《单因素方差分析和多因素方差分析简单实例》由会员分享，可在线阅读，更多相关《单因素方差分析和多因素方差分析简单实例（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、单因素方差分析实例例68在1990年秋对“亚运会期间收看电视的时间”调査结果如下表所示。问：收看电视的时间比平日减少了（第一组）、与平日无增减（第二组）、比平日增加了（第 三组）的三组居民在“对亚运会的总态度得分”上有没有显著的差异？即要检验从“态度” 上看，这三组居民的样本是取自同一总体还是取自不同的总体第i组第二组第三组423943414044424043424145434045在SPSS中进行方差分析的步骤如下：（1）定义“居民对亚运会的总态度得分”变暈为X （数值型），定义组类变址为G （数 值型）,G=K 2、3表示第一组.第二组.第三组。然后录入相应数据，如图666所示gX142.
2、 002141.003142. 004142. 005143.006239. 007240. 008240. 009241.0010240. 0011343. no12344.0013343. 0014345. 00. -|15345. 00图6-66方差分析数据格式（2）选择AnaIyze=Compare Meansl=One-Way ANOVA.J,打开One-Way ANOVA主 对话框（如图667所示）。从主对话框左侧的变屋列表中选定X,单击按钮使之进入Dependent List框，再选定变量G,单击按钮使之进入Factor框。单击OK按钮完成。图6-67方差分析对话框（3）分析结果
3、如下：ANOVAXSum of Squares（离差平方和）df（自由度）Mean Square （均方）FSig, 9值）Between Groups （组间）40 000220 00030.000Within Groups （组内）8.00012.667Total （总和）48.00014因此，收看电视时间不同的三个组其对亚运会的态度是属尸三个不同的总体。多因素方差分析例611从由五名操作者操作的三台机器每小时产虽中分别各抽取1个不同时段的产 量，观测到的产屋如表631所示。试进行产虽是否依赖于机器类型和操作者的方差分析。表631三台机器五爼操作者的产吐数据X机器1机器2机器3操作者均值和
4、操作者153615155操作者247555151操作者346524949操作者450585454操作者549545051机器均值耳4946517 = 52SPSS的操作步骤为：（1）定义“操作者的产暈”变量为X （数值型），定义机器因索变址为G1 （数值型）、操 作者因素变暈为G2 （数值型），Gl=l. 2、3分别表示第一、二、三台机器，G2=l. 2、3、4、5分别表示第1. 2、3. 4、5位操作者。录入相应数据，如图668所示。glIg2X I111153. 0021247.0031346. 0041450. 0051549. 0062161.00782255.002352. 0092
5、458?00102554. 003151.001273143251.003349. 003454.003550. 00图6-68双因素方差分析数据格式（2）选择Analyzel=General Linear Modell=Univariate.,打开Univariate主对话框（如 图6-69所示）。从主对话框左侧的变虽列表中选定X,单击按钮使之进入Dependent List框, 再选定变SG1和G2,单击按钮使之进入Fixed Factor（s）l框。单击OK按钮图669单变重多因素方差分析主对话框(3)分析结果如下：障异的來源SSdfMSSF值P值机器间13026523.6p 0.001操作咅间724186.5p0.05残差2282.75总和22414因此，可以认为机掘类型和操作者的影响均是显著的。
