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1、文档数据库维护工作手册文档编号：文档名称：编 写：审 核：批 准:批准日期：目 录1概述42数据库监控4数据库监控工作容4数据库监控工作步骤4查看数据库日志4检查是否有失效的数据库对象5查看数据库剩余空间5重点表检查5查看数据库是否正常6死锁检查6监控SQL语句的执行6操作系统级检查6其他63数据库维护7数据库维护工作容7数据库维护工作事项7页面修复7数据库对象重建7碎片回收数据重组7删除不用的数据7备份恢复7历史数据迁移8定期修改密码8删除掉不必要的用户8其他84数据库管理常用SQL脚本95日常维护和问题管理17目的17例行工作建议17相关填表说明171 概述数据库的日常监控是使管理员与时了
2、解系统异常的手段。大局部情况下，系统总是正常运行的。只有对正常情况的充分了解，才能通过比照正常情况发现异常情况。对于数据库的日常监控要有记录，文字记录或者电子文档保存。对于数据库异常进展分析，提出解决方案。日常工作包括监控和维护两个局部。此文档中关于数据库的运行命令示例主要针对于ORACLE数据库，但对于SYBASE数据库同样有参考价值，只要换用相对应的语句即可。数据库监控2 数据库监控数据库监控工作容制定和改良监控方案，编写监控脚本。对于数据库进展日常监测，提交记录。根据监测结果进展分析、预测，提交相应的系统改良建议方案。数据库监控工作步骤2.1.1 查看数据库日志数据库的日志上会有大量对于
3、管理员有用的信息。ORACLE的Alert日志纪录了数据库系统所报的系统级错误信息，以与数据块失效等严重错误信息。错误信息的产生，会产生相应的跟踪文件，通过查看警告日志和跟踪文件可查找错误原因，对于发现的问题应与时解决和汇报。如：1. 表空间是否满，是否需要进展添加或者扩展。Alert文件中会显示有表块无法扩展的提示。2. 表的块或者页面是否损坏。往往这时alert文件中会显示ora-600的错误。3. 数据库是否进展了异常操作。如：drop tablespace等等。实用命令：报警日志文件alert.log或alrt.ora记录数据库启动，关闭和一些重要的出错信息。数据库管理员应该经常检查这
4、个文件，并对出现的问题作出即使的反响。可以通过以下SQL 找到他的路径select value from v$parameter where upper(name) =BACKGROUND_DUMP_DEST，或通过参数文件获得其路径，或者show parameter BACKGROUND_DUMP_DEST。后台跟踪文件路径与报警文件路径一致，记载了系统后台进程出错时写入的信息。用户跟踪文件记载了用户进程出错时写入的信息，一般不可能读懂，可以通过ORACLE的TKPROF工具转化为可以读懂的格式。用户跟踪文件的路径，你可以通过以下SQL找到他的路径select value from v$pa
5、rameter where upper(name) =USER_DUMP_DEST，或通过参数文件获得其路径，或者show parameter USER_DUMP_DEST。可以通过设置用户跟踪或dump命令来产生用户跟踪文件，一般在调试、优化、系统分析中有很大的作用。可在参数文件种用SQL_TRACE=TRUE打开该文件(对所有用户)，也可用alter session set sql_trace=true打开当前会话，也可用execute dbms_system.set_sql_trace_in_session(sid,serial#,true)打开指定会话。2.1.2 检查是否有失效的数据
6、库对象主要关注索引，触发器，存储过程，函数等等。如：查找user_objects数据字典，看其中是否有状态为invalid的对象。判断失效原因如：视图失效的原因有可能是由于创建视图的基表被删除等等，找出原因可进展对象重建或修复。实用命令：Select object_name,object_typeFrom user_objects Where object_type=INVALID;2.1.3 查看数据库剩余空间1. 剩余空间不足时要扩展空间，一般的，当剩余空间小于10时，要进展空间扩展。对于ORACLE数据库，通过查找tablespaces相关的数据字典可以看到有用的信息。2. 检查数据快速
7、增长的表，通过对于dba_segments数据字典的监视可以找到，当过快增长时，协调开发人员，确定解决方案。2.1.4 重点表检查1. 检查系统核心业务表。因为这些表健康与否与日常业务的正常运行密切相关。重点检查这些表的索引是否失效，表的统计信息是否与时更新，如：当这些表进展了大的数据装载或者删除操作之后。原如此上需要检查所有的表，只是由于上面这些表更关键，建议管理员给以更多的关注。2. 重点检查数据量超过百万行的表，各地的情况可能不一样，当数据超过百万行之后，如果索引失效会导致表扫描，占用大量系统IO，严重影响系统性能。2.1.5 查看数据库是否正常包括数据库实例是否正常工作、listene
8、r是否工作正常，确保数据库系统环境正常。数据库连接是否正常、检查是否有超出正常水平的连接数。如：平常500个，某天下午突然达到600个。应记录这种异常情况。分析产生这种情况的原因，如：在低版本的ORACLE中，很可能是一些其他异常的应用出错后产生的死连接。2.1.6 死锁检查监控数据库运行过程中，出现的阻塞，记录现象，记录产生阻塞的SQL语句，执行的用户，发生时间，频率，处理杀掉、等待自然解锁等。ORACLE版本中的死锁会在alert文件中产生记录，oracle会自动解锁其实是选择一个杀掉。对于死锁的处理过程要进展记录。可以使用OEM工具或者查找相关的V$视图来确认产生阻塞的语句。2.1.7
9、监控SQL语句的执行查找效率低下的SQL语句，联系协调开发人员，进展相关处理。可使用ORACLE提供的AWR进展，也可使用ORACLE提供的OEM工具执行，或者自行编制的脚本等等。2.1.8 操作系统级检查运行vmstat，sar,topas(AIX系统)，glance(HP系统)等命令检查CPU、存、虚拟存等的使用情况。运行df,du,iostat检查磁盘使用情况运行netstat检查网络情况运行手工编制的监控脚本检查。针对于操作系统的不同，使用的命令也会有不同，请参考相应的操作系统文档。建议使用man命令观察相应的帮助信息。2.1.9 其他每天查看晚间定时执行的数据库信息收集作业和备份作业
10、的日志输出，确认都已正常完成。往往不能正常完成是由于如下的原因：请确认脚本是否变动错误的修改造成等等，设备主机，磁盘阵列，磁带库，网络等等是否正常，空间是否足够等等。建议每天按业务峰值情况，对数据库性能数据进展定时采集与分析。3 数据库维护数据库维护工作容包括维护、故障诊断、错误修复、备份恢复、历史数据迁移等过程。数据库维护工作事项3.1.1 页面修复根据日常监控的结果，进展页面或者数据库坏块修复，如将表数据导出后重建表，然后导入数据。提交修复记录。3.1.2 数据库对象重建根据数据库监控的结果，重建失效的对象。如：索引、存储过程、函数、视图、触发器等等。实用命令：Alter index re
11、build online;3.1.3 碎片回收数据重组当某些数据库运行一段时间后，表会产生碎片，影响数据库的性能。可根据日常检查的结果，运用工具或脚本对于数据库空间进展重组或回收。由于ORACLE数据库本身的原因，在进展了DELETE操作之后也不会使HWMHigh Water Mark高水位线降低，因此不会释放所占用的空间，所以建议在进展了数据迁移之后将全库进展EXP，然后进展IMP操作，以释放占用的空间。3.1.4 删除不用的数据此项工作要得到开发方、设计人员、以与相关人员确实认后，方可执行。3.1.5 备份恢复需要定期对于数据库备份进展有效性检测，定期进展数据恢复的演练操作。以防止万一的数
12、据库事故时准备不足。数据库需要采用在线的热备份，不需要关闭数据库进展，在备份的同时可以进展正常的数据库的各种操作，满足了7*24的系统的需要。数据库的备份不能影响用户对数据库的访问。目标需要在线热备份多级增量备份并行备份，恢复减小所需要备份量备份，恢复使用简单可参考如下的方案:1. 每月做一个数据库的全备份包含只读表空间2. 每星期做一次零级备份不包含只读表空间3. 每个星期三做一次一级备份4. 每天做一个二级备份5. 任何表空间改成只读状态后做一个该表空间的备份。6. 当需要时如四个小时归档文件系统就要接近满了备份归档文件。3.1.6 历史数据迁移定期进展历史数据迁移，减少生产数据库的压力。
13、3.1.7 定期修改密码包括SYS，SYSTEM等用户。3.1.8 删除掉不必要的用户对于系统安装时的演示用户，如：hr，scott等。建议每周定期清理和备份一周所产生的Alert日志、跟踪文件和dump文件。分别位于$ORACLE_BASE/admin/$ORACLE_SID/bdump, $ORACLE_BASE/admin/$ORACLE_SID/udump, $ORACLE_BASE/admin/$ORACLE_SID/cdump,等目录下。定期对表进展统计分析，如可使用analyze等命令，8i以上有dbms_stats包来实现，使SQL优化器总是能找到最好的查询策略。制定和执行纪录
14、保证生产库的安全：应绝对禁止在生产库上进展开发、测试。3.1.9 其他针对不同的数据库版本的不同特点进展相应的维护操作。具体情况请参见ORACLE文档或者访问metalink。4 数据库管理常用SQL脚本常用的SQL脚本，在实施时可供数据库管理员参考，在执行时，需要进展相应的修改。1. 剩余空间检查SELECT tablespace_name, sum ( blocks ) as free_blk , trunc ( sum ( bytes ) /(1024*1024) ) as free_m, max ( bytes ) / (1024) as big_chunk_k, count (*)
15、as num_chunksFROM dba_free_spaceGROUP BY tablespace_name2. 表空间数据量情况显示SELECT tablespace_name, max_blocks, count_blocks, sum_free_blocks, to_char(100*sum_free_blocks/sum_alloc_blocks, 99.99) | %AS pct_freeFROM ( SELECT tablespace_name, sum(blocks) AS sum_alloc_blocksFROM dba_data_filesGROUP BY tablespace_name), ( SELECT tablespace_name AS fs_ts_name
