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1、工艺窗口指数(PWI)Process Window IndexWhatis yourPWI?一种温度曲线性能的量化方式制程工艺与其他工艺一样，定义、测量和改进热工艺对制造环节的整体品质和性能同样重要。大多数制造过程中有有效的数据统计来衡量，比 如拾取、放置和印刷性能。目前在热工艺的测量、分析和比较方面尚无广泛认可，因此，还没有对热工艺性能进行分级量化的系统。制程工艺窗口温度曲线规格可归结为最小或最大值，和通常用得两者兼具。把热工艺过程看作组装的一部分，就比如有代表性的存在于产品上的单 一的零件和部件。此外，这些范围适用于许多统计数据，如浸泡时间、斜率、峰值温度和其它各类数据。所有这些因素组合成
2、一个矩 形，形成一个窗口，在该窗口中的制程必须保持不变，否则产品就会受到不良影响。对测量的温度曲线和工艺窗口进行比较是一种主 观判断，它并不真正保持一致，也不能统计得到可重复性的结果；不同的工程师或操作员，不同的产品这种情况已宣告结束！制程工艺窗口指数制程工艺窗口指数(PWITM)是一个可量化的、可重复的和数据统计的度量器，它体现出了曲线相对于工艺界限是怎样的性能。每个 温度曲线基于其工艺窗口内的”适应性”进行归类。工艺窗口的默认中心值是零，而边缘值为99%。100%或更高的值则表示这 个曲线没有在工艺窗口内。一个99%的PWI则表示此曲线在工艺范围内，但已接近工艺窗口边缘。一个70%的PWI
3、值表示这 个曲线正处于70%的工艺规格。PWI能准确地告诉你目前的曲线是怎样符合你的工艺窗口，从而判断曲线好的程度。越低的PWI，就意味着曲线越好。现在你就可 以使用于其他制造过程中相同级别的SPC和品质控制来对热工艺进行测量、分析、比较和追踪了。计算PWIPWI是由一个完整的曲线数据统计所计算出来的，它是这套数据统计的最差情况（最大值）。例如：如果所做的曲线使用了 3个热 电偶，每个热电偶都有4曲线数据统计，那么这曲线就会生成12组数据统计。PWI将会是这组曲线的数据统计中的最差情况。How Process Window Index (PWI) is DeterminedTypical Le
4、ad-Free Process Windowpwr100% p aw 柏 = 40% 2 口強 DH=2.D1.55oak Time Betweenz 2Q0fiCPeakTim c Ab o vc217-40% P-WT10D 殆珈-2D% 0%20% -40% -SD% -ion% 5-ec 60 55 50 45 40 3S 30 25 20 15 !PWIloofe-q180 -00 KJXx 西怜0%-20%-|-40rfe 60rfe SO% -100 二 sTemp UCZ- 2斗目 2*4 二如 二2斗2 2+1 2+a j 239 23 237 236 235PWI 100
5、= enfe =CT畑1 -2nfe j 如j -BDfc 七J -ion !pwi = 70%PWI =PWI的计算公式包括了所有热电偶的统计数据。以下PWI的计算公式:i=1到N （热电偶数量）j=1到M （每个热电偶的数据统计数量）测量值加第i,j个数据统计的值average_limitSjj= 第i,j个的数据统计的上限和下限的平均值 range叮=第i,j个数据统计的上限减去下限PWI = 100 冥 MAX*:-.Xb msa&v&d 旳扁limil% .； I I因此，PWI曲线数据统计的最差情况（所使用的工艺窗口中的最大值或最高值），而其它的值都比它小。使用PWI分级的好处制成
6、工艺窗口指数简单明了，是一种有效的数据统计方式。如果考虑到无铅达标等问题，你就无法对你的热工艺胸有成竹了。采用 PWI 作为工业标准显然具有明显优势：大大简化了曲线测量过程.所有曲线的数据统计都简化为一个数字-PWI甚至连一个最没有工作经验的操作员都能理解。即使是任何没有经验的操作 员仅仅在几分钟内都可以使用最优化的曲线来设置炉子这个工作在以前，工作经验丰富的工程师都需要花上数小时来完成。 对热工艺的能力更有信心.你可以更自信地使用你制程工艺能达到的最佳曲线，因为pwi能反映出整个曲线的性能，而不仅仅是一个单一的数据统计。 PWI 揭开了热工艺的神秘面纱并实现了期待已久的精确控制。轻而易举的比较曲线.你可以在工厂内的生产线之间、不同工厂的工艺之间和不同的设备之间进行很快的比较。在pwi问世以前，曲线之间只能进 行主观地对比，并且你也不能确定对于你的产品哪一个曲线才是最好。改进了品质控制.PWI是与SPC和其它QC监控程序并用的一个理想工具，它提供了改善制程工艺的最佳机会。这项成果使你向零缺陷生产 迈进了重要的一步。生产成本明显降低.你可以很快地认识到在这些领域上大大降低了成本：由于操作出错所导致的缺陷、生产监控和数据收集；制程工艺故障诊断； 设备的选取评估和购买。
