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1、作业哦 亲实验四序列有关的检查与修正实验目的1、理解序列有关的含义后果、2、学会序列有关的检查与消除措施实验内容运用下表资料，试建立国内城乡居民储蓄存款模型，并检查模型的自有关性。表3 国内城乡居民储蓄存款与GP记录资料(978年=0)年份存款余额YP指数X年份存款余额YGP指数X1980.6010.1995146.90271.397981.00107670342021.71995016.01107.03.198523.7122.19921545.4035141965.40131199146.39398.81932.5017192158.8044.319841470170.0199529662
2、.5496519512.619.99638520.84544.1198622.610.01994679.8592.073073034.01985340.47621983801.0260.7一、模型的估计0、准备工作。建立工作文献,并输入数据。、有关图分析SCA X Y有关图表白,GDP指数与居民储蓄存款两者的曲线有关关系较为明显。现将函数初步设定为线性、双对数等不同形式，进而加以比较分析。、估计模型，运用LS命令分别建立如下模型线性模型： C (67)(3.862)0.91 F=19.1 .E5030.809双对数模型：GENR LY=L(Y) GEN LX=LG(X） L LNY C LX
3、（-3.604) （4.18）0.9954 F412.23 S.12213、选择模型比较以上模型,可见各模型回归系数的符号及数值较为合理。各解释变量及常数项都通过了检查，模型都较为明显。比较各模型的残差分布表。线性模型的残差在较长时期内呈持续递减趋势而后又转为持续递增趋势,残差先呈持续递增趋势而后又转为持续递减趋势，因此,可以初步判断这种函数形式设立是不当的。并且,这个模型的拟合优度也较双对数模型低，因此又可舍弃线性模型。双对数模型具有很高的拟合优度，因而初步选定回归模型为双对数回归模型。二、模型自有关的检查1图示法其一，残差序列e的变动趋势图。菜单：ickraphline,在对话框中输入re
4、id；或者用命令操作,直接在命令行输入:lie X。其二,作et1和et之间的散点图。菜单:QuckaphScatte,在对话框中输入resi(-1) esid；或者用命令操作，直接在命令行输入:sctesid(-1) rid。DW检查由于n=2,k=1，取明显性水平0.时,查表得1.22,=1.42,而0002=DW,因此存在(正)自有关。3.LM（B）检查在方程窗口中点击View/RdlTes/Series CorlationL es，并选择滞后期为2，则会得到如图4-1所示的信息。图4- 双对数模型的BG检查图中，=113531，临界概率P=0.034,因此辅助回归模型是明显的,即存在自
5、有关性。又由于,的回归系数均明显地不为0，阐明双对数模型存在一阶和二阶自有关性。三、自有关的修正（1)自有关系数的估计重要的措施有:A. 根据和DW记录量之间的近似关系，取的估计为：1DW2B. 直接取C. 采用杜宾两步法估计。S YC（-1) X X(-1)，Y(1)的系数估计即为的估计D. 科克伦奥科特迭代法。一方面产生残差序列，命名为e，然后e对其滞后1阶回归(无常数项),LSe (-1）,e（-1)的系数估计作为的估计（2）加入AR项在LS命令中加上A(1)和(),使用迭代估计法估计模型。键入命令:L L C LN R(1） R(2）则估计成果如图4-2所示。图4-2 加入AR项的双对
6、数模型估计成果图-表白,调节后模型的W=.445,1,k=，取明显性水平=0.时，查表得=.18,14，而16445=W4，阐明模型不存在一阶自有关性；再BG检查(图4-3)，也表白不存在高阶自有关性,因此,中国城乡居民储蓄存款的双对数模型为： (5.263) (52.683)=0.9982 F=270.985 S.E.044 DW=1.45图4-3习题1 下表给出了美国190-1995年36年间个人实际可支配收入X和个人实际消费支出Y的数据。美国个人实际可支配收入和个人实际消费支出单位：100亿美元年份个人实际可支配收入X个人实际消费支出Y年份个人实际可支配收入X个人实际消费支出960196
7、1219631964619619671619911972199417597711169768200211202302247228272529003113613160169819096272152202824253517271839781791919811819831984985897981899909119921931994195323353753435843640915324448494667749293230130530323413537183740641341142344458注:资料来源于Ecoomic Report ofthe Preiet，数据为1992年价格。规定:（1)用一般最
8、小二乘法估计收入消费模型;（）检查收入消费模型的自有关状况(5%明显水平)；（3)用合适的措施消除模型中存在的问题。2.下表是北京市持续城乡居民家庭人均收入与人均支出的数据。 北京市来城乡居民家庭收入与支出数据表(单位:元)年份顺序人均收入(元)人均生活消费支出(元)商品零售物价指数（%)人均实际收入（元)人均实际支出(元）12345679111314151617119450.8 491.5459019.57668.06 71.083.65 18.4 117.33 1413.24 17.67 89.520.33 29.88 21.0 39.3 5585.88 67488 7945.78359
9、40866 490.44 11.43 54. 74.06 666. 9232 10673 47.60 14555 50.1 1646.5 10.17 2345 939.60 44.12 5019.7 72.451.0001.10860110.2 11.301100 1.0 36.80 145.0 158.093.30 210 38.50 50280.30 327.7 386.40 4304.9050.1484.28 1356222 94.89 64.1 75.7 847.1902.90891.01. 891 8681 11.85103.60 12091 1445.62 51.061701.59
10、846241.60 464.0947624 580 577.77 674.9478 723.58 753.063.64 690.17 18.7 156 89.1069.91 1153.70 122.13规定:（)建立居民收入消费函数; (）检查模型中存在的问题，并采用合适的补救措施预以解决； (3）对模型成果进行经济解释。实验五多重共线性的检查和修正实验目的1、理解多重共线性的含义与后果、2、学会序多重共线性的修正实验内容1、例表4是978-1997年国内钢材产量(万吨)、生铁产量(万吨)、发电量(亿千瓦时）、固定资产投资(亿元)、国内生产总值(亿元)、铁路运送量（万吨)的记录资料。表4 国内
11、钢材产量及其他有关经济变量记录资料年份钢材产量生铁产量X1发电量X2固定资产投资3国内生产总值X4铁路运送量X1978220837925668.72241119979247373282069.60311138278020674.95181279198126703417309638.21486210631922920332778059529513495332378314885.26593511884984337240137701052.4717124015369343844107153.5186437019864085644951795.31202156351987438650349732101.691961406539846957
