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1、SPSS单因素方差分析（ANOVA）案例解析2011-08-30 11:10这几天一直在忙电信网上营业厅用户体验优化改版 事情，今天将我最近学习SPSS单因素方差分析（ANOVA分析，今天希望跟大家 交流和分享一下：继续以上一期的样本为例，雌性老鼠和雄性老鼠，在注射毒素后，经 过一段时间，观察老鼠死亡和存活情况。研究的问题是：老鼠在注射毒液后，死亡和存活情况，会不会跟性别有关？样本数据如下所示：（a代表雄性老鼠b代表雌性老鼠0代表死亡 1代表活着tim 代表注射毒液后，经过多长时间，观察结果）组别ge生存时间|tirri|生存 status-rt-r =1Twir f=ia5123703a住1
2、4a131a2316a3017 na3008白3819|a11Ca111a马012b11门b3114b31|b7116b10117:b鶴11Sb151b23120b301点击“分析”一一比较均值单因素 AVOVA,如下所示:从上图可以看出，只有“两个变量”可选，对于“组别（性别）”变量不可 选，这里可能需要进行“转换”对数据重新进行编码，点击“转换”一“重新编码为不同变量”将a,b分别用8,9进行替换，得到如下结果”齟别生存时间生饌局贸attimus.丿3.00a70/ 8.002131a.oo3131JS OGa231S 00a301S 001aJ300I8 003羽1 000a421B.O
3、Oa421 8.00a450/b119 00b319 00b319-00b119 00J b101900b1519.00h1519.00b2319.0Qi3019 00此时的8代表a（雄性老鼠） 9代表b雌性老鼠，我们将“生存结局”变量 移入“因变量列表”框， 将“性别”移入“因子”框，点击“两两比较”按钮, 如下所示：“勾选“将定方差齐性”下面的 LSD选项，和“未假定方差齐性”下面的Tamhanes T2选项点击继续点击“选项”按钮，如下所示:貌计量V描述性固疋和随机效果(E；V方茎同尚性检验出).二旦 rawn-ForsjtheCB)I Welch(W)M均値_彼先傭按分槓顺序扌務个累迫
4、:按列裘排除个案也)勾选“描述性”和“方差同质检验”以及均值图等选项，得到如下结果:生存结局status均佰标准差标唯俣均值的鳴養信匡阔极小值下限上跟5.0014.72.4671411.0409.009too.0&C000roo1.001总数20.85.3&CQS2,681020方差齐性检去statusL evene藐计量df1df2显著性JI 10411SoooIANOVA生存箱局status平方利df均方F.3681.3630370932.102ia.121|2.550pi结果分析：方差齐性检验结果，“显著性”为0,由于显著性00.05所以可以得出结论：生存结局受性别的影响不显著很多人，对这个结果可能存在疑虑，下面我们来进一步进行论证，由于“方 差齐性不相等”下面我们来进行“非参数检验”检验结果如下所示：（此处采用的是“ Kruskal -Wallis 检验方法）Si9决輩者1始櫃需的分雉组翅啊P独之样木 Knjskal- Wallis 嘴.036拒朋 假设.假设楼矗汇总;.i Zustatus 1!J11 r I H1;group r类別上昴冋.砂立祥本 kruskai- Wallis 細5打汕加平址3 一通过“ Kruskal - Wallis ”检验方法，我们得出“ sig=0.098跟我们先前分析的结果一样，都是0.098 ,事实得到论证
