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1、福建农林大学林学院实习专题报告学生姓名：专业名称：统计学 年级：2007年级 学号：070482014 指导教师：陈昌雄 教师职称：副教授 成绩：二OO九年十二月一、实习目的1、通过实习掌握仪器操作和基本技能，掌握树高和胸径的测量方法。2、了解回归分析的原理及估计方法，通过测量后山林地的树木（主要是马尾松 和阔叶林）来分别获得马尾松和阔叶林的平均树高。3、掌握仪器操作和基本技能，使理论与实践紧密结合在一起，通过将课上理论 知识与课外实习相结合，增强自己的实践操作能力，验证提高所学理论知识，拓 宽视野，增长知识面，增强对本学科的感性认识。二、实习时间：2009年 12月 27 日至 2009年
2、12 月 31 日三、实习单位：福建农林大学校园后山四、实习主要内容内容一：马尾松与阔叶林的测定（一）实习要求：1、认真严谨，使用前先要熟悉仪器，在使用的时候要严格按照使用说明书，注 意保护仪器不受损伤。2、实验结果要符合精度要求。3、选择树木时要注意考虑周围环境地形的影响因素，对不同的地形测量树高所 选择距离有所差异，一般选择水平距离为 15 米的地方测量树高。4. 要均匀的选择胸径不同的树木。（二）实习仪器计算器，测高器、皮尺、测径尺等（三）实习步骤1、本次调查分为小班调查，在实现规划好的林班采取抽样方法，选取马尾松和 阔叶林进行胸径和树高的测量，并且每个小班分别选取马尾松和阔叶林各 5
3、株。2、用事先准备好的 130 厘米的垂直量尺，以调查的树的底部为根基，垂直量取 树干130 厘米的部分，做好标记，用测径尺在标志的部分量取树干的胸径。并记 录数据3、量取树木的树高，以欲测量的树木的根基为始端，用皮尺水平截取 15 米的距 离，在距离的树木水平距离 15 米的地方，用测高器瞄准树木的树冠，固定测高 器的数值为X再次用测高器瞄准树木的基部，固定测高器的数值为x2,如果 X2的值为正，则树高为Y= X1-X2如果X2的值为负，贝U树高Y=X+X2。并记 录数据。4、在实测中，常常会遇到无法用测高器瞄准树木基部的情况，这时，可以以人 或物为标的物，以人或物立足于树木的基部，用测高器
4、瞄准人（物）的顶部，读 取数值，再用步骤3 的方法截取数据，在此基础上加上该人（物）的高度，此时 得出的数值Y才为树高。并记录数据。内容二：（一）用计算机分别对马尾松和阔叶林的数据拟合出回归方程1、将后山所测去的马尾松和阔叶林的树高和胸径数据分别进行归纳整理，分组 得到马尾松和阔叶林的径阶和所对应的株数，按照每组胸径的径阶所测得的株 数作为权重来计算树的平均高度，得到结果如下：马尾松 y = 4. 3483Ln(x) - 0. 4367马尾松y 二 7.6435e： 0；R2 = 0. 5471梔B疥半*系列1指数係列1）阔叶林y=7. 5$刖F阿R2 = 0. 6915径阶4. 模型的选择：
5、决定系数是一个回归线与样本观测值的拟合优度的相对指标，反 映了因变量的差异中能用自变量解释的比例。比较两个模型，由于对数模拟的决 定系数大于指数模拟的决定系数，即采用对数模型可以更好的解释马尾松的树高 与胸径的关系，且以上指数曲线不符合实际情况，因为不可能随着直径增加树高 增加得越来越快，最终会有一条渐近线，故马尾松和阔叶林均采用对数模型来模 拟则得到马尾松和阔叶林的模拟方程如下：马尾松：Y =4.3577*Ln(d)-0.4602 阔叶林：Y =5.3759*Ln(d)-2.1156lr lr(二) 分别整理马尾松和阔叶林的胸襟数据如下：1. 后山测得马尾松和阔叶林的胸径数据如下马启昌松阔叶
6、林径阶总株数径阶总株数&378676485718962106521012431278212115414723143151&6091670618464183212031120287222652222224184249726120265628103284330573022324032834163473615361内容(三)：实习结果与分析1. 马尾松的总体树高结果分析：马尾松的平均胸径的计算：1-f抽样方差 V(y )二(S2 + 卩2S2 - 2卩S ) = 0.008794 lr n y d dy标准差 S= 丫 V = 0.093777绝对误差二t s - =0.183803-Q用林分算术平
7、均胸径计算f ndn d + n d +i iD = i i 2 2= i=1= 14.6602n + n +N12Y = 4.3577*Ln(D )-0.4602=11.24083 lr相对误差E= = 0.016351-估计精度 p =1-E=98.36486275%有结果可知回归估计量的估计精度超过了90%。用林分平方平均胸径计算X n d2i iD =V = 15.8521g NY =4.3577*Ln(D )-0.4602=11.58145lr相对误差E二仝二0.01587-估计精度 p =1-E= 98.41295349%有结果可知回归估计量的估计精度超过了 90%2.阔叶树的总体
8、树高结果分析：阔叶林的平均胸径的计算：1-f抽样方差 V(y )二 (S2 + 卩2S2 - 2PS )=0.010101 lr n y d dy标准差 S=. V =0.100503绝对误差二t s - =0.196986-Q用林分算术平均胸径计算f ndn d + n d +i i12.5029D =_12 2= i=1n + n +N12Y =5.3759*Ln(D)-2.1156=11.46371 lr相对误差E二一 =0.017524-估计精度 p =1-E= 98.24759%有结果可知回归估计量的估计精度超过了 90%用林分平方平均胸径计算，芳 n d2i iD =V i=13.
9、4437g NY =5.3759*Ln(D)-2.1156= 11.85374 lr相对误差E二一 =0.017009-估计精度 p =1-E= 98.29913%有结果可知回归估计量的估计精度超过了 90%。实习心得体会在这次的实习中，我和其他的小组成员通过动手实测马尾松和阔叶林的树高和胸径， 掌握了罗盘仪、测高器基本操作，在实测中通过处理不同情况下的测取树高的方 法，进一步熟练地将测量仪器的操作技能巧妙地结合到实际当中，积累了不少在 课本中无法学到的知识，丰富了我的实践经验。在实地测量中，我不仅懂得了林业知识中的林班的划分，也了解了树种的相 关知识，在实地测取树木的胸径和树高的过程中，我学
10、会了与其他小组成员的配 合，增进了同学之间的感情，本着严密严谨的态度认真负责地量取每棵树木的胸 径和树高，并及时予以记录。当然，本次的实习重点并非仅仅只是测树，在实地测量收集数据后，将数据 进行处理分析也是本次实习的精华所在。作为一名统计学专业的学生，如何学会 根据实际情况进行调查取样并进行统计分析才是我们所应该领悟到得实习精神。在撰写本次的实习报告之前我综合应用了 excel 软件和 spss 软件，结合本 学期所学的抽样技术知识和回归分析等学科知识，成功模拟出了拟合度较高的回 归方程，这对后期的数据精度分析做了一个很大的辅助作用。在此基础上，通过 系统性的整理后山每木检尺数据，利用回归估计
11、的相关知识，利用林分平均胸径 的方法计算出本次实习所测取的数据的精度，由于在本次实习过程中，大家的相 互配合以及严谨的工作态度，使得这次实习所测取的数据来进行总体平均树高的 估计的精度比较高。在这次的实习中，我领悟到了做为一名统计专业的学生，在将来要想从事统 计方面的工作就必须本着严肃严谨的科学态度，我们不仅仅要学会单纯的数据处 理，也要系统掌握实际抽样的方法，将抽样技术切实地应用到生活中，抽样调查 作为一种收集信息资料的科学方法和手段，在信息化的今天，它在我国必将有更 广泛的推广和应用。经管这次的实习结束了，但是在这次实习里，我学会了很多东西，懂得了很 多道理。 我很珍惜学校为我们安排这次实习，更深刻的体会了必须学好当前的 课本知识才能在实习中应用出来，课本中的知识只有在实习中才能的到巩固。我 将永远珍惜这段经历。
