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1、卫生统计学 历年题10预防（2）判断题logrank检验的H0假设是两条生存曲线个段生存时间长度相同（意思是这么说的）有个判断是忘记说在H0成立的条件下了经典的一道有个题是线性相关、线性回归的前提，满足谁可以干什么选择题有类似习题和习题集里的比如YX回归YX同时乘以非零数，a、b怎么变之类的简答1大意是对同一检测指标采用不同检测方法检测得到两个变量值用相关分析结果得到相关系数0.99，能否说两检测结果一致2回归方程的假设检验p0，并且关于相关系数的t检验的P值0.05（给定的水平为0.05），请问如果建立直线回归模型，关于回归系数的估计b可以得出怎样的结论。四、计算分析题1、给的是一组数据和一
2、个stata的一个reg表，是关于直线回归的（1）写出回归方程，并解释回归系数（2）解释预测值的意义（3）问你回归分析是否完善，还需要什么补充2、给你一组数据，让你写要用什么分析方法和分析方法的基本步骤（配对t检验或Wilcoxon符号秩和检验）3、给你一组数据，然后问你这2种药的疗效如何，是一个配对四格表的数据，要分析关联性和疗效关系，公式在下面有给出07预防简答1参数检验与非参数检验结论不一致时，如何处理？2.某医生用A药治疗100人，80人有效。该医生认为A药有效，是否正确？3.某研究者调查成年男子血红蛋白水平。得到均数100,95%可信区间（90-110）。该研究者得出结论：总体人群血
3、红蛋白均数在90-110之间。评价该结论4.3组资料，某同学两两t检验（假设条件符合）。是否正确，应该怎样做？计算1、给出的是四格表。列变量：服用安慰剂和阿司匹林，行变量：高血压非高血压。1）服用阿司匹林是否能降低高血压发病风险2）相对于安慰组，阿司匹林组高血压发病率降低多少，求其95%可信区间。2、5个样本个10ml水中细菌数17，16，14，15，16。求每ml水中细菌数的均数的95%可信区间。3、K-M法求生存率，作生存曲线。4、给出一组x,一组y值。及stata中reg结果。1）列出回归方程，结合本题解释b的意义2）结合本题解释y弯（y的预测值）的意义。3）上述分析是否完善。如不完善，
4、给出分析步骤。4）进行相关分析，写出步骤和stata命令。06预防三、分析计算题1、治疗组与对照组，分别给出各组样本量8，均数12.55、9.72，标准差2.13、2.03，问两种疗法疗效是否相同（假设方差齐性成立）(10)2、生存时间分别为5，5+，8，9，13，13，13+，15，15+，15+（18） a.生存资料的两个基本要素（2） b.删失的原因（2） c.计算各失效时点的生存率（10） d.绘制生存曲线（4）3、调查美国35岁吸烟女性死于肺癌的比例0.001304，不吸烟者的比例为0.000121（8） a.计算并解释比例差和相关风险（4） b.计算并解释优势比（2） c.比较相关
5、风险和优势比，说明两者的关系（2）4、前列腺癌，PSA检测。C(C)表示患病（不患病），+（-）表示检测阳性（阴性）。患病者中检测阴性为1/4（即假阴性），不患病者中检测阳性为2/3（假阳性）（9） a. P(C|-)=1/4与P(-|C)=1/4哪个正确，P(C|+)=2/3与P(+|C)=2/3哪个正确（2） b.计算灵敏度与特异度（4） c.假设该人群的前列腺癌患病率P(C)=0.01，用树状分析计算检测阳性中，患病的比例。(3)5、甲乙两种药，如下表，比较两种药的疗效是否相同有效无效 有效率甲2563180.65%乙2933290.63%54963 （10）6给出的是stata命令re
6、g作出的表格（15） a.表中的F和R-Squared未给出，计算，并解释R-sqrared（4） b.写出回归方程并解释（4） c.对回归系数的假设检验的P值是多少，是否有显著的统计学意义。(3) d.对回归系数的假设检验，是否P值越小，回归效果越好（4）05预防（2）名解3*5总体与样本正常值范围假设检验构成比概率(我忽略了小概率事件5555555)简答5*5平均数有哪几种，分别适合什么样的资料样本的概念以及确定样本需注意哪些因素实验设计的基本原则，分别有什么意义什么是总体均数的可信区间，决定宽窄的因素直线回归与相关分析分别适合什么资料，对变量有何要求综合题301两独立样本统计检验类似P9
7、5例题10要求写出统计方法名称和具体步骤，不要求计算结果2样本率的比较，无序分类四格表资料卡方检验8写出属于什么资料，画出合适的四格表，然后分析，不要求计算结果3一个线性回归分析的stata表格写出回归方程，b的意义解释y预测值的意义需要完善什么步骤做相关性分析，写出相关分析的stata命令04预防（1）简答题1.二项分布，正态分布，poisson分布的关系2.何时选用单侧检验？优缺点？3.随机区组设计的区组结果差异无统计学意义，那么是否可以用完全随机设计方差分析方法？4.LSD多重检验和studentsT检验两两分析的差异？计算1.poisson分布的可信区间2.两个率的比较用两种统计方法？
8、3.STATA，蛊惑啊。4.配对t检验和成组t检验的计算04预防（2）简答1，满足线性相关条件（H0:相关系数=0），问还能不能做线性回归分析2，满足t检验条件的样本，t检验得pa，如果做秩和检验，是否一定有pa？3，某检验，tZ0.05是否为小概率事件。4，来自不同总体的两样本在相关性检验时H0:p=0p95%03预防（1）简答题4x5都满大陆的，原题比较长，我大概说下吧。1，可以用非参数检验和参数检验的统计量，应该选择那种检验，为什么？2，Piosson，二项分布和正态的关系3，卡方检验和确切概率法，怎么选择，为什么4，一个样本tt0.01，是否可以认为是小概率事件计算题1，成组t检验8分
9、2，求均数，方差，标准差，中位数，变异系数，95%可信区间等12分3，直线回归，stata，这次创新了，把5个结果里面的数字挖掉，让大家自己填还有问一些值的意义，和对计算过程补充12分4，画生存曲线8分03预防（2）简答：1.某一资料，用参数和非参数检验结果不一样，是否应该以参数检验为准？原因2.某药治疗前的病率是xxx，治疗后是xxx，该医生认为有效，对该结论分析3.两独立样本的t检验，t5，远小于t0.01（v），是否一定是小概率事件？原因4.三个独立样本，某同学两两t检验，是否可以？有没有什么办法计算：1.poisson分布CI可加性2.成组四格表x2检验3.直线回归与线性相关：根据st
10、ata输出结果读出abb的意义y的意义，相关分析还需要做什么口令和步骤4.寿命表生存曲线03预防（3）三、简答1、poisson、二项、正态之间的关系（7）2、回归分析，固定x，写出y的平均值的表达式，据此写出直线回归的目的（6）3、t检验，如果拒绝H0，可不可以判断两总体均数的大小关系（7）四、统计分析（102）1、给出完全随机设计资料a、stata方差分析和berferroni法结果，描述结果并说出什么情况适用该方法b、stataKruskal-Wallis结果，描述结果并说适用情况c、写出分析该资料的完整步骤2、成组两样本率比较，做统计分析并给结论02预防（1）简答（4*4）1.假设检验
11、2.标准误的区别3.为什么要用盲法4.假设Ho是成立的，增大样本量能减小拒绝Ho的概率，正确与否 假设Ho是不成立的，正确与否应用（4*10）1.方差齐性的stata(三小问)2.possion分布（1）计算死亡率的95%CI（2）与另外一个有无区别3.配对t检验（1）什么类型资料 (2）什么设计 (3）计算t4.一组资料计算死亡率画出生存曲线02预防（2）简答题：1.什么是正常值范围？正常值范围的确定步骤？2.I类错误的概率怎么确定的？为什么t检验中II类错误的概率不出现？3.样本P1和P2来自1和2的总体，若12，那么是否P1P2,为什么？4.某地中学生身高Y与年龄X的关系是Y=0.5+0.06X(m),有人据此认为新生儿的身高为0.5，这种说法正确么？为什么？5.配对设计的连续性资料可不可以用成组设计方法检验，为什么？应用题1.有关直线相关，涉及r2.非参检验，不知道用什么？3.卡方检验，老师讲过的例题4.某医生研究中草药对高血压的影响，随机抽取十个样本，对照与用药一段时间后用成组t检验得到药物有效的结论，问结论是否正确？若需要改进应该如何改进?01预防（1）三、名解1、P值2、抽样分布
