《第9讲 二元结果模型》由会员分享，可在线阅读，更多相关《第9讲 二元结果模型（9页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第 9讲 离散选择模型之二元结果模型参考书目：1Long, J. S., and J. Freese. 2006. Regression Models for Categorical DependentVariables Using Stata. 2nd ed. College Station, TX: Stata Press教学视频：Logistic regression, part 1: Binary predictorsLogistic regression, part 2: Continuous predictorsLogistic regression, part 3: Factor
2、 variables一、离散被解释变量的例子二元结果模型：考研或不考研；就业或待业；买房或不买房；买保险或不买保险； 贷款申请被批准或拒绝；出国或不出国；回国或不回国；战争或和平；医药实验 中的生或死。多元结果模型：对不同交通方式的选择（走路、骑车、坐车上班）；对不同职业的 选择。这类模型被称为“离散选择模型”（discrete choice model）。考虑到离散被解释变量 的特点，通常不宜用OLS进行回归。假设个体只有两种选择，比如y=l （考研） 或 y=0 （不考研）。是否考研，取决于研究生毕业后的预期收入、个人兴趣、本科 毕业后直接就业的收入前景等。所有解释变量都包括在向量x中。对于二元选择行为，可通过“潜变量” (latent variable)概括该行为的净收益 (收益减去成本)。如果净收益大于 0，则选择做；否则，选择不做。y*=x，p + 其中，净收益y*为潜变量，不可观测。选择规则为y=1，若 y*0y=0，若 y*=1）”graph twoway connected phat dateestat classification （默认应用0.5的概率作为分割点）。几种符号的含义：D： 个观测中所关注的事件确实发生（y=1）。在本例中，D表示结点损坏发生了D
