田统实习报告

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1、田统实习报告题目玉米种植度及品种的研究学院草业学院专业草坪管理年级2011级姓名陈东甘肃农业大学教务处制二0 一三年六月Qansu gricuftaraf University直业学院实验(实习)报告专业班级:草坪管理)专业2011级2班 组别:6学号:2011043006课程名称:田间试验与统计分析设计性实习指导教师:郭凤霞实验时间:2013年6月14日至6月25日 成绩:题目:玉米种植度及品种的研究姓名:陈东 邮箱:1目的意义通过本实习,旨在利用课本或网络资源已有的研究数据,应用学过的统计分析方法进行系统 分析,得出结论,掌握统计分析方法,提高分析问题和解决问题的能力。2材料与方法:试验数

2、据摘自教材1第五章课后习题第14题为了比较4种种植密度(A)和3个玉米品种(B)的产量,每个玉米品种分别以4种不同密 度种植。玉米成熟后,测定其产量(kg/666.67廿),数据如表1-1。检验不同种植密度及不同品 种的产量是否有差异。表1-14种种植密度3个玉米品种的产量A1A2A3A4B1505545590530B2490515535505B34455155104952.1描述统计分析方法:(1)对试验所得数据统计进行F检验,推断这个试验的处理平均数是否有显著性差异(如下),(2)对各处理平均数比较(如下)。2.2方差分析方法:两因素单个观测值试验资料的方差分析3结果与分析3.1描述统计结

3、果3.1.1表1-24种种植密度3个玉米品种的产量种植密度(A)玉米品种(B)合计尤 i平均厂i.B1B2B3A15054904451440480A25455155151575525A35905355101635545A45305054951530510合计X. j217020451965x 6180平均亡.j542.5511.25491.251).计算各项平方和和自由度C _ = _ 5152 ab 4 x 3_ 3182700.00SSt =EE x 2 C _ (5052 + 4902 + + 4952) - 3 1 82700 _ 13300.00SSA = 1Ex 2 C _ 3(1

4、4402 +15752 +16352 +15302)-3182700 = 6750.00ss 广 a e 顼 c_ 4(21702+20452+19652)-3182700 _ 5337.50ss _ ss - ss - ss = 13300.00 - 6750.00 - 5337.50 _ 1212.5df _ ab 1 _ 11,df = a 1 _ 3矿=b -1 _ 2, df 七 dfT - dfdfB= 62).列出方差分析表,进行F检验表1-3表1-2资料的方差分析表变异来源SSdfMSFA因素(种植密度)67503225011.13402B因素(品种)5337.522668.7

5、513.20619误差1212.56202.0833总变异13300113.1.2查询结果:根据 df _ dfA _ 3, df2_ df _ 6,查临界 F 值,得 0 05(3 6) _ 4.76, %(36) _ 9.78 ;根据df _ df _ 2,df _ df _ 6,查临界 F 值,得 F _ 5.14, F _ 10.92。因为 A 因素的 F 值 11.131 B2 e0.05(2,6)0.01(2,6)%01(3有9.78 ;p气)_ 10.92 ; p0.01,F 值极显著。说明不同种植密度和不同品种对玉米产量有极显著影响,有必要进一步对A、B两因素不同水平 的平均产

6、量进行多重比较。3).多重比较(1)不同种植密度的玉米平均产量比较,各种植密度平均数的多重比较见表1-4表1-4不同种植密度不同种植密度玉米平均产量多重比较 平均数 X.-480 x.-510X.-525A354565 *3520A252545 *15A4A151030480A因素的标准误S- = ;=_ 8.2,根据df 6,秩次距k=2、3、4,从附表5中查a =0.05和a =0.01的q值,与标准误S = 8.21相乘,计算出最小显著极差,q值及LSR值 列于表1-5.表1-5 q值及LSRdf秩次qqLSRLSRe距k0.050.010.050.0123.465.2428.40664

7、3.0204634.346.3335.631451.969344.97.0340.22957.7163将表1-4中的各差数与表1-5中相应最小极差比较,作出推断。多重比较结果已标记在表 1-4中,多重比较结果表明,A3种植密度的平均产量极显著高于入1,与A2、A3种植密度差异不 显著;A2种植密度的平均产量显著高于A1,与A3种植密度差异不显著;A4种植密度的平均产 量与A1种植密度差异不显著。(2)不同品种的玉米平均产量比较,各种植密度平均数的多重比较见表1-6表1-6不同品种玉米平均产量多重比较品 种平均麴.jX 491.25 .X 511.25 .jB1542.551.25*31.25*

8、B2511.2520B3491.25B因素的标准误S = ;% = :2。2.。8 =7.11,根据df = 6,秩次距k=2、3、,从附表5 x. j a 4中查a =0.05和a =0.01的q值,与标准误S= 7.11相乘,计算出最小显著极差,q值及LSR值列于表1-7表1-7q值及LSRdf秩次qqLSRLSRe距k0.050.010.050.01a23.465.2424.600637.2564634.346.3330.857445.0063将表1-6中的各差数与表1-7中相应最小极差比较,作出推断。多重比较结果已标记在表1-4 中,多重比较结果表明,B1品种的平均产量极显著高于B3,

9、与B2品种差异不显著;B2品种的 平均产量显著高于B1.注:Excel中的统计分析展示:方差分析:无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均、.儿方差B142170542.501275B242045511.25356.25B341965491.251022.92A131440480975A231575525300A3316355451675A431530510325方差分析差异源SSdfMSFP-valueF critF crit行5337.522668.7513.210.0063435.1410.92列67503225011.130.0072694.769.78误差1212.56202.0

10、8总计13300113.3实习心得田统课上,我学到了很多关于统计推断及假设检验的知识,让我受益菲浅。其中很多统计方 法在平时的学习中都是无法学习到的。我们学到的许多理论都来源于实验,很多实验都是需要花 费许多心思去学习的,也是非常复杂的。经过了一学期的田统课,我发现做实验有许多需要注意 的地方,做实验的时候,一定要集中精神,比如我们在做置信度置信区间的实验时,要注意观察 各个数据,选取恰当的公式和计算方法,填写表格时也要注意看清楚,一旦错了一处,就处处都 会错。因此集中注意力是相当重要的;做实验时要有足够的耐心和定力。就像在计算方差的时候, 每个数据都不同,而且分组很多,虽然是用计算机EXCEL做,但是我们一定要看清楚数字到底 是多少,不能马虎。掌握了这些技巧才能让实验结果变的更加准确和方便。参考文献1明道绪.田间试验与统计分析(第二版),方差分析,北京:科学出版社,2008, P143(14)

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