《天猫数据化运营》由会员分享，可在线阅读，更多相关《天猫数据化运营（9页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、贵阳市南明区 贵州新华电脑学院 五眼桥桃园路 |41号随着淘宝大数据的开放，如何从一大推的数据中寻找运营的方向已经是非常重要的，作为 天猫店铺来说，如今天猫搜索占据已经占据天猫流量的60%以上，而天猫搜索最重要的 考核因素，就是卖家的综合运营能力，做的是品牌以及客户维护能力，而非一支独大的单 品运营。因此如何通过数据化来管理全店运营就异常的重要。接下来我简单举几个例子来分析数据分析的重要性：数据分析讲白一点，就是通过整理原始数据（像量子、生意经、数据魔方这些都算是原始数据的收集源），通过数据挖掘研究技术处理数据，寻找关联因素来进行提取运营决策需求点和对未来行为进行预测（淘宝数据分析还要结合搜索
2、引擎偏好因子来进行分析预估），运用逻辑分析来研究指标异常变动影响。现在我们站在运营的一个角度来看我们平时决策需要的一些简单数据分析1. 今天比昨天、本周比上周、本月比上月等不同时间段，店铺销售额的变化情况（通过KPI分析销售额变化是由哪些方面影响的，从而针对性的去处理接下来要提升的方向）2. 转化率的变化是由哪些方面出现下滑或者上涨（哪些渠道、哪些区域、什么时段、哪些产品、什么关键词？），通过逐步细化分析来找到最终的影响因子。3. 转化率的变化会影响哪些搜索引擎偏好指标？他们的关系是正关系还是反关系？通过研究发现影响转化率指标的相关因素。（假如停留时间下滑，那么又是哪些产品的停留时间下滑了呢？
3、）4. 老客户和新客户的表现有哪些差异化，老客户比重有没有下滑？是不是我们做了什么策略伤害了老客户？5. 老客户的成交周期节点大概是多长时间？我们应该在哪个时段来唤醒老客户二次购买？6. 全店300个产品，目前哪些产品表现的有潜力，哪些可以抛售了？7. 退款的情况如何？是什么原因哪些产品造成的？8. 库存的结构与市场大环境的结构是否合理？备货量是否合理？ 还有太多的运营决策需要解决，这里也不全部列举了，比如回访客的增加是售后问题导致 还是活动效果影响？哪些产品性价比比市场低？哪些产品款式上有问题？市场竞争对手的 表现力如何？等等分析研究。贵州新华电脑学院41号接下来我们简单以实际的数据架构体系
4、分析来解决运营需求的问题：（如果想看到更多实际的应用或者有天猫店（中级卖家以上）想要做数据分析的可以联系我）1. 通过全店杜邦分析报表，应用销售额KPI指标分解，可以把影响销售额及转化率的一些影响因素进行分解，让运营更快速的了解到某个时间点的涨跌情况，从而快速的对店铺进行调整。非常方便可以:珏 调节对比 时间,方ftmiMNi跖也5IltRIHI T 的 _ - ftlBJtli.MflH鲫itK-IT. 9DP日I, 皿叫t cis riRinrtl*! Jc.nEinr4Bir7iCM套，n； .ft 7 i_ lifeu. JKT AM.2. 通过研究转化率波动对其他指标的影响关系（多维
5、度分析）.am t找炒佗?顾啊尊|H_ i第习女.潮引gj虱仙rnsnon 祠航M漓.SMjyiQ/l部收片mmirin aw 心F3TJf UElfiTJIKSIW眦HUHirr 峭由MUllh!41号3. PC端及手机端UV情况、手机端UV占比研究（随着微淘、浪淘等开发，淘宝手机端越加的重要）的i屹joLi/iiruJGni/airJ*JcrfcWM 均a/i 1/1J/l UAj/ i rm IEVI1712,1/J 1/llD1/11/19M LFLCiiVl 1/17.3?! 1/1G,3/11/13时1甲.4/11/154. 新老客户的表现有哪些差异？跟新客户比有没有贡献的更有价值
6、41号5.转化率的变化是由哪些方面出现下滑或者上涨（哪些渠道、哪些区域、什么时段、哪些产品、什么关键词？），通过逐步细化分析来找到最终的影响因子。41号kMAtUV上际 转化牢下滑.如果上现很 多隔届地区r裁夸试下邑蜥域奶 J !.相转化率上博 的区域.矣斌堵M桃 入UV上部，转化上 株密域新恂Ug转做.率Bt航网象朋 t-an金瞒U少皆化帮快底四魏分析粉希.i-ei K；-41号酊蝙|割想措赫涨骤惜 况,模速没产品异滞, 对比睡段任选也可以选 握产品，看他们落在哪个全房g 3叩单晶羿儒吩所骂jJ.一 ，L”皿. 抽aunwIL够蚌更6.哪些产品有潜力、哪些价格有问题？款式有问题?这里，我们可
7、以勾选潜力款、详情页问题款、标题精准款及价格竞争力，从而进行快速的 对全店产品进行归类，并且对于详情页、标题、价格等存在问题的产品进行研究调整。针 对潜力款进行推广计划。另外一个功能是通过选不同周期，看球体的变化，来发现产品发展的轨迹。在详情页问题中，如果详情页出现问题的款过多的时候，那么可能就是店铺的详情页模板出了问题，必须进行模板重新布局。41号（从多维度研究产品的潜力及受搜索引擎偏好度）7单品的打造以研究的3-F20!3-30201牛皿河#TH如-g20L3-1D-B网AMO-13HiWL3-1O-1201 MIMS2013-JOrli血时115贵阳市南明区 贵州新华电脑学院 五眼桥桃园
8、路 41号如JjMEg2flU-U?D13-3CM Kni-ia-5XHJ-3&1!Jmj-1!-JQ 2m3D-lE2011-10-LIaonLZQDM盼皿产品标题及关键字研究及标题的有效度优化分析牌品美健诃4序化分析MflJIHMi-土 a迥神】1“童率加1割】Vzsia/aaric2qimIBETOLg立H厚RL3力】洋濒Him013/ /l41号8、竞争对手分析（可以勾选从多个指标去对比分析我们在市场的竞争地位，比如排名、 品牌关注度、搜索点击率等等）巾喻K竹峥I淮会有尊停诉还有很多方面的，比如库存分析及预警，产品开发市场容量分析，以及店铺、产品等更多 维度的研究分析、关联分析客户浏览行为等等，其实数据分析就是一个研究的过程，运营 必须要明白每个数据指标背后代表的含义，才能真正挖掘出有用的决策，做分析一定要从 趋势上和多维度去分析，一个单维度的分析是永远看不到问题的本质的。
