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1、太原理工大学 毕业设计（论文）设计说明书设计(论文)题目：图像分割的方法及应用学 生： 专 业： 班 级：指导教师： 设计日期：2013年06月16日太原理工大学毕业设计（论文）任务书毕业设计（论文）题目：图像分割的方法及应用毕业设计（论文）要求及原始数据（资料）：1、 毕业设计要求围绕图像分割的方法及应用这个课题，对图像分割的发展历史以及目前的研究现状作详细的了解，认识图像分割的学术价值以及研究意义；详细理解图像分割的方法，在论文中对图像分割的方法进行综述；研究时可使用数字图像处理技术以及图像分割相关理论进行分析，在学习图像分割算法的基础上编写出一些算法的源程序，可使用Matlab软件实现图
2、像分割，得出结论。根据研究内容和技术步骤，实事求是，数据真实，独立研究；图表清晰，推理严密，结论合理。2、 原始资料论文资料与部分书籍可从校图书馆和中国期刊网上下载获得，也可从互联网站找一些资料参考。第1页毕业设计（论文）主要内容：图像分割是图像处理中的一项关键技术，自20世纪70年代起一直受到人们的高度重视，至今已提出了上千种各种类型的分割算法，现提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合于所有图像的通用分割算法，而且近年来每年都有上百篇相关研究报道发表。然而，还没有制定出选择合适分割算法的标准，这给图像分割技术的应用带来许多实际问题。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图
3、像处理中研究的热点之一。图像分割在图像工程中的位置它起着承上启下的作用，可以认为是介于低层次处理和高层次处理的中间层间。最近几年又出现了许多新思路、新方法、或改进算法。图像分割技术的研究室非常具有学术价值和实用意义的，其深入研究不仅会不断完善对自身问题的解决，而且必将推动模式识别、计算机视觉、人工智能等计算机科学分支的发展。本次课题主要以分水岭算法、区域生长法和区域分裂合并法进行图像分割的研究。研究时使用matlab软件进行，最终获得分水岭算法、区域生长法和区域分裂合并法的源程序，并贴图对比处理前后图像差距。详述图像分割在交通、医学等方面的应用。第2页 学生应交出的设计文件（论文）：（1） 设
4、计说明书 文本1份，电子版1份（2） 毕业设计开题报告1份（3） 毕业设计中期检查1份（4） 外文及原文翻译1份第3页主要参考文献（资料）：1申建华，刘上乾，麻彦轩.快速的红外图像分割算法.红外与毫米波学报，2005.62许新征，丁世飞，史忠植，贾伟宽.图像分割的新理论和新方法.电子学报，2010.2 3韩思奇，王蕾.图像分割的阀值法综述.系统工程与电子技术，2002，24-64何俊，葛红，王玉峰.图像分割算法研究综述.计算机工程与科学，2009，31-125钮圣虓，王盛，杨晶晶，陈更生.完全基于边缘信息的快速图像分割算法.计算机辅助设计与图形学学报，2012.24-116罗钧，卢艳，蒋均祝，
5、廖宏华.图像分割技术及其在模拟指针式仪表自动检定系统中的应用.仪器仪表学报，2004.87李忠杰，胡文涛，胡宁.图像分割技术在煤矿生产中的应用.2012，31-118王小燕，许建荣.图像分割技术在血管图像中的应用.中国介入影像与治疗学，2009，6-19姚敏等著，数字图像处理.北京：机械工业出版社，2006.110何志勇，孙立宁，陈立国.Otsu准则下分割阀值的快速计算.电子学报.2013.211Pal S. K.MitraP. Multispectral image segmentation using the rough-set-initialized EM algorithm J.IEE
6、E Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2002,40(11):2002-250112Zadeh L A. Fuzzy logic = computingwithwords J. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 1996, 4(2):1996-11113Vapnik V N. The Nature of Statistical Learning Theory M.NewYork: Springer-Verlag, 200014WATERSHED-BASED TEXTURAL IMAGE SEGMEN
7、TATION . International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems,2007 15 Yen, Shwu-Huey ， Tai, An-Chi， Wang, Chia-Jen.Segmentation on color images based on watershed algorithm.Multimedia Modelling Conference, 2004.专业班级学生要求设计(论文)工作起止日期2013年2月25日2013年6月16日指导教师签字日期教研室主任审查签字日期
8、系主任批准签字日期第4页太原理工大学毕业设计 图像分割的方法及应用图像分割的方法及应用摘要图像分割是从上世纪60年代开始被人们所研究的，它是由图像处理到图像分析的关键步骤，多年来一直被广泛关注。图像分割可定义为将数字图像分割成互不相交区域的过程。在计算机视觉理论中，图像分割、特征提取与目标识别构成了有低层到高层的三大任务。图像分割是一项基础而长久的研究领域，其结果好坏直接影响计算机视觉工程各环节。图像分割作为前沿学科充满了挑战，吸引了众多学者从事这一领域研究。图像处理技术在航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术、地理测绘等领域受到广泛重视，并取得了重大的开拓
9、性成就，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。图像分割是图像特征提取和识别等图像理解的基础，对图像分割的研究一直是数字图像处理技术研究中的热点和焦点。本文介绍了数字图像处理技术中图像分割技术的基本原理和主要方法，对经典的图像分割算法进行了较全面的叙述，分别研究了基于分水岭算法、区域生长法和区域分裂合并法的图像分割方法，并使用MATLAB软件对各种分割方法进行了仿真。列举了图像分割方法在交通、医学等领域的应用。关键词：图像分割；算法；应用- I -太原理工大学毕业设计 图像分割的方法及应用The Method And The Application Of Image Segmentat
10、ionAbstract Image segmentation is from the 1960s began to be studied, it is by the image processing to image analysis of the key steps, over the years has been widespread concern. Image segmentation is defined as a digital image into disjoint regions of the process. Theory in computer vision, image
11、segmentation, feature extraction and object recognition constitutes a low-level and high-level of the three tasks. Image segmentation is a basic and long-standing area of research, the results will have a direct impact on all aspects of computer vision works.Image segmentation as challenging frontie
12、r, attracted many scholars engaged in research in this field. Image processing technology in aerospace, biomedical engineering, industrial inspection, machine vision, public judicial, military guidance, arts and culture, geography and other fields mapping widespread attention, and has made significa
13、nt pioneering achievements, the image processing to become a lead of attention, of promising new disciplines.Image segmentation is the basis of image feature extraction and recognition and image understanding, image segmentation research has been a hot spot and focus in the study of digital image pr
14、ocessing techniques. Digital image processing techniques were introduced in this paper the basic principle and main methods of image segmentation technology in, has carried on the more comprehensive to classic image segmentation algorithm, based on watershed algorithm are studied respectively, regio
15、n growing method and region divided method of image segmentation method, and use MATLAB software to all segmentation method are simulated. Lists the image segmentation method applied in transportation, medicine and other fields.Key words: image segmentation; algorithm；application- III -目 录摘要IAbstractII第1章 绪 论11.1 选题意义11.2 图像分割技术的现状和发展情况11.3 图像分割主要研究方法31.3.1 边缘检测法41.3.2 区域提取法41.3.3 阈值分割法41.3.4 结合特定理论工具的分割方法51.4 本次课题的主要研究内容5第2章 图像分割预处理62.1 图像平滑62.1.1 中值滤波原理62.1
