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1、泥石流降雨监测预警研究汇总赵岩1. 1980年Caine提出浅层滑坡和泥石流的降雨强度-持续时间阈值模型 (Caine, 1980)。2. 1980年Govi and Sorzana山前盆地滑坡敏感性与临界降雨量的关系(Gove et al., 1980)。3. 1987年Keefer等暴雨期滑坡实时预警(Keefer et al., 1987)。4. 1995年 Wilson和 Wieczorek计算了加利福尼亚地区引发泥石流的降雨阈 值。(Wilson et al., 1995)。5. 1989年Jibson波多黎各南部泥石流(Jibson, 1989)。6. 1995年谭万沛和段爱英山区
2、铁路沿线暴雨泥石流预报的研究。7. 1998年Crosta提出降雨阈值的区域化方法，以辅助滑坡危险评价(hazard evaluation) (Crosta, 1998)。8. 2000年Gregoretti高边坡泥石流起动的试验研究(Gregoretti, 2000)。9. 2003年Bacchini和Zannoni降雨与泥石流触发的关系：以Cancia为例 (Bacchini et al., 2003)。10. 2003年Crosta和Frattini强降雨诱发浅层滑坡的分布式模拟(Crosta et al., 2003)。11. 2004年Aleotti降雨诱发浅层破坏预警系统(Aleo
3、tti, 2004)。12. 2004年Gabet等尼泊尔喜马拉雅山滑坡的降雨阈值(Gabet et al., 2004)。13. 2005年LaHusen概述了用于监测泥石流“先兆”(降水，积雪深度，土壤 湿度，水位，孔隙压力)和“动力学”(流量深度，流速，地面振动，基础应力) 的仪器， 冲击力)的方法(LaHusen, 2007)。14. 2005年Chen等降雨持续时间和泥石流启动研究以进行实时监控(Chien- Yuan et al., 2005)。15. 2006年Chang和Chao bp络在泥石流预报中的应用(Chang et al., 2006)。16. 2007年Guzzet
4、ti等中欧和南欧引发滑坡的降雨阈值(Guzzetti et al., 2007)。17. 2008年Cannon等科罗拉多州西南部和加利福尼亚州南部最近被烧毁地 区洪水和泥石流的暴雨条件(Cannon et al., 2008)。18. 2008年Coe等科罗拉多州中部白垩悬崖径流泥石流的形成条件(Coe et al., 2008)。19. 2008 年 Crosta 和 Frattini 降雨诱发的滑坡和泥石流(Crosta et al., 2008)。20. 2008年Guzzetti等对浅层滑坡和泥石流的降雨强度-持续时间阈值模型进 行了升级，通过全球泥石流事件数据库，建立了不同区域的阈
5、值模型(Guzzetti et al., 2008)。21. 2008年Gregoretti和Fontana,高寒地区白云岩源区河床破坏引发泥石流的 临界径流分析。(Gregoretti et al., 2008)。22. 2009年Shieh等台湾中部集集地震后泥石流降雨阈值的变化(SHIEH et al., 2009)。23. 2010年Baum等美国降雨诱发的浅层滑坡和泥石流预警(Baum et al., 2010)。24. 2010年Osanai等基于径向基函数网络降雨指数的日本泥石流和边坡破坏 预警(Osanai et al., 2010).25. 2011年Cannon等降雨强度-
6、火灾后碎片的持续时间阈值(Cannon et al.,2011) 。26. 2011年Kean等南加州火灾后泥石流的现场测量：24次泥石流事件的时 间和强度与降雨和土壤湿度条件的比较(Kean et al., 2011)。27. 2012年 Martelloni等区域尺度滑坡发生预报的降雨阈值(Martelloni et al.,2012) 。28. 2013年Guo等基于先验降雨的泥石流预警阈值以云南尖家沟为例 (Guo et al., 2013)。29. 2013年Huang等研究了台湾西部山麓台风引发的泥石流阈值(Huang,2013) 。30. 2013年Papa等使用降雨诱发的滑坡与
7、流域的面积比(nc)作为拟合I - D 阈值曲线的控制参数，但该控制参数仅考虑了影响泥石流形成的松散固体源，没 有考虑为泥石流提供水动力条件的径流(Papa et al., 2013)。31. 2013年Staley等南加州火灾后泥石流形成降雨强度持续时间阈值的客观 定义(Staley et al., 2013)。32. 2013年Tien Bui等利用华平省强降雨概率分析进行滑坡灾害区域预测 (Tien Bui et al., 2013)。33. 2014年Abanc6等Rebaixader监测点(西班牙比利牛斯中部)泥石 流和其 他暴雨过程产生的地面振动分析(Abanco et al.,
8、2014)。34. 2014年Kanungo和Sharma印度喜马拉雅山Chamoli-Joshimath地区浅层 滑坡预测的降雨阈值(Kanungo et al., 2014)。35. 2014年Hurlimann等西班牙比利牛斯中部Rebaixader泥石流监测现场收 集的结果和经验(Hurlimann et al., 2014)。36. 2014年Lee等马 来西亚Hulu Kelang地区降雨诱发的滑坡(Lee et al., 2014)。37. 2014年Ma等基于滑坡发生与降雨强度幂律关系的有效前期降雨模式(Ma et al., 2014)O38. 2014年Segoni等降雨引发
9、的滑坡：定义一致强度-持续时间阈值的半自动 程序(Segoni et al., 2014)。39. 2014年Zhang等基于水土耦合机制的泥石流区域尺度预报方法(Zhang S jie et al., 2014)。40. 2014年Zhang等基于水土耦合机制的泥石流预测模型(Zhang S et al., 2014。41. 2014年Zhou和Tang汶川地震灾区泥石流起动的降雨阈值(Zhou et al.,2014) 。42. 2015年Huang用概率和经验方法确定浅层滑坡的降雨阈值(Huang et al.,2015) 。43. 2015年Rosi等更新预警系统触发滑坡的降雨阈值(R
10、osi et al., 2015)。44. 2015年Saadatkhah马来西亚Hulu Kelang使用TRIGRS模型绘制 降雨诱 发滑坡的区域地图(Saadatkhah et al., 2015)。45. 2015年Zhang等基于水文过程的泥石流预报前期影响雨量确定方法 (Zhang et al., 2015)。46. 2015年Zhuang等云南省蒋家沟泥石流发生的降雨阈值为了对蒋家沟泥 石流事件进行建模和预测，分析了降水参数(包括强度一持续时间阈值和降雨事 件一持续时间阈值)，这些参数触发了 JJG中过去的泥石流事件。在JJG,发现 前期降水不是触发泥石流的重要因素；然而，日内降
11、水起着重要作用。邻近地区 的归一化降水阈值曲线与JJG中观测到的模式没有很好的相关性。为开发有效的 预测系统，必须确定每个沟渠的唯一阈值。(Zhuang et al., 2015)。47. 2016年Abanc6等Rebaixader流域(比利牛斯中部)引发暴雨的临界降雨 条件的结果(Abanco et al., 2016)。48. 2016年Giannecchini等研究了在人为改变的景观中触发泥石流的概率降 雨阈值(Giannecchini et al., 2016)。在卡拉拉大理石盆地(CMB;意大利阿普安阿尔卑斯山)，采石业积累了大量且厚重的 采石场废物，它们位于陡峭的山坡上并侵入山谷
12、底部。阿普安阿尔卑斯山是意大利最干旱 的地区之一，暴风雨经常引起滑坡和泥石流。由于其质地，岩土和水文地质的可变性，难 以评估采石场废物的稳定性条件。因此，经验降雨阈值可能有效地预测了 CMB中可能发 生的泥石流。为CMB的三个雨量计以及整个区域定义了三种类型的阈值：降雨强度-降雨 持续时间(ID)，累积事件降雨-降雨持续时间(ED)，并通过年平均降水量-降雨强度(E MAP I)归一化了累积事件降雨。对1950年至2005年记录的降雨事件进行了分析，并将其与涉及采石场废物的泥石流 的发生进行了比较。将它们分类为触发一个或多个碎片流的事件和未触发碎片流的事件。 该数据集使用逻辑回归方法进行拟合，
13、该逻辑回归方法允许我们定义一组阈值，这些阈值 对应于不同的故障概率(从10%到90%),因此对应于不同的警告级别。通过列联表，技 能评分和接收者工作特征(ROC)分析评估了逻辑回归在定义概率阈值中的表现。这些分 析表明，对于每种雨量计和整个CMB,这三种阈值的预测能力都是可以接受的。对于40% 的概率阈值，将获得正确的泥石流预测数量与错误的预测数量之间的最佳折衷。可以在基 于降雨阈值的实验性泥石流预测系统中测试获得的结果，并且可能会对CMB中的泥石流 危害和风险评估产生影响。49. 2016年Guo等汶川地震灾区降雨诱发泥石流强度历时阈值研究(Guo, Cui, Li, Ma, et al.,
14、 2016)。50. 2016年Guo等汶川地震灾区泥石流降雨阈值的时间分异(Guo et al., 2016)。51. 2016年Guo等汶川地震灾区泥石流空间特征及降雨阈值(Guo et al., 2016)52. 2016年ladanza等引发泥石流和浅层滑坡的降雨事件的识别和表征 (ladanza et al., 2016)。53. 2016年 Kanjanakul等 Nakhon Si Thammarat滑坡预警系统降雨阈值 (Kanjanakul et al., 2016)。54. 2016年Marra等泥石流触发降雨的时空组织及其对降雨阈值关系识别的 影响(Marra et al
15、., 2016)。55. 2016年Vallet等基于地下水补给和支持向量机的深部滑坡多维统计降雨 阈值研究(Vallet et al., 2016)。56. 2016年Napolitano等前期水文条件对坎帕尼亚(意大利南部)落灰火山 碎屑覆盖斜坡泥石流降雨触发的影响(Napolitano et al., 2016)。57. 2017年Bel等研究了法国南部Prealps的RealTorrent的泥石 流触发降雨控 制(Bel et al., 2017)。本文研究了由于降雨强迫在RealTorrent发生的泥石流，RealTorrent是法国南部Prealps 中一个非常活跃的易发生泥石流的
16、流域。这项研究得到了流量响应和降雨事件的4年记录 的支持，该记录来自三个配备了地震检波器，流量级传感器，数码相机和雨量计的高频监 测站，每隔5分钟测量一次降雨。使用了经典的降雨强庚持续时间(ID)阈值方法，并且 特别强调了对降雨事件的客观识别，以及在ID阈值之上观察到的流量响应的判别。结果 表明，用于识别降雨事件的参数显着影响ID阈值，并可能解释文献中报道的部分阈值变 异性。对于两个不同的降雨事件之间的最小降雨中断持续时间(MDRI )尤其如此。在 RealTorrent，3小时的MDRI似乎代表了当地的降雨状况。从三个站点的比较以及从实验 性泥石流集水区收集的数据，还观察到ID阈值随排水面积而系统增加。逻辑回归用于分 离ID上方的流量响应阈值表明最佳的预测指标是5分钟最大降雨强度，48小时前降雨， 降雨量和自冬季结束以
