数值计算方法习题及答案

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1、第一章引论1假设原始数据是精确的. 试按三位舍入运算计算 (164+0. 913)-(143+21)和(164 -143)+(0. 913 - 21)的近似值,并确定它们各有几位有效数字. 2证明:的相对误差约等于的相对误差的1/2. 3设实数的位进制浮点机器数表示为. 试证明 ,其中的记号*表示+、-、/ 中一种运算. 4改变下列表达式使计算结果比较精确:(1) (2) (3) . 5求方程 的两个根,使它至少具有四位有效数字. 6设关于精确数有3位有效数字,估计的相对误差. 对于,估计对于的误差和相对误差. 7. 设为矩阵,为维向量,而且证明: 其中的元素满足: 8真空中自由落体距离与时间

2、的关系由下面公式确定: ,g是重力加速度. 现设g是准确的,而的测量有秒的误差. 证明当增加时距离的绝对误差增加,而相对误差却减少!9序列满足递推关系:. 取及,试分别计算,从而说明该递推公式对于计算是不稳定的. 第二章 多项式插值 1. 利用Lagrange插值公式求下列各离散函数的插值多项式(结果要简化):(1)-101/21-3-1/201(2)-101/21-3/2001/22. 设是以为节点的次多项式插值问题的基函数. (1)证明 (2)证明.3. 在节点处取值的次数的多项式可写成其中是某个常数.确定并证明此公式.4. 设.考虑以为节点的Lagrange插值公式当时的极限.证明成立公

3、式,其中 ,并计算.5. 给出的数值表试利用这个表求在与之间的根.6. 给出的数值表试利用Neville法求的近似值.7.若 ,问; .8.设 ,证明.而且 .9.证明下列关系的正确性: (1) (2) (3) 10. 利用差分性质证明:.提示:考虑差分,并利用差分和函数值可互相表示11. 分别利用Newton向前与向后插值公式及数据计算与的近似值.12.给出自然对数和它的导数的数表如下:(1) 利用Lagrange插值公式求.(2) 利用Hermite插值公式求.13.求次数的多项式,满足 .14.寻找一次多项式满足插值条件: .15.设,求在区间上的分段线性插值函数,并估计误差,取等距节点

4、,且.16.设,求在区间上的分段三次Hermite插值函数,并估计误差,取等距节点且.17. 设并且又知求证 18.对任意非负整数,证明:.19.设,如下样条函数 当在和上变为一次多项式时,称为三次自然样条.证明:当且仅当系数满足下列关系时,才是三次自然样条.20.已知插值条件为12324121-1求相应的三次插值样条函数.21.求证 .22.证明等距样条可定义为.23.证明B样条的正性: 当.第三章 最佳逼近及其实现 (习 题)1. 证明:若为狭义线性赋范空间,为的有限维子空间,则对,在中存在惟一的元素的最佳逼近元素.2. 设,定义,问是否为内积?令空间,若将限制在子空间中,上述是否构成内积

5、. 3. 设,相应的次Bernstein多项式定义为,其中.证明:,对,和成立. . 4. 设.若设在上的一次最佳一致逼近多项式为.(1) 求证: .(2) 利用(1)的结论,求,在上的一次最佳一致逼近多项式,估计误差.5. 选取常数,使达到极小,又问该解是否惟一.6. 证明:的次最佳一致逼近多项式也是它的插值多项式. 7. 设 ,求的零次最佳一致逼近多项式 8. 求多项式,在-1,1上的二次最佳一致逼近多项式. 9. 设,是的次最佳一致逼近多项式,证明:当 是偶(奇)函数时,亦是偶(奇)函数. 10. 利用Remes算法,计算函数,在区间0,1上的二次最佳一致逼近多项式(要求精度为0.000

6、5).11. 求 ,的一次和二次最佳平方逼近多项式.12. 证明法方程组的系数矩阵G是正定矩阵13.设是上带权的次正交多项式,为任意次代数多项式,证明:. 14. 设为带权正交多项式系,证明:对,多项式和的零点必交错.15. 试利用Gram-schmidt正交化方法,求0,1上带权的三次正交多项式系,并利用它,求带权的最佳三次平方逼近多项式.16. 证明第三章定理 11. 17. 证明 , 18. 求函数在上关于权函数的三次最佳平方逼近多项式.19. 设,若取,作节点,证明Lagrange插值余项有估计式:. 20. 用最小二乘法,求拟合下列数据的一次和二次多项式.哪个多项式逼近的更好.0 2

7、1 证明:(1)阶线性代数方程组(7.3)的系数矩阵是对称正定阵; (2)当 时,向量的离散情况的最佳平方逼近向量就是本 身,即(7.4)成立.22.对给定数据表,确定数据拟合曲线,并利用它,修正表的数据. 23 求值,使达到极小,并求极小值.24. 利用离散情况的最佳平方逼近,求解如下超定方程组: 第四章 数值积分方法与数值微分 (习 题)1直接验证梯形公式(1.2)与中矩形公式(1.3)具有1次代数精度,而辛甫生公式(1.4)则具有3次代数精度. 2设在0,1上连续,在0,1上可积,证明:用复化梯形公式计算 的误差形式为 ,当.其中是复化梯形和,为积分区间的分划节点. 3对于的数值积分公式

8、,其中为对在进行插值的2次多项式.证明:. 4证明 中矩形公式的Peano核误差公式为: ,其中 并由此导出误差形式.5. 求系数,使求积公式对于次数的一切多项式都是精确成立的.6. 利用自适应辛甫生方法计算下列积分准确至. (1) (2) 7导出的两点Gauss求积公式,其中权函数为8记为求积分的点Gauss-Legendre公式.证明:对任何连续函数,当时,.提示:利用函数逼近的Weierstrass定理及Gauss型求积公式中求积系数的正性. 9考虑下列利用辛甫生公式求得的近似积分表,估计收敛于精确积分的阶.248163264即,若,则是什么?这些数据看起来像误差的正确形式吗?预告的值和

9、的误差. 若的误差小于,应选多大?10. 假设一个积分公式的误差有渐近展式推广4中的Richardson外推法. 若已知3个值,利用这些值去计算的估计值,使其具有阶为的误差.11. 用Romberg方法,对计算并对每一对打印误差.12. 确定参数使求积公式的代数精度尽可能地高 (*)13 假定求积公式 对于,精确成立,试求14. 建立Gauss型求积公式:. 15. 就和8个节点,用Gauss-Laguerre求积公式计算下列积分值:(1) , (2) ,(3) 16. 求数值微分公式的余项. 第五章 线性代数方程组的解法 (习 题)1用Gauss逐步消去法解方程组 .2用列主元消去法解方程组

10、.3设为阶按行严格对角占优矩阵,经Gauss消去法一步后变为如下形式 试证是阶按行严格对角占优矩阵.4设为实对称非奇异矩阵,且各阶顺序主子式证明:可以分解为,其中为具有正对角元的下三角阵,为对角阵,其对角元.5用追赶法解如下三对角方程组 .6假定已知的三角分解:,试设计一个算法来计算的元素.7试证对维向量有.8设为阶实矩阵,试证 9设是向量范数,为实矩阵,是维向量,证明是的连续函数.10设为阶非奇异矩阵, 表示矩阵的任一种从属范数,试证 (1), (2).11. 设是由向量范数诱导的矩阵范数, 证明:若非奇异,则12设是的三角分解,其中.并设分别表示和的第行,验证 ,并证明 .13设非奇异,是

11、方阵的特征值,证明 .14设 .已知方程组的精确解为. (1)计算条件数; (2)取,分别计算它的残余向量.本题的结果说明了什么问题?15求矩阵的,以及,其中 .16若存在正定矩阵,使 为对称正定阵,试证迭代法 , 收敛.17设有方程组,其中, .已知它有解.如果右端有小扰动,试估计由此引起的解的相对误差.18设有迭代格式,其中 , .试证该迭代格式收敛.并取,计算.19给定方程组 .证明Jacobi迭代方法收敛而G-S迭代方法发散.20设是二阶矩阵,且.证明:求解的Jacobi迭代方法和Guass-Seidel迭代方法同时收敛或同时发散.21设为正交矩阵,.求证线性方程组,用G-S方法求解必收敛.22设求解方程的简单迭代法 收敛.求证当时,迭代法收敛.23求证矩阵 当时正定,当时Jacobi迭代法解收敛.24设计算Jacobi,G-S迭代矩阵的谱半径.25设有方程组,其中为对称正定阵,试证当松弛因子满足(为的最大特征值)时下述迭代法收敛: .

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