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1、Matlab中文手册目录1第1章 MATLAB 6.5环境61.1 MATLAB简介61.1.1 MATLAB工具箱61.1.2 MATLAB功能和特点61.2 MATLAB 6.5环境设置71.2.1 菜单栏71.2.2 工具栏101.2.3 通用操作界面窗口101.3 MATLAB 6.5帮助191.4 MATLAB 6.5其他管理201.4.1 MATLAB用户文件格式201.4.2设置搜索路径211.4.3文件管理命令221.4.4 退出MATLAB231.5 一个实例23第2章 MATLAB数值计算262.1 变量和数据262.1.1数据类型262.1.2数据262.1.3变量272
2、.2 矩阵和数组282.2.1矩阵输入282.2.2矩阵元素和操作312.2.3字符串372.2.4矩阵和数组运算412.2.5多维数组522.3稀疏矩阵552.3.1稀疏矩阵的建立552.3.2稀疏矩阵的存储空间582.3.3稀疏矩阵的运算592.4多项式592.4.1多项式的求值、求根和部分分式展开592.4.2多项式的乘除法和微积分612.4.3多项式拟合和插值632.5元胞数组和结构数组652.5.1元胞数组652.5.2结构数组682.6数据分析712.6.1数据统计和相关分析712.6.2差分和积分722.6.3卷积和快速傅里叶变换742.6.4向量函数76第3章 MATLAB符号
3、计算773.1 符号表达式的建立773.1.1 创建符号常量773.1.2 创建符号变量和表达式783.1.3 符号矩阵803.2符号表达式的代数运算813.2.1符号表达式的代数运算813.2.2 符号数值任意精度控制和运算833.2.3 符号对象与数值对象的转换843.3符号表达式的操作和转换853.3.1符号表达式中自由变量的确定853.3.2符号表达式的化简863.3.3符号表达式的替换893.3.4求反函数和复合函数903.3.5 符号表达式的转换923.4 符号极限、微积分和级数求和933.4.1符号极限933.4.2符号微分943.4.3符号积分963.4.4符号级数973.5
4、符号积分变换983.5.1傅里叶(Fourier)变换及其反变换983.5.2拉普拉斯(Laplace)变换及其反变换993.5.3 Z变换及其反变换1003.6符号方程的求解1013.6.1代数方程1013.6.2符号常微分方程1023.7符号函数的可视化1033.7.1符号函数的绘图命令1033.7.2图形化的符号函数计算器1053.8 Maple函数的使用1053.8.1访问Maple函数1053.8.2 获得Maple的帮助106第4章 MATLAB计算的可视化和GUI设计1074.1二维曲线的绘制1074.1.1基本绘图命令plot1074.1.2绘制曲线的一般步骤1114.1.3多
5、个图形绘制的方法1124.1.4曲线的线型、颜色和数据点形1144.1.5设置坐标轴和文字标注1154.1.6交互式图形命令1184.2 MATLAB的三维图形绘制1194.2.1绘制三维线图命令plot31194.2.2绘制三维网线图和曲面图1204.2.3立体图形与图轴的控制1234.2.4色彩的控制1254.3 MATLAB的特殊图形绘制1284.3.1条形图1284.3.2面积图和实心图1294.3.3直方图1304.3.4饼图1314.3.5离散数据图1324.3.6对数坐标和极坐标图1324.3.7等高线图1334.3.8复向量图1344.4图形窗口的功能1354.5对话框1364
6、.6句柄图形1384.6.1句柄图形体系1384.6.2图形对象的操作1394.6.3图形对象属性的获取和设置1424.7图形用户界面(GUI)设计1444.7.1可视化的界面环境1444.7.2菜单1464.7.3控件1474.7.5回调函数1494.7.6 GUI应用举例1494.8动画1514.8.1以电影方式产生动画1514.8.2以对象方式产生动画152第5章 MATLAB程序设计1535.1脚本文件和函数文件1535.1.1 M文本编辑器1535.1.2 M文件的基本格式1545.1.3 M脚本文件1555.1.4 M函数文件1565.2程序流程控制1575.2.1 for . e
7、nd循环结构1575.2.2 while . end循环结构1585.2.3 Ifelseend条件转移结构1585.2.4 switchcase开关结构1595.2.5 try. catch. end试探结构1605.2.6流程控制语句1615.3函数调用和参数传递1635.3.1子函数和私有函数1635.3.2局部变量和全局变量1645.3.3函数的参数1655.3.4程序举例1685.4 M文件性能的优化和加速1705.4.1 P码文件1705.4.2 M文件性能优化1705.4.3 JIT和加速器1715.5内联函数1745.6利用函数句柄执行函数1755.6.1函数句柄的创建1755
8、.6.2用feval命令执行函数1765.7利用泛函命令进行数值分析1775.7.1求极小值1785.7.2求过零点1795.7.3数值积分1805.7.4微分方程的数值解180第6章 线性控制系统分析与设计1826.1线性系统的描述1826.1.1状态空间描述法1826.1.2传递函数描述法1836.1.3零极点描述法1846.1.4离散系统的数学描述1846.2线性系统模型之间的转换1876.2.1连续系统模型之间的转换1876.2.2连续系统与离散系统之间的转换1906.2.3模型对象的属性1936.3结构框图的模型表示1956.4线性系统的时域分析2036.4.1零输入响应分析2036
9、.4.2脉冲响应分析2046.4.3阶跃响应分析2056.4.4任意输入的响应2066.4.5系统的结构参数2086.5线性系统的频域分析2096.5.1频域特性2096.5.2连续系统频域特性2106.5.3幅值裕度和相角裕度2146.5.4离散系统频域分析2146.6线性系统的根轨迹分析2156.6.1绘制根轨迹2156.6.2根轨迹的其它工具2166.7线性系统的状态空间设计2196.7.1极点配置法2196.7.2最优二次型设计220第7章 Simulink仿真环境2217.1演示一个Simulink的简单程序2217.2 Simulink的文件操作和模型窗口2237.2.1 Simu
10、link的文件操作2237.2.2 Simulink的模型窗口2237.3 模型的创建2257.3.1模块的操作2257.3.2信号线的操作2277.3.3给模型添加文本注释2287.4 Simulink的基本模块2287.4.1基本模块2287.4.2常用模块的参数和属性设置2307.5复杂系统的仿真与分析2337.5.1仿真的设置2337.5.2连续系统仿真2347.5.3离散系统仿真2377.5.4仿真结构参数化2397.6子系统与封装2397.6.1建立子系统2397.6.2条件执行子系统2417.6.3子系统的封装2427.7用MATLAB命令创建和运行Simulink模型2467.
11、7.1用MATLAB命令创建Simulink模型2467.7.2用MATLAB命令运行Simulink模块2487.8以Simulink为基础的模块工具箱简介249第8章MATLAB高级应用2508.1 MATLAB应用接口2508.1.1 MEX文件2508.1.2 使用MATLAB编译器生成MEX和EXE文件2538.2 低级文件的输入输出2558.2.1打开和关闭文件2558.2.2读写格式化文件2568.2.3读写二进制数据2588.2.4文件定位2598.3 图形文件的转储2618.4 Notebook2618.4.1 Notebook的安装2618.4.2 Notebook的启动2
12、618.4.3 Notebook的使用2638.4.4 Notebook中MATLAB的使用266第1章 MATLAB 6.5环境1.1 MATLAB简介l MATLAB(Matrix Laborator)是MathWorks公司开发科学与工程计算软件；l 广泛应用于自动控制、数学运算、信号分析、计算机技术、图像信号处理、财务分析、航天工业、汽车工业、生物医学工程、语音处理和雷达工程等行业；l 国内外高校和研究部门科学研究的重要工具；l MATLIB 已成为数学计算工具方面事实上的标准，MATLIB 6.5是最新版本。1.1.1 MATLAB工具箱l MATLAB由基本部分和功能各异的工具箱组
13、成。基本部分是MATLAB的核心，工具箱是扩展部分。l 工具箱是用MATLAB的基本语句编成的各种子程序集，用于解决某一方面的专 门问题或实现某一类的新算法。l MATLAB有以下主要的工具箱： 控制系统工具箱(Control System Toolbox) 系统辨识工具箱(System Identification Toolbox) 信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox) 神经网络工具箱(Neural Network Toolbox) 模糊逻辑控制工具箱(Fuzzy Logic Toolbox) 小波工具箱(Wavelet Toolbox) 模型预测控制工具箱(
14、Model Predictive Control Toolbox) 通信工具箱(Communication Toolbox) 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox) 频域系统辨识工具箱(Frequency System Identification Toolbox) 优化工具箱(Optimization Toolbox) 偏微分方程工具箱(Partial Differential Equation Toolbox) 财政金融工具箱(Financial Toolbox) 统计工具箱(Statistics Toolbox)1.1.2 MATLAB功能和特点1功能强大(1) 运算功能强大l MATLAB的数值运算要素不是单个数据，而是矩阵，每个元素都可看作复数，运算包括加、减、乘、除、函数运算等；l
