常用离散型和连续型随机变量

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1、常用离散型随机变量的分布函数(1) 离散型随机变量1 概念:设X是一个随机变量,如果X的取值是有限个或者无穷可列个,如此称X为离散型随机变量。其相应的概率P(X Xi) Pi (i 1、2)称为X的概率分布或分布律,表格表示形式如下:XX 1X 2X 3X iPP 1P 2P 3p i2性质:Pi0nPi 1i 1分布函数F ( x)PiXj XPXXiF(x) F(Xi 1)连续型随机变量1 概念:如果对于随机变量的分布函数 F(x),存在非 负的函数f(X),使得对于任意实数X,均有:XF(x) f(X)dX如此称X为连续型随机变量,f (x)称为概率密度函数或者密度函数。2 连续型随机变

2、量的密度函数的性质f(x) 0f(x)dx 1Pa X b F(b) F(a) f (x)dx假如f (x)在x点连续,如此F (x) f (x)连续型随机变量和离散型随机变量的区别:1 由连续型随机变量的定义,连续型随机变量的定义域是,,对于任何 x ,PX xo F(xo) F(xo ) 0 ;而对于离散型随机变量的分布函数有有限个或可列个连 续点,其图形呈阶梯形。2 概率密度f(x) 一定非负,但是可以大于1,而离散型随机变量的概率分布pi不仅非负,而且一定不大于1.3 连续型随机变量的分布函数是连续函数,因此 X取任何 给定值的概率都为0.4 对任意两个实数a b,连续型随机变量X在a

3、与b之 间取值的概率与区间端点无关,即:Pa X b Pa X bPa X b Pa X bF(b) F(a)bf (x)dxa即: PX b PX b F(x)只取0、1两个值的随机变量,称为0-1分布, 它用来描述只有两种对立的结果成功与失 常用的离散型随机变量的分布函数:1 0-1 分布::间A出现与不出现的伯努利实验。败、合格与不合格、击中目标与击中目标、时如果离散型随机变量X的概率分布PX kpkq1kK=0、10 p 1 q 1 p称X服从参数为p的0-1分布。2 二项分布:如果离散型随机变量X的概率分布为:PX k C:pkqnkk0、1 n 0 p 1 q 1 p称X服从参数为

4、n、p的二项分布,简记为X B(n, p)注:进展一次实验,假如实验的成功率为 p,如此在一次实验 中成功的次数X服从参数为p的0-1分布二项分布描述n重伯努利实验,假如每次试验的成功率为 p , 如此进展n次独立重复试验,如此成功的总次数X服从参数为n、 p的二项分布如果X服从二项分布X B(n, p),如此Y=n-X服从二项分布 X B(n,1p)3 超几何分布:如果离散型随机变量X的概率分布为:PXmm n mN1CN2CN1 N2m 0、 n称X服从参数为n, Ni、N2的超几何分布,其中n, Ni、N2都 为正整数,且n0 时,PX c 2 (c) 1假如随机变量X服从正态分布X N

5、( ,2),如此x服从标准正态分布N(0,1),且 N(0,1)2如果X N(,),当a 0时,aX b服从正态分布N(ab,a2 2)。特别地,如果a=1,如此 X b N( b, 2)。2 2如果 X1 N( 1, 1 ),X2N( 2, 2 ),且X1、X2相互独立,如此a1X1a2X2 N(a1 12a2 2, a12 2 2、1a22 )(6)随机变量的函数分布的求法设X是一个随机变量,y g(x)是一个实函数,如此Y g(X)也是一个随机变量,所谓求随机变量的函数分布问题,就是X的分布与函数y g(x),求随机变量Y g(X)的概率分布或者概率密度乃至分布 函数。1 离散型随机变量

6、的函数分布的求法如果随机变量的函数Y g(X)是离散型无论X是不是 离散型的的,求丫的分布只要逐点分析出丫的全部可能取值与 取各可能值的相应概率即可。2 连续型函数的分布的求法1.分布函数法:如果随机变量的函数Y g(X)是连续型的, 最根本的方法是分布函数法,即先求出 丫的分布 函数 FY(y) P(g(x) y)f(x)dx,然后通过g(x) y分布函数求出丫的概率密度,其中f (x)是随机变 量X的概率密度。2.公式法如果X是连续型的随机变量,y g(x)是x 的单调可到函数,其导数不为 0,如此丫的概率 密度f,y)可直接由X的密度fx(y)求出:fy(y)h (y) fx h(y) y Z(g)0其他其中x h(y)是函数y g(x)的反函数,Z(g)是 y g(x)的值域。3.方法总结:确定分布中位置参数的解题方法是建立所 求参数为未知量的方程或者方程组,从中解出所求参数, 建立分布中未知参数方程的主要方法有:1) 分布函数F(x)性质、离散型分布律pi性 质、连续型概率密度f (x)性质。2) F( )0、F( )1、F(x) F(x )。3) 在 F(x)的连续点,F(x 0) F(x) F(x 0)n4) Pi 1、0 p 1。i 15) f (x)dx 1、f (x)0。6) 特殊分布函数。

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