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1、农业科技竞争力与评估方式阐述 1农业科技竞争力农业科技竞争力是指通过科学研究、技术创新、科技成果转化等科技活动，以及农业科技开展政策的施行，所反映的一国地区农业开展的科技总量、实力和科技程度与潜力，以及对科学技术支撑和促进农业经济开展、实现社会可持续开展的推动才能与奉献程度3。按照这一概念，农业科技竞争力属于竞争力研究范畴，具备竞争力研究的所有特征。农业科技竞争力不仅仅是科技总量和综合实力，还是一种潜力，要表达在支撑、促进农业产业开展，推动经济、社会可持续开展等方面。由于农业在国民经济建立与开展中的战略性地位，农业科技具有根底性、社会性、公共性等特征，这使得农业科技竞争力研究与其他竞争范围的竞
2、争力研究具有明显区别。2农业科技竞争力开展的特点农业是人们利用太阳能，依靠生物的生长发育来获取产品的社会物质消费部门4。农业科技竞争力的提升与农业消费过程和农业科技进步密不可分，农业的外部性、公共产品性、弱质性和不稳定性等经济特征决定了农业科技进步主要具备以下5个特性：21渐进性大量的科技进步一般都是以渐进的形式出现的，即在技术原理根本不变的情况下，通过无数大小不等的改良使科技本身不断完善带来经济效益的进步4。22区域适应性不同地区的自然条件千差万别，因此在应用农业科学技术时也应该因地制宜，这使得农业科学技术的转移性较差。农业科技成果的推广应用，必须有与之适应的自然条件和社会经济条件，需要事前
3、进展屡次试验和适应性研究。23系统性农业科技进步与整个国家、经济、社会、生态开展密不可分，由于某一项农业科技的进步，可以向其他领域推广转移和浸透扩散，促进其他产业科技的开展，逐步形成新的农业科学技术体系，推动产业构造出现更加协调和全新的场面。24合作性保障农业科技资源综合集成及有效配置，应广泛凝聚科技力量，以工程为载体，将工程做成凝聚力量及集聚资源的平台及载体。25复杂性农业科技开展的复杂性表现为：由于经济、社会、科技和生态环境的协调开展程度难以控制、调节，不可能持续地保持农业科技进步的最正确环境。因此，只能在特定的经济社会内，实现科技进步由低级向高级的转化。农业科技进步内容的复杂性。只有各种
4、科技进步内容的有效化组合，才能形成较大的社会消费力。农业科技进步构造的复杂性。只有发挥农业科技的综合效应，才能推动农业科技进步。各类农业科技成果的推广应用。必须有与之相适应的自然条件和社会经济条件。因此，必须坚持农业科技应用的消费可行性、先进实用性和经济合理性的标准，注重农业科技的连锁反响，因地制宜地选择农业科技进步体系。农业科技进步的以上特点决定了在进展农业科技竞争力评价时不仅要考虑农业科技开展的硬件，还要考虑到管理程度、决策程度、新的方针政策、新的经济体制等软件条件。3竞争力评价常用方法农业科技竞争力评价是竞争力综合评价在农业产业领域的应用。从已经搜集的文献资料来看，竞争力评价最常使用的是
5、定量分析方法，主要有以下4种方法。31传统的TOPSIS法TOPSIS法，全称TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoanIdealSolution，是CLHwang和KYoon于1981年首次提出，TOPSIS法根据有限个评价对象与理想化目的的接近程度进展排序，是在现有的对象中进展相对优劣的评价，是一种逼近于理想解的排序法，该方法只要求各效用函数具有单调递增或递减性。理想解;和负理想解;是TOPSIS法的两个根本概念。所谓理想解是一设想的最优的解方案，它的各个属性值都到达各备选方案中的最好的值；而负理想解是一设想的最劣的解方案，它的各个属性值都到达各
6、备选方案中的最坏的值。方案排序的规那么是把各备选方案与理想解和负理想解做比拟，假设其中有一个方案最接近理想解，而同时又远离负理想解，那么该方案是备选方案中最好的方案。TOPSIS法在有限方案多目的决策分析中经常被研究者使用，慈斌2022、刘贵文2022、张洪2022、王小建2022等均使用TOPSIS法进展了相关行业或产业的竞争力研究。32灰色系统理论方法灰色系统理论中，灰色关联度是事物之间、因素之间关联程度和数量的表现。通过计算关联络数和关联度，可从整体上或动态上定量分析事物之间的关联程度和影响程度，为确立事物开展变化的主要因素提供数量根据5。灰色关联度分析是系统态势的量化分析比拟，其本质是
7、假设干数列所构成的曲线列与理想标准数列所构成的曲线几何形状的接近程度，几何形状越接近，其关联度越大。关联度那么反映各评价对象的优劣次序，其中灰色关联度最大的评价对象为最正确。与常规研究系统的理论和方法不同，灰色系统理论认为，人们对于客观事物的认识具有广泛的灰色性，即信息的不完备与不确定性。灰色系统理论从信息的非完备性出发研究和处理复杂系统，它根据系统某些层次的观测资料以及相关的数学处理，到达对系统内部变化趋势、互相关系的深化认识。石宝军等2022、迟国泰等2022、陈光潮等2022均使用这种方法进展了竞争力研究。33因子分析法因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家斯皮尔曼提出。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将一样本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。在已有文献的研究中，因子分析法主要用于科技竞争力指标的挑选及指标赋权，通过因子分析在消除了指标多重共线性的根底上最大限度地保存原指标的信息，可以起到降维的作用，而且可以给各级指标进展赋权。张玉肖2022、陶正等2022、毅军等2022、高雷等2022均使用因子分析法进展过竞争力评价。 刘莹 单位：山东农业大学 经济管理学院
