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1、应用多元统计论文题目基于SPS盼析方法的城镇居民消费结构研究院系年级专业姓名基于SPSS分析方法的城镇居民消费结构研究摘要：2012年11月8日将召开中国共产党的十八大，至2013年3月两会召开和政府换届，这段时间将成为市场演化的重要时间窗口；而在这一时期，我国的宏观经济形势也将会产生相应的变化。近年来，我国经济发展速度加快，居民收入稳定增加，在国家出台的一系列政策后，居民消费支出也开始增长，消费结构显著变化。本文通过数据的SPSS分析对我国城镇居民消费出现的趋势特点进行了总结。关键词：城镇居民消费描述分析整体拟合分析方差分析回归分析我国城镇居民消费现状近些年来，我国的国民经济状况突飞猛进的发
2、展，人民的物质生活水平也日益的提高，并且得到了很大的改善。但是，由于我国各地区各地域的资源、技术、科教水平等基础条件的不同，造成各地区各地域的生产力发展水平有很大差异，因此，各地区各地域的经济发展和城镇居民消费性支出的结构、水平是不相同的。而众所周知，消费是拉动经济增长的主要动力之一，因此消费情况如何对经济发展、人民生活水平有直接的影响。随着国家政策的不断改革，我国国民经济呈现出高速发展的势头，人民生活水平不断提高。这不仅体现为目前我国城镇居民的人均收入普遍地有所提高，也在城镇居民的家庭消费性支出结构的变化上有所体现。二、我国居民消费结构的分析我国居民消费结构有以下几个特点：第一,食品消费支出
3、比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型；第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势；第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高
4、和改善；第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势；第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。另外，调查还表明，进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显的变化。城镇居民在食品、衣着、家庭设备用品三项支出在消费支出中的比重呈现明显
5、的下降趋势，其中食品类支出比重降幅最大；衣着类有所下降；家庭设备用品类下降幅度不是很大。与此同时，医疗保健、交通通讯、文化娱乐教育服务、居住及杂项商品支出在消费支出中的比例均有上升，富裕阶段的消费特征开始显现。三、我国城镇居民消费结构及趋势情况城镇居民家庭基本情况项目19901995200020072008调查户数（户）3566035520422205930564675平均每户家庭人口（人）3.503.233.132.912.91平均每户就业人口（人）1.981.871.681.541.48平均每户就业面（%）56.5757.8953.6752.9250.86平均每一就业者负担人数（包括就业者
6、本人）（人）1.771.731.861.891.97平均每人全部年收入（元）1516.214279.026295.9114908.6117067.78工薪收入1149.703390.214480.5010234.7611298.96经营净收入22.5072.62246.24940.721453.57财产性收入15.6090.43128.38348.53387.02转移性收入328.41725.761440.783384.63928.23#可支配收入1510.164282.956279.9813785.8115780.76平均每人消费性支出（元）1278.893537.574998.009997
7、.4711242.85食品693.771771.991971.323628.034259.81衣着170.90479.20500.461042.001165.91居住60.86283.76565.29982.281145.41家庭设备用品及服务108.45263.36374.49601.80691.83医疗保健25.67110.11318.07699.09786.20父通通信40.51183.22426.951357.411417.12教育文化娱乐服务112.26331.01669.581329.161358.26杂项商品与服务66.57114.92171.83357.70418.31平均每人
8、消费性支出构成（人均消费性支出=100）食品54.2550.0939.4436.2937.89衣着13.3613.5510.0110.4210.37居住6.988.0211.319.8310.19家庭设备用品及服务10.147.447.496.026.15医疗保健2.013.116.366.996.99父通通信1.205.188.5413.5812.60教育文化娱乐服务11.129.3613.4013.2912.08杂项商品与服务0.943.253.443.583.721. 四、SPSS统计分析图一给出了基本的描述性统计图，图中显示各个变量的全部观测量的Mean（均值）、Std.Deviati
9、on（标准差）和观测值总数N。图2给出了相关系数矩阵表，其中显示3个自变量两两间的Pearson相关系数，以及关于相关关系等于零的假设的单尾显著性检验概率。DescrijitiveStatisticsNMeanStd.Deviation家庭设备用品瑕朋奔57.44801.65625食品543.59206.04500衣着511.54201.75476居住56.D752E2456.94961ValidN(listwise)5图1描述性统计表Correlations茅庭设琶用品i二R耳育品居什家庭设瞥用品朋腮努PearsonCorrelatiion18E9.693-893Sig(1-tailed)0
10、28.102.021N5555食品PearsonCorrelation8691.950*022Sig.(1-tailed)029.007013N5555衣着PearsonCorrelation.6839501-820Sig.(1-lalied)102.007045N5555居住PearsonCorrelation-893-922-.3201Sig(1-tailed)021.013.045N555图2相关系数矩阵从表中看到因变量家庭设备用品及服务与自变量食品、衣着之间相关关系数依次为0.869、0.683，反映家庭设备用品及服务与食品、衣着之间存在显著的相关关系。说明食品与衣着对于家庭设备用品及
11、服务条件的好转有显著的作用。自变量居住于因变量家庭设备用品及服务之间的相关系数为-0.893，它于其他几个自变量之间的相关系数也都为负，说明它们之间的线性关系不显著。此外，食品与衣着之间的相关系数为0.950，这也说明它们之间存在较为显著的相关关系。按照常识，它们之间的线性相关关系也是符合事实的。图3给出了进入模型和被剔除的变量的信息，从表中我们可以看出，所有3个自变量都进入模型，说明解释变量都是显著并且是有解释力的VariablesEnteredRemoved*Mode1VariablesEnteredVariablesRemovedMethod1剧#衣着，食Entera. Allreque
12、stedvariablesentered.DependentVariable:家庭设备用品屋服奔图3变量进入/剔除信息表图4给出了模型整体拟合效果的概述，模型的拟合优度系数为0.982，反映了因变量于自变量之间具有高度显著的线性关系。表里还显示了R平方以及经调整的R值估计标准误差，另外表中还给出了杜宾-瓦特森检验值DW=2.634杜宾-瓦特森检验统计量DW是一个用于检验一阶变量自回归形式的序列相关问题的统计量，DV在数值2到4之间的附近说明模型变量无序列相关。ModelSummary1*Mode1RRSquareAdjjstedRSquareStd.ErroroftheEstimateDurb
13、in-Watson1.982=.965.660.619962.634Predictors:(Constant),居住衣着卓品Dependentvariable:家庭设备用品艮册劳图4模型概述表2. 图5给出了方差分析表，我们可以看到模型的设定检验F统计量的值为9.214，显著性水平的Pfi为0.237。ANOVAbM.iJelSumofSnuareadfMeanSauareFSia.1RegressionResidualTotal10.590.303103733143.530.3839.214237aPredictors：(Constant),居住衣着，食品DependentVariable:设备用品及服务图5方差分析表3. 图6给出了回归系数表和变量显著性检验的T值，我们发现，变量居住的T值太小，没有达到显著性水平，因此我们要将这个变量剔除，从这里我们也可以看出，模型虽然通过了设定检验，但很有可能不能通过变量的显著性检验。CoefTlcierrts3ModeLUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSiq.BStd.ErrorBeta(Constant)10915.439.715E05宜品441.20621442.138.27g衣着-1,343640-1.423-2.090.283居住o
