，怎么科学的安排和使用仓库尤为重要。同时仓库在整个公司的生产活动中占到较多的成本，管理好仓库就能为公司节约资金占用成本。仓库数字化主要是信息的数字化，我们要为每个进入仓库的产品赋予它应有的属性，其中有一部分产品的属性在原料采购数字化中已经添加，仓库只需导入以上板块的数据，同时增加仓库所赋予的属性;1、入库前检验信息 2、入库的数量 3、入库的日期 4、存放的位置 5、存储条
6、件 6、库存上限 7、产品库存时间上限 8、出库时间我们添加这些信息后附加到产品条形码（RFID）电子标签上让数据动起来。采用手持终端设备，接近物品标识，处理入库，出库作业和盘点作业，还可以在显示屏上看到相关的物品信息。实现仓库数据电子化以后，入库和出库的数据传输工业4.0系统。真实准确的反应库存信息。同时部分信息可上下游板块共享实时调整采购计划、生产计划和销售计划。三、生产制造数字化生产制造是公司经营活动非常重要的环节，直接将公司的智慧和技术浓缩成产品呈现出来，产品的差异又决定了它的价值，更决定公司在行业里的地位。如何在相同的投入情况下生产出最优的产品取决于两个因素：A、先进的设备 B、科学
7、成熟稳定的工艺。其中工艺是最为核心的，工艺是不断实验的总结也是产品差异所在。要把工艺固化、直观化、数字化，把经验总结形成特有的图片、数字、工艺曲线等，在大规模的生产中形成参照甚至标准，比如：1、不同产品加工的原料比例2、各种原料混合后的状态图片（A+B）+C3、加工环境的要求4、加热、冷却温度曲线在线监测5、压力曲线在线监测6、PH值在线监测7、真空抽取监测8、冷却和反应时间9、搅拌设备运行曲线10、反应浓缩后的最佳图片参考11、季节引起的细微的调整参数通过将以上的生产过程数字化可直观的将文字表述的工艺直观化方便生产人员的生产，同时能正确的指导每一个生产环节。例如当PH在线监测可以每分钟或几十
8、秒采集一次PH数据实时提醒生产或检验人员进行调节。在加成和缩合反应通过合格图片或图像采集系统可以实时对比反应的颜色，准确的提示生产人员反应的状态或是否完成，减少经验判断和人为的因素的影响，使得生产更科学规范。四、设备管理数字化设备管理数字化说明两个问题：A、设备数字化 B、设备管理数字化。只有设备数字化设备管理才能数字化。工业4.0最突出从制造到智造。生产设备性能的优劣直接影响产品的品质，稳定、可靠、先进的设备可以保证连续的大规模生产，同时可以掌握生产中每一个细小的环节，并做及时的改进。设备如何去跟踪生产的每个产品的制造细节，那就需要将设备升级、实现自动化和信息化的联通，比如跟踪：设备运行转态
9、、运行电流、设备温度、设备噪音、设备震动、设备压力、设备能耗、设备产品合格率、设备配件、设备故障记录、设备配件使用记录、设备维护保养提示等。收集这些数据并将它整理形成详细的数据报表，目的是制造合格的产品，甚至合格品种的优等品。比如我们的产品投料到反应釜进行搅拌和加热反应，在每个工序都要停留较长的时间，工艺加热到50-70摄氏度，搅拌4小时，每隔一小时产品的状态都是不同的，每个反应阶段的PH值是(XX-PP)范围、人工看反应的颜色判断反应是否完成。我们需要在生产中准确积累一下数据；1、温度在50摄氏度合适、还是70摄氏度合适、还是63摄氏度合适、是夏天63摄氏度合适还是冬季合适。2、反应釜搅拌搅
10、拌4小时，每隔一小时所加工物料的状态，什么状态为合格、呈现出什么颜色、拿什么做参考。3、物料在每个反应阶段的PH值，（XX-PP）原料在每隔反应阶段所呈现出来的PH值是不同的.4、反应釜搅拌在搅拌物料的每个阶段的转速，不同的物料在不同的时间稀稠是不同的，搅拌的速度也应该变化。搅拌的速度每分钟9转还是16转最佳。5、压力是在设备处理物料时所需要的压力是多少，0.3-0.6Mpa之间的具体值是多少。6、整个设备运行中的负荷是多少，是满载运行、超负荷运行、轻载运行。7、设备的配件寿命在生产中实时提示。以上为设备数字化后加工单个产品的分析，按照以上分析绘制出每个产品的加工曲线图，生产A、B、C产品只需
11、要调出相对应的标准曲线图，在生产过程中自动实时采集信号比对，在产品出现细微的波动或超出所设定的参数范围后，及时提示报警并推送给生产人员或品质作出动态调整和相应的策略。实现以上功能需要改造设备的控制系统、监测系统、数据传输系统、图像采集系统、数据权限推送、数据分析计算、数据备份等。设备所有的监测数字化并进入网络系统单台设备的数据运算和采集处理系统以上的数据要动起来并最终形成结果，给予执行人员判断，并将结果推送到下一个工序。五、过程检验数字化产品在生产过程中存在这很多不确定的因素，过程检验就是在这个过程中随机的取样检验判断和修正不确定因素产生的后果。检验除了生产过程中或设备本身所提供的一些基本的检
12、测参数外其他的一些参数要进行数字化，比如：1、采样方法 2、产品呈现色泽3、PH值 3、某些成分的含量4、沉淀物的状态 5、特殊光照后呈现的色泽6、产品和某些试剂的反应状态 7、产品的气味通过以上的检验数字化确保相近的产品在检验过程中呈现出来的唯一性，公司的产品有很多种类，完善每个产品不同的或唯一的检验流程和详细的参数，同时生产设备上的基本监测数据传送给检验人员，实时分析判断。生产环节生产什么产品，检验系统自动出现相关的检验窗口，确保在线的一致性。六、产品入库出库数字化产品入库、出库数字化是指加工好的成品的入库和形成订单的出库。公司按照订单和市场的判断会有一定的库存来满足市场的需求，必然形成一
13、定的库存，按照一定的计划库存的产品也有一定的先后顺序，同一库存的产品先入库的产品先出库，同时将仓库的信息与营销、采购计划、生产实时共享，每出一批产品数据及时更新。仓库同时设定产品的入库出库属性：1、产品库存数量上限 2、产品库存数量的下限3、产品库存时间上限 4、产品库存时间下限5、包装类型 6、存放地点通过以上的数据和历史同期数据的对比，形成合理的库存信息，同时营销可以通过查看仓库的库存数据来制定当前的营销产品。七、物流数字化物流是供应链活动的一部分，为满足顾客的需要将产品高效、及时、安全低成本的将产品送到客户指定的地方。这个过程看似简单把产品从A城市运输到B城市其实有很多环节需要思考。1、
14、车辆的信息、 2、产品的存储3、产品的包装 3、运输的线路4、路况及时分析 5、运输中信息提示客户的通报6、客户端卸货 7、开箱验货8、客户签收 9、双方确认信息以上为物流环节的基本信息，其中每一个环节的疏忽可能造成结果的变化。列出的信息如何数字化需要我们长时间的积累和总结，包括一些原始的数据，通过不断的归纳和完善数据库，并将它制定成标准的作业流程那么工作起来就简单了。通过把这些信息数字化后作业流程会出现一个什么变化，举例看看：产品A（20吨）发往上海，仓库入库信息已经有了产品的体积和包装，物流数据库也显示选择什么车辆，什么样的存储，走什么线路，最近的路况等一系列信息出来供执行人员参考。同时数
15、据和上下游板块共享，特别是对销售的共享。八、回款数字化回款是公司以上各个环节完成后的最后结果。回款的快慢直接影响公司的生存和发展。既然回款直接影响公司的发展那我们就要分析，将分析的各个因素数字化并归纳总结：1、分析每个季度的行业波动 2、分析客户的实际情况 3、分析客户在行业中的地位4、分析公司产品在客户的生产或供应链中占的采购比例 5、客户的动态信息的跟踪（大的中标等）6、不同的客户对公司业绩贡献比例7、客户的合作信誉记录。通过以上的数据的收集我们基本了解客户的基本信息，将客户划分成三六就等，在按不同的等级设定不同回款提示。有每月结的、两月结的、有季度结的。回款系统会走完这样一个流程以月结客户为例：业务人员销售A产品给客户，合同号XXXX7月10号付款35%，第二次付款为7月30号付款35%、第三次付款为8月10号30%，系统会
