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1、密封线练习题三一、单项选择题（每题4 分，共 20 分）1. 在回归分析中，定义的变量满足（ D ）。A. 解释变量和被解释变量都是随机变量B. 解释变量是非随机变量，被解释变量是随机变量C. 解释变量和被解释变量都是非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量2. 样本回归函数（方程）的表达式为（B ）。A. y = P + P x + uB. E（y ） = P + P xC. y = （P + （P1x + ed. y = p +p xi 01 i ii 01 i3. 表示X与Y之间真实线性关系的是（A B ）。A. y = P + P x + uB. E（y ） = P +
2、 P xc. y =（30+e D. y =0 xi 01 i ii 01 i4. 当样本相关系数r0时，说明两变量之间（B ）。A.没有相关关系B.存在负相关关系下列样本相关系数表述正确的是（Cov （X, Y）yVar （X ）Var （Y）5.A.P XY 二C.Y XY =丫 (X - X)(Y - Y)iii=1C.存在正相关关系D.存在完全线性关系C ）。B.P XYCov(X,Y)x.Var (X )2 Var (Y )2工(X - X )(Y - Y)ii为(Y, - Y)2 i=1D.丫 XY =i=1:艺(X - X) 工(Y - Y)i t i=1i=1二、填空题（每空3
3、分，共30分）1. 回归分析是处理变量与变量之间关系的一种数学方法。2. 各种经济变量间的关系可以分为两大类：一类是函数关系，另一类是不存在确定 的依赖关系关系。3. 非确定现象间的关系常常表现为统计相关关系。4. 变量间的统计相关关系可以通过 回归分析 与 相关分析 来研究。5. 相关分析主要研究随机变量间的相关形式与相关程度。6. 具有相关关系的变量间有时存在者因果关系，这时，我们可以通过回归分析来研究它 们之间的具体依存关系。7. 在函数中引入随机干扰项e，e称为样本 残差，代表了其他影响Y的随机因素的集i i合，可以看做是u的估计量u。ii三、多项选择题（每题5分，共20分）1. 下列
4、经济变量之间可以采用回归分析的有（ ）。A.财政支出与财政收入 B.家庭消费支出与收入C. 货币需求与利率D.农作物产值与农作物种植面积E.商品销售额与销售量、销售价格2. 下列关于随机干扰项的意义表述正确的有（ ）。A. 未在模型中列出的影响解释变量变化的非重要被解释变量B. 人的随机行为C.建立的数学模型形式不完善D. 归并误差D.测量误差密封线3. 以带“ A ”符号表示估计值，u表示随机干扰项，如果X和Y为线性相关关系，则下列表达式正确的是（）。入 入A. Y =XB. Y = B+B X + uC Y =卩+卩 X + ui八0八1 iR幻1 iii01 iiD. Y =卩 +卩 X
5、 + eE. Y =卩 +卩 Xi01八i公Ai01八i4. 由回归直线Y =卩+卩X估计出来的Y是（）i 01 iiA.是一组平均数B.是真实值Y的估计值C.是E（Y）的估计值iD. 可能等于实际值E.与实际值Y差的和等于零i四、判断题（每题2分，共10分）1. （）随机干扰项u.和残差项e的含义是一致的。Ii2. （）在线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。3. （）由经济数据得到的散点图通常不在一条直线上，而是散布在直线周围，服从统计关系。4. （）与精确的函数关系相比，回归模型的显著特点是少了个随机干扰项。5. （）回归分析的主要目的，就是根据样本回归函数，估计总体回归函数
6、。五、简答题（每题10分，共20分）1. 简述回归分析与相关分析的联系与区别。1. 首先，两者都是研究非确定性变量间的统计依赖关系，并能度量线性依赖程度的大 小；2. 其次，两者间又有明显的区别：相关分析仅仅从统计数据上测度变量间的相关程度，而无须考察两者间是否存在因 果关系，因此，变量的地位在相关分析中是对称的，而且都是随机变量；回归分析则更注重具有统计相关关系的变量间的因果关系分析，变量的地位是不对 称的，有解释变量与被解释变量之分，而且解释变量也往往被假设为非随机变量。 相关分析只关注变量间的联系程度，不关注具体的依赖关系；而回归分析则更关注 变量间的具体依赖关系。2. 简述总体回归方程与样本回归方程、随机干扰项和残差之间的关系，并画图说明。=十密封线
