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1、第四章7解：（c）：S=（ S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7）RM（S2，S3），（ S2, S4），（ S3, S1），（ S3, S4），（ S3, S），（ S3, S6），S S），0000000-1000000-00110001111111100111110111111000000M =10010000010000101111100000000000010_0001010_1001011_A =（A+I）2（S4, S，（ S5, S3），（ S7, S4）,S6）100000111111101111100100000010100111M=VVAAAVVAVP2V
2、VAP3VV（A）AP4V（V）VP5VVAP6V（V）P7VP88、根据下图建立系统的可达矩阵P9P1100000011010100011101000011000100011解：M =1001110110000010111110011110000000110000000019、（2）解：规范方法:1、区域划分S.R(S)A(S.)C(S.)E (S.)(:11, 2, 41, 311221, 2, 3, 4, 5,6, 72231, 2, 3, 433342, 41, 2, 3, 4, 5,6, 7452, 4, 55, 6, 7562, 4, 5, 6, 7,66672, 4, 5, 7,
3、 86, 77886, 7, 888因为 B(S)=3,6所以设B中元素Bu=3、Bv=6R(3)= 1, 2, 3, 4、R(6)= 2, 4, 5, 6, 7, 8R(3)HR(6)= 1, 2、3, 4 n 2, 4, 5, 6, 7, 8 #e,故区域不可分解2级位划分SiR(S.)A(S.)C(S.)C(Si)=R(S.)11, 2, 41, 311221, 2, 3, 4, 5,6, 72231, 2, 3, 433342, 41, 2, 3, 4, 5,6, 74452, 4, 55, 6, 75562, 4, 5, 6, 7,66772, 4, 5, 7, 86, 77886,
4、 7, 88将满足C=R的元素2, 8挑出作为第1级将满足C=R的元素4挑出作为第2级将满足C=R的元素1, 5挑出作为第3级将满足C=R的元素3, 7挑出作为第4级 将满足C=R的元素6挑出作为第5级 将M按分级排列：00000001000015376111110 1 1 0 0 0 00 10 10 0 00110100110 10 10110 10 11提取骨架矩阵如下:0 0 0 0 0 0 0 080 0 0 0 0 0 0 041 0 0 0 0 0 0 010 0 1 0 0 0 0 050 0 1 0 0 0 0 030 0 0 1 0 0 0 070 1 0 0 1 0 0
5、0_6_0 0 0 0 0 0 1 04 =建立其递阶结构模型如下:(1)实用方法：210000000801000000410匚000001101100005101000310110100711101010_6_1110101(2)M =建立其递阶结构模型同上。nz? -3弟五早9、解:11、某城市服务网点的规模可用SD研究。现给出描述该问题的DYNAMO方程及其变量说 明。要求：（1）绘制相应的SD流（程）图（绘图时可不考虑仿真控制变量）；（2）说明其中的因果反馈回路及其性质。L S K=S J+DT*NS JKN S=90R NS KL=SD K*P K/ （LENGTH-TIME K）A
6、 SD K=SE-SP KC SE=2A SP K=SR K/P KA SR K=SX+S KC SX=60L P K=P J+ST*NP JKN P=100R NP KL=I*P KC I=0.02其中：LENGTH为仿真终止时间、TIME为当前仿真时刻，均为仿真控制变量；S为个体服 务网点数（个），NS为年新增个体服务网点数（个/年），SD为实际千人均服务网点与期望 差（个/千人），SE为期望的千人均网点数，SP为千人均网点数（个/千人），SX为非个体服务网点数（个），SR为该城市实际拥有的服务网点数（个），P为城市人口数（千人），NP为年新增人口数（千人/年），I为人口的年自然增长率。解
7、：（1）因果关系图:流程图:SE(2)弟六早：12、今有一项目建设决策评价问题，已经建立起层次结构和判断矩阵如下图、表所示，试用 层次分析法确定五个方案的优先顺序。UC1C2C3C1m1m2m3m4叫C1135m111/51/725C21/313m2511/268C31/51/31m372179m41/21/61/714m51/51/81/91/41C2m1m2m3m4m5m111/321/53m23141/77m31/21/411/92m457919m51/31/71/21/91C3m1m2m3m4m5m11241/91/2m21/2131/61/3m31/41/311/91/7m49691
8、3m52371/31解：由判断矩阵可得出以下结论:UC1C2C3W 1W.0 1入mi入 max=3.039C11352.4660.6373.038C.I.= (A max-n)/(n-1)C21/31310.2583.037=0.02C31/51/310.4050.1053.041R.I.=0.52C.R.=0.0380.1C1m1叫m3m4m5W IW.0 I入mi入 max=5.299m111/51/7250.7780.0975.285C.I.=(入 max-n)m2511/2682.6050.3245.210/(n-1) =0.07m3721793.8820.4825.268R.I.=
9、1.12m41/21/61/7140.5440.0685.253C.R.=0.060.1m51/51/81/91/410.2310.0295.481C2m1叫m3m4m5W 1W.0 1入mi入 max=5.303m111/321/530.8330.1025.105C.I.=(入 max-n)m23141/771.6440.2015.432/(n-1) =0.08m31/21/411/920.4480.0605.062R.I.=1.12m4579194.9040.6005.651C.R.=0.070.1m51/31/71/21/910.3050.0375.267_1_叫m3m4_5W iW.0
10、 i入mi入 max=5.204m11241/91/20.8500.1105.241C.I.=(入 max-n)m21/2131/61/30.6080.0795.118/(n-1) =0.05m31/41/311/91/70.2660.0345.264R.I.=1.12m4969134.2930.5575.374C.R.=0.0450.1m52371/311.6950.2205.022方案总重要度计算表如下:C1C2C3m. j0.6370.2580.105m10.0970.1020.1100.100m20.3240.2010.0790.267m30.4080.0600.0340.326m40.068
