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1、大学生创业行为影响因素实证分析 以贵阳市高校大学生为例贵州大学 xxx目 录摘要.（3）关键词（3）一、调查问卷设计和分析方法（4）（一）调查问卷设计.（4）（二）分析工具与方法.（4）二、统计结果的分析与讨论.（5）（一）样本描述性统计分析（5）（二）基于SWOT模型的大学生创业行为影响因素分析 （6） （三）基于Logistic模型的大学生创业行为影响因素实证分析.（9）（四）分析结果讨论（12）三、鼓励大学生创业的对策建议（13）（一）大学生自身素质的培养（13）（二）优化创业环境，营造创业氛围.（13）参考文献.（14）附件：问卷调查 （15）【摘要】中国大学生蕴藏着巨大的创业潜能，其
2、有效开发必将成为经济增长的重要驱动力，但是影响大学生创业与否的因素是多方面的。本文以贵阳市为例，对贵阳市六所高校的在校大学生进行抽样调查，充分利用SWOT模型和Logistic模型对大学生创业行为影响因素进行了实证分析。结果表明：在大学生创业的劣势大于优势，威胁大于挑战的现状下，学历、性别、创业动机、国家政策、学校环境、家庭环境等因素对大学生是否创业起着显著的作用。【关键词】大学生创业；SWOT模型；Logistic模型College students entrepreneurial behavior influencing factors empirical analysisBased on
3、 college students in Guiyang CHEN Yuan ZHANG Shi-xiang CHEN huan-cheng(Economy college, Guizhou university Guiyang Guizhou 550025)Abstract: College students holds enormous entrepreneurial potential, the effective development will be an important driving force of economic growth, but the impact of th
4、e university students pioneering work or not are various factors. In this paper, for example, Guiyang city in Guiyang six universities college students sampling investigation, make full use of SWOT model and Logistic model college students entrepreneurial behavior of the factors affecting the empiri
5、cal analysis. The results showed that under the present situation where the university students pioneering work strength more than weakness, and threats than opportunity , they play a significant role on business whether college students ,such as education, sex, entrepreneurial motivation, national
6、policy, school environment, family environment factors and so on. Key words:University students pioneering work; SWOT model; Logistic model近几年, 我国经济增长较快, 经济发展的外部环境和内部环境发生变化。国有企业改革、政府机构改革、农村大量剩余劳动力向城市转移、大中专应届毕业生倍增等使得就业问题浮出水面。就业问题已经是我国在近几年来的一个焦点问题, 解决就业已经成为经济持续健康发展和关注民生的重点。我国下岗人口、农村剩余劳动力、各类学校的应届毕业生在我国
7、劳动力人口所居占总劳动力人口比重越来越大。因此, 严峻的就业形势说明要求一种能够吸收我国目前大量剩余劳动的组织、团体、公司企业应运而生。创业作为能够双重的解决就业问题的一种吸收剩余劳动力形式, 已经是人们饭前茶后的话题。当代大学生作为一个特殊的群体，在推动社会发展方面具有重要的、不可推卸的责任，因而大学生创业也越来越受到社会各方重视。为此，本文围绕着大学生创业行为影响因素这一问题运用经济数学分析方法展开研究，研究内容主要有：第一，概述大学生创业行为影响因素的问卷设计和分析方法；第二，对统计结果的分析与讨论。包括四个方面：首先，大学生创业意愿现状的分析；其次，基于SWOT模型的大学生创业行为影响
8、因素分析；再次，基于Logistic模型的大学生创业行为影响因素分析；最后，对分析结果进行讨论。第三，鼓励大学生创业的对策建议。一、调查问卷设计和分析方法（一）调查问卷设计。本研究基于对大学生创业行为影响因素的实证分析（以贵阳市为例）的项目要求和调查目的，我们开展了此次调查。考虑到资金成本、时间成本和样本代表性、可得性，本次调查采用配额抽样的方法，调查问卷主要由三大部分组成：第一部分是被调查者个人信息背景，第二部分是大学生创业相关现状调查，第三部分是大学生是否创业影响因素调查（具体内容见附件1）。并且以贵州大学、贵州师范大学、贵州财经学院、贵阳医学院、贵州民族学院和贵州省高等商业专科学校的在校
9、大学生为调查对象。由于贵州大学校区较为分散，其调查主要是在涵盖学科比较综合南校区、北校区和蔡家关校区进行，涉及理学、工学、农学、计算机、医学、经济学、管理学、哲学、法学、文学、社会学、英语、日语等学科，具有很强的代表性，设计调查采样200份。而贵州师范大学、贵州财经学院、贵阳医学院、贵州民族学院和贵州省高等商业专科学校一共设计调查采样300份。（二）分析工具与方法。为保证数据处理的科学性，在数据的处理上,首先人工剔除漏答和错答的无效问卷,即本次调查共发放问卷500份，收回问卷467份，收回率为93.4%。经筛选后，最终进入本文分析的有效样本为435份，有效率为93.1%。其中贵州大学南北校区和
10、蔡家关校区共发放问卷200份，收回185份，有效182份；贵州师范大学、贵州财经学院、贵阳医学院、贵州民族学院和贵州省高等商业专科学校一共发放问卷300份，收回282份，有效253份。随后采用SPSS16.0作为数据处理软件。实现进行数据结构的定义，保证数据结构合理，便于计算机识别处理和数据分析。分析过程中主要进行描述性统计分析、统计推断及Logistic模型等分析方法。二、统计结果的分析与讨论 （一）样本描述性统计分析1. 个人信息背景描述性统计分析。本次调查涉及到受访大学生基本情况的内容有学校、专业、性别、学历、年级，具体情况见表1。表1 受访大学生基本情况基本特征人数（人）占总人数比重（
11、%）基本特征人数（人）占总人数比重（%）学校性别贵大18241.8 女22952.6贵师大5011.5 男20647.4 贵财5813.3学历 贵医6715.4 研究生163.7 贵民院4710.8 本科生38789.0 贵商专317.1 专科生327.4专业年级 理工类15234.9 09级12228.0 经管类11827.1 08级16738.4 人文类5612.9 07级11426.2 医学类7116.3 06级163.7 其它388.7 研究生163.72大学生创业意愿描述性统计分析。从调查的435份有效问卷数据整理来看，有创业打算的大学生为267人，占个案总数的61.4%；而没有创业
12、打算的大学生为168人，占个案总数的38.6%。这说明，随着社会就业压力的不断增强，人们思想的不断进步，大学生素质的不断提高，创业的问题对大学生来说已经不是什么与他们毫不相干的事情，大多数的大学生开始思考创业的问题。不过从表2又可知，尽管大多数学生有创业打算，但基于各种起因，对大学生创业的关注力度不够，真正参与与实践的热情不高。 表2 大学生创业相关现状项目创业打算没有有是否知道参加创业大赛知道并参加1.20%10.90%知道没参加69.00%65.90%不知道想参加7.10%16.10%不知道不想参加22.60%7.10%是否有创业计划有详细计划2.40%5.20%只做过市场调查7.10%6
13、.70%只搜集创意13.10%21.30%有大致计划9.50%43.10%没有任何计划67.90%23.60%了解创业程序态度非常主动了解1.20%6.70%有时注意些信息23.80%41.60%有信息就看一下53.60%45.70%不太愿意关注16.10%5.60%完全不想了解5.40%0.40% 注：上表中的百分数为列百分比（Column percentage） 3.学校创业教育的描述性统计分析。从表3可知，尽管中国教育部颁发了关于加强对在校大学生创业教育的相关文件，鼓励大学生自主创办高新技术企业。但是许多高校并没有随着时代的发展而改变其教学内容，依旧是停留在就业教育的阶段，对学生的创业教育贯彻还不到位。从而导致学生认为其所在学校的创业教育是“一般”、“较差”和“非常差”的比重和竟高达87.3%,这也是导致学生对国家在对大学生创业方面的方针政策知之甚少，创业技能等方面知识和能力欠缺的原因，从而也影响了大学生的创业热情。表3 大学生评价其所在学校的创业教育项目频数（人）频率（%）很好102.3较好4510.3一般21749.9较差11827.1非常差4510.3合计435100（二）基于SWOT模型的大学生创业行为影响因素分析在对贵阳市大学生创业行为现状调查的基础上，本节运用SWOT模型对各因素行为的量化分析和比较，此处采用的分析值是分值与权重之积，该值能够明确的刻画各因素内部
