我国城乡居民收入差距的SPSS预测分析

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1、经济预测实验指导书我国城乡居民收入差距的SPSS预测分析课程:经济预测学时:2学时实验目的和意义:缩小城乡收入差距是我国社会面临的重要问题,具有非常重要的现象意义。在分析1978-2005年我国城乡收入差距变化的基础上,用SPSS统计软件模拟曲线预测未来收入差距变化趋势,使学生熟练掌握各种预测模型的适用范围,能够熟练使用SPSS软件中的各种模型进行分析预测,弁针对各种不同的模型进行合理的选择。力争通过此次上机授课,使学生具备较强的SPSS软件分析预测能力。分析方法:回归分析方法。回归分析是指具有相关关系的变量,依据其关系的形态,选择一个合适的数字模型(回归方程),用来近似地表示变量间数量平均变

2、化关系的一种统计方法。按分析变量的多少可以分为一元回归与多元回归分析;按分析变量间的表现形态不同,可分为线性回归分析与非线性回归分析。根据1978-2005年我国城乡收入比值数据,采用SPSS统计分析软件中的回归分析功能(线性回归和非线性回归),建立回归方程,弁根据此方程预测下几年的城乡收入差距值。实验目标与结果:能够运用多种线性和非线性回归模型进行分析预测,弁根据预测结果选择拟合效果好的回归模型,弁根据模型得出的回归方程预测下几年的城乡收入差距比值。程序与步骤:一、向SPS繇统中输入原始数据(数据来源于中国统计年鉴)具体操作程序是:1、打开SPSS系统,进入DataEditor2、点击Var

3、iableView,定义变量性质。3、点击DataView,输入原始数据。BuiLilediimgtr&x二Eil4工*eR4rliJi-uwtarH口甲vh*肝ilihiv|an4*v|k】p前口/TJ一MM*nH击厂飞5K4IMk-B47T2年一|削feA|描HQEI”|一|.|一一=I47760M2HW2初哲77如送6的ILl)unowBienjdji:i:JI-I-1-r-r-r8JB-i-.LF-1Ji-.1rlr-匚r-LIllwH皿前iflH钙心鼻疗婚瓶须差口止15J8E皿附加立即1侬的1181叩m怜僧仙莉160黑葛伊烟dOO7K1刖国3CB77CGHT.kiLbleXTUllI

4、rK-II应用SPSS现回归分析的步骤:1、点击Analyze菜单Regression中选择CurveEstimation命令。But!Iled一朝耶W皿MH二I网限Qth14g3miirAE4T22-I一对I祖I均弹卡iW巾i1mrffi石Itsi4T223WJ53313壬用K诩门:二J卷理1.,打用ErEIrrRAuITlxK即可可二丫黑逆I-In-5-J.-iLxEpaK-kuELIDD案含落黑篦miEhifhJ.Ubmt1Mb1&0r1帆*LmIesiarCliHlftQBflA牌iMhUairi.力(witifu*r3TiinrJnm5EiL安山上中iet*?spsue(hipL5g

5、匚b”I*5Bfrt1RLW师一-5T&BtiiWT/口tF0Bixlixj-Lc-sms-I|hJ1LtflEZEgAJLX.rJll帛htMih.TjeAVuntaliieiln苴史上L营晚上Ik;亍用.晨时版)岂MuR!fII“料琳而”制标而前小2、在CurveEstimation对话框中,从对话框左侧的变量列表中选择农村收入”使之添加到右边的Dependents相中。3、在CurveEstimation对话框中,从对话框左侧的变量列表中选择年份”变量,使之添加到右边的Independents雁中。岛日幡卡trsil4、在Model对话框中,分别选择Linear、Quadradic、Co

6、mmpand、S以及Exponential复选框,也可以继续选择其他复选模型以采用不同的模型进行回归分析,但注意所选择的模型数不要超过五个,否则同一坐标系中曲线过多难以识别5、选择完毕后单击Ok按钮,出现Output界面,SPSS自动完成计算。结果如下图:6、用如上过程拟合城镇收入曲线,弁预测未来时期城镇收入。结果分析:农村收入拟合结果:MODEL:MOD_1.Independent:年份DependentMthRsqd.f.FSigfb0blb2农村收入LIN.90724235.43.000-215320108.717农村收入QUA.90824237.62.000-107168.0273农村

7、收入COM.981241225.15.0001.1-1041.1315农村收入S.981241254.62.000252.638-489737农村收入EXP.981241225.15.0001.1-104.1236Notes:Tolerancelimitsreached;somedependentvariableswerenotentered.农村收入年份城镇收入拟合结果:MODEL:MOD_2.Independent:年份DependentMthRsqd.f.FSigfb0b1b2城镇收入LIN.88824191.20.000-636606321.268城镇收入QUA.88924193.16

8、.000-317049.0807城镇收入COM.987241820.35.0008.5-1171.1480城镇收入S.987241823.68.000282.222-546865城镇收入EXP.987241820.35.0008.5-117.1380Notes:Tolerancelimitsreached;somedependentvariableswerenotentered.城镇收入年份根据各种模型不同的结果以及相应的Sigf值,判断各种模型的拟合程度优劣,弁选择一种较好的模型建立回归方程,弁预测下几年的城乡收入差距比值。思考:1、 观察你的城乡收入差距预测值,准确度如何?是否与实际经济发展趋势相符?2、 不同的方法可以得出不同的预测值,在拟合农村收入与城镇收入时是否应该选用同一种预测模型?

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