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1、示波器 CSV波形数据导入 Matlab 进行 FFT分析1，将 CSV文件拖到 workspace 窗口，弹出的 Import Wizard 窗口中，点选“ Next”，新窗口中选第二项 “ Create vectors from each column using column names”，点“Finish ”。这时 workspace 出现 2 个向量“ Volt ”和“ Second”。说明：若此时选中“ Volt ”，右上角的绘图命令变成可选，点“plot(Volt)”则出现如图：图中横坐标 600 表示示波器共记录了 600 个点，纵坐标为示波器的屏幕显示值（未乘探头倍率），因此
2、问题在于改变横坐标为真实时间，改变纵坐标为真实值。结合示波器示数（可另存为图片格式备用）。下面的步骤即是以Volt替换 mdl 文件生成的变量u，以便于使用mdl 中的 powergui的 FFT 工具进行分析。注意示波器采样点数 600 应与真实时间对应，并取时间上的 600 个时间点。纵坐标表示电压幅值，要显示为真实值时，则要考虑示波器探头倍率或示波器内部是否对采样波形进行了衰减，在程序中应予以对应。具体可将波形在示波器上保存为 wfm 格式，实验结束后用示波器调出波形，调速为合适波形后，保持窗口不变，分别另存为图片格式和 CSV数据格式，将 CSV数据导入 Matlab 后， plot
3、出来的图形与上述图片格式相对照，可知是否为真实时间与幅值。可见，横坐标为120ms，纵坐标为 10 倍衰减后的值，在编程中应有相应体现。2，打开 forFFT.mdl ，并运行仿真，完成后wordspace 出现新的变量“ u”和“tout ”；Mdl 文件中 scope的设置已设置为保存波形名称为u， Structure with time格式，不限制最后 5000 个点。由于 powergui 自带的 FFT功能只能对该 mdl 文件中的 scope 保存的变量 u 进行分析，以下考虑将 u 中的数据替换为示波器保存的数据，注意横坐标真实时间点数 00.1198s ，（间隔 0.0002s
4、 包含两端共计 600 个点）与采样点数 600 相对应。3，打开 forFFT.m ，并运行该文件，完成后出现FFT 窗口如图：4，选择要分析的波形的周期数（这里的周期数并不一定是标准意义上的同期），选择要显示的频谱展示范围，点“Display ”；如果报错如图则原因是所要分析的波形周期数过大，而所需分析的波形频率设置过小，这两个值为反比关系。如图我的波形真实值是 33.3Hz，所以 Fundamental frequency 应设置为 33.3 ，如果出现以上报错，则应减小 Numberof cycles 设置值。本次实验减小为 3 后，不再报错。理论上分析的周期数越大越准确。其中， THD 值描述波形的正弦化，该值越小则表示波形越接近正弦波，即波形的谐波含量越小。5，想要对该结果进行进一步修改调速，则可以点击 View-PropertyEditor进行调速，如改变横纵坐标名称、显示范围等。不需要调速则略过此步。6，菜单栏中，点Edit-Copy Figure后，即可在 word 中进行粘贴。最后，分析出来的柱形图中，141.5 为以 33.3Hz 为基波进行分析时的基波幅值；THD为波形总的谐波含量，即13.71%谐波含量；理论上THD越小，则原波形越接近正弦波。
