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1、 抽样方法介绍怎样抽取样本？抽取样本的方法AWENCG 抽样检验是根据部分实际检验结果来推断总体标志总量的一种统计检验方法，属于非全面检验的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行检验、观察，用所得到的检验标志的资料以代表总体，推断总体。与其它检验一样，抽样检验也会遇到检验的误差和偏误问题。通常抽样检验的误差有两种：一种是工作误差（也称登记误差或检验误差），一种是代表性误差（也称抽样误差）。但是，抽样检验可以通过抽样设计，通过计算并采用一系列科学的方法，把代表性误差控制在允许的范围之内；另外，由于检验单位少，代表性强，所需检验人员少，工作误差比全面检验
2、要小。特别是在总体包括的检验单位较多的情况下，抽样检验结果的准确性一般高于全面检验。因此，抽样检验的结果是非常可靠的。抽样检验资料之所以能用来代表和推算总体，主要是因为抽样检验本身具有其它非全面检验所不具备的特点，主要是：(1)检验样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。(2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。(3)所抽选的检验样本数量，是根据检验误差的要求，经过科学的计算确定的，在检验样本的数量上有可靠的保证。(4)抽样
3、检验的误差，是在检验前就可以根据检验样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，检验结果的准确程度较高。基于以上特点，抽样检验被公认为是非全面检验方法中用来推算和代表总体的最完善、最有科学根据的检验方法。1.抽样的一般程序 “确定抽样总体确定样本数确定取样范围抽取样本评估样本的代表性”，这是抽样的一般程序。首先，根据本次评估的目的和任务，明确所要测量属性的范围，确定取样的对象，即抽样总体。第二，在抽样总体内收集界定其全部个案，并予以编号，形成抽样框架，明确总体内抽样的范围。第三，根据抽样框架内个案的差异程度及其本次评估所要求的测量精确水平，确定合算的最佳样本数。第四，采
4、用科学的抽样方法及其组合，从总体中抽取样本，确定测量的对象。第五，运用计算法、比较法等方式对抽取样本的代表性进行评估，尽量减少抽样误差。TOP 发短消息 加为好友 下海知青 当前离线 UID1203帖子20660精华0积分21605威望0 金币5 体力10 激情103295 阅读权限90在线时间179 小时注册时间2009-12-18顶级职员积分21605威望0 金币5 体力10 激情103295 3# 下海知青发表于 2010-1-8 14:28 | 只看该作者 2.抽样方式 抽样的基本方式。抽样的基本方式分为两大类：随机抽样和非随机抽样。若总体中每个个体被抽取的机会是均等的，则称为随机抽样
5、，随机抽样必须遵循一个原则，一是总体中的每个单位都有同等的被抽中的机会。抽取应当是完全客观的，不能依据某个人的主观意志加以选择。二是所选择的人或单位彼此之间没有牵连，每个人或单位的选择都是独立的。 非随机抽样是根据主客观条件而主观选择样本的方式，又称判断抽样。这种方式虽然有省人、省时、省物、易实施的优点，但科学性较差，不能保证样本的代表性，故在教学评估中很少应用。什么时候用概率抽样，什么时候用非概率抽样，应当根据各种条件来决定，例如研究的性质、对误差容忍的程度、抽样误差与非抽样误差的相对大小、总体中的变差、以及统计上的操作上的考虑等。尽管非概率抽样不能推断总体，不能计算抽样误差，但在实际检验中
6、仍常被应用。一方面是操作的考虑，减少非抽样误差的发生，另一方面也是因为所检验内容不需投射总体，而且一般总体的同构型较强。如概念测试、包装测试、名称测试以及广告测试等，这类研究中，主要的兴趣集中在样本给出各种不同应答的比例。概率抽样用于需要对总体给出很准确的估计的情况，例如要估计市场占有率、整个市场的销售量、估计某个地区的电视收视率等。还有全国性的市场跟踪研究（提供有关产品分类和品牌使用率等信息的研究），以及用户的心理特征和人口分布的研究等，都采取概率抽样。但在概率抽样时要特别注意控制检验过程中的非抽样误差。1、概率抽样 概率抽样包括简单随机抽样，分层抽样，等距抽样，整群抽样等，每个样本的中选概
7、率是已知的，因此可以计算抽样误差。通常的实地检验中，是把这几种抽样方法相互结合。简单随机抽样 简单随机抽样，也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取检验单位。特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。 抽样的随机性原则可通过抽鉴法，随机数码表法或摇号机摇号法来保证。抽签法是指先将评估总体中的每一个个体都编上号码，再将每个号码写在标签上，将标签充分混合后，从中抽取几个签，与号码相应的个体的集体就成为样本。随机数码表法
8、是借助随机数码表随机抽取样本的方法。抽样的独立性和保证，对于有限的评估总体要用放回抽样方法，对于无限总体则不要求放回。在教育评估的测量抽样中，放回抽样往往不可能，因此在应用时即使是有限总体，若总体中的个体数较多，而且总体内的个体数是样本容易数的1020倍时，也可视为无限总体，实行不放回抽样。 单纯随机抽样中样本容量的确定因测定目标和总体的有限性而不同。等距抽样（机械抽样或系统抽样） 机械抽样（等距抽样）。把总体中的所有个体按照一定的标志排列编号，然后以固定的顺序和间隔取样的方法，称为机械抽样。将评估对象总体单位N按照一定的标志进行排队编号，并将N划分成相等的几个单位，使K=N/n，然后随机抽取
9、i，iK，i2K，i+（n-1）K共n个个体组成样本。 机械抽样比单纯随机抽样能够保证抽到的个体在总体中的分布比较均匀，抽样的独立性较强；单纯随机抽样比机械抽样能够保证总体中个体被抽到的机会均等，即抽样的随机性较强；单纯随机抽样和机械抽样二者也可以结合使用。机械抽样中样本容量的确定可按单纯随机抽样的公式进行计算。 机械抽样方法一般不适用于大容量的评估总体；当评估总体的个体类别间悬殊时，机械抽样抽取的样本常常缺乏代表性；机械抽样的间隔接近评估总体中个体类别分布的间隔时，常常形成周期性的偏差。这些都是教学评估测量中应用机械抽样需要注意的基本方面。 特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，且抽取的样
10、本可少于纯随机抽样。等距抽样既可以用同检验项目相关的标志排队，也可以用同检验项目无关的标志排队。等距抽样是实际工作中应用较多的方法，目前我国城乡居民收支等检验，都是采用这种方式。分层抽样 分层抽样。按与评估内容有关的因素指针等标志先将评估总体加以分组（分层），然后根据样本容量与总体的比率，从各层中进行单纯随机抽样或机械抽样的抽样方法，称为分层抽样。例如，对评估对象为N的总体中，拟取n个个体为样本，可根据一定的标准将N个个体分成优（N1个）、良（N2个）、中（N3个）、差（N4个）四层，然后从各部分（层）中用单纯随机抽样或机械抽样的方法，各抽取n/N,即从优，良，中，差等中分别抽取Ni=n/N（
11、i=1，2，3，4）个个体，组成一个评估测量样本。 运用分层抽样抽取评估的测量样本时，要尽力缩小各层组内的差异，增大层组间的差异；同时层组的划分也不宜过细，以免层组内个体数目过少而无法抽样；再次划分层次的标准必须明确，以免混淆或遗露。 特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的检验样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。整群抽样 整群抽样就是从总体中成群成组地抽取检验单位，而不是一个一个地抽取检验样本。分层抽样划组层为类，其作用是尽量缩小总体，使总体的变异减少，而抽取的基本单位仍然是总体中的个体。整群抽样是将评估对象总体的各个个体划
12、分成若干群。然后以群为单位从中随机抽取一些群而组成样本的方法，从中抽取若干个群，对抽中的群内的所有单元都进行检验。即整群抽样划组层为群，群的作用是扩大单位，抽取的单位不再是总体单位而是群。例如要测量某市某年级数学高考成绩，可以以学校为单位进行抽样。 整群抽样的主要缺点是样本分布的匀均性较差，误差也较其它抽样方法大。为了弥补这种缺陷，增强样本对总体的代表性，可以与分层抽样相结合，例如，先按一定的标准把全地区所有学校分成几部分，然后再根据本容量与总体中个体的比率，从各部分中抽取若干学校，组成整群样本。特点是：检验单位比较集中，检验工作的组织和进行比较方便。但检验单位在总体中的分布不均匀，准确性要差
13、些。因此，在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选检验样本的情况下，可采用这种方式。 阶段抽样。当评估所要测量的总体很大时，在实践中常采用阶段抽样。首先将评估总体分为A组，每组包含Bi个单位。从A组中随机抽取a组，再分别从抽中的a组的各组中随机抽取ni个单位，构成一个样本，这种抽样方法就是阶段抽样中的两阶段抽样，其中总体单位数N=B1B2B+BA，各组的单位数Bi可以相等，也可以不相等；样本单位数n=n1n2+na，各组抽取的样本单位数可以相等，也可以不等。多阶段抽样的原理与两阶段抽样的原理相同。在阶段抽样中，由于每一阶段的抽样都会产生误差，所以阶段越多，误差越大，经多阶段抽取的样本的代表性越差。
14、因此运用阶段抽样时，要特别谨慎，尽量提高各阶段抽样的精确度，严格控制整群、分层、机构、单纯随机抽样的误差限度。防止误差传递造成阶段抽样的失败。 目的抽样。目的抽样是根据特定的目的，有针对性的随机抽取样本。虽然从广义上说，目的抽样也是随机抽样的一部分，但它与一般的随机抽样却有所不同。它强调抽样的针对性与目的性，而不是泛泛地任意抽取样本。这种抽样方法在实行时，先是要根据一定的抽样目的与需要，挑选出符合抽样目的与需要的对象，然后再在这些已挑选出的对象中进行抽样。如检验一个学校优秀教师的情况，事先要先把那些符合优秀教师条件的人挑选出来，然后再从这些人中抽样。目的抽样由于是在一定的符合抽样目的的范围内进
15、行，所以用目的抽样法抽出来的样本都具有一定的代表性，可以免去其它随机抽样的任意性与偶然性因素，便于集中精力，取得检验的实际效益。因此，目的抽样就成为抽样法搜集教学评估资料信息的一种行之有效的重要办法。2、非概率抽样 非概率抽样是不能计算抽样误差的，因为它是靠调研者个人的判断来进行的抽样。它包括偶遇抽样或者方便抽样、判断抽样、配额抽样、雪球抽样等。偶遇抽样(方便抽样) 常见的未经许可的街头随访或拦截式访问、邮寄式检验、杂志内问卷检验等都属于偶遇抽样的方式。偶遇抽样是所有抽样技术中花费最小的（包括经费和时间）。抽样单元是可以接近的、容易测量的、并且是合作的。但尽管有许多优点，这种形式的抽样还是有严重的局限性。许多可能的选择偏差都会存在，如被检验者的自我选择、抽样的主观性偏差等。这种抽样不能代表总体和推断总体。因此，当我们在进行街头访问或邮寄检验时，一定要谨慎对待检验结果。判断抽样 判断抽样是基于调研者对总体的了解和经验，从总体中抽选有代表性的典型的单位作为样本
