数字信号处理-笔记

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1、数字信号处理学习笔记第二章:离散时间信号和离散时间系统一些概念加知识点总结信号:载有信息的函数,一般表示为一个或多个自变量的函数。例如语音信号表示为时间的函数,图像信号表示为两个空间的亮度函数。连续时间信号:信号在整个连续的时间集合上都有定义,称为连续信号。信号幅度可以是离散或连续的。反之,则称为离散时间信号(在离散的时间点上才有定义的信号,幅度可连续也可离散)。系统:系统的作用就是对信号换成某种符合要求的形式,对信号按一定要求进行处理。模拟信号:时间连续,幅度也连续的信号。数字信号:时间离散,幅度也离散的信号。连续时间系统:输入和输出都是连续时间信号的系统。离散时间系统:输入和输出都是离散时

2、间信号的系统。模拟系统:输入和输出都是模拟信号的系统。数字系统:输入和输出都是数字信号的系统。在连续时间系统中,信号用连续时间函数来表示。序列x(n)只有n取整数时有定义,n为非整数时没有定义,将其想像为0是不正确的;在离散时间系统中,信号用离散时间的数字序列表示。基本的离散时间序列有:1单位取样(离散冲激)序列:在n=0处取值为1,在其他离散时间点处取值为0;2:单位阶跃序列。在n=0时取值为1,其他值取值为0;3:矩形序列。表示为RN(n),当0=n=N-1时取值为1,其他取值为0;4:实指数序列。X(n)=an 5:当a为复数时,为复指数序列6:正弦序列。X(n)=Acos(wn+) 其

3、中w为数字频率,若模拟角频率为,正弦序列是由模拟序列抽样得到的,则w=T*=2*f/fs 。w又称为归一化频率,其单位为弧度。对模拟角频率和数字角频率的理解:连续时间信号自变量为时间t,离散时间信号自变量为取样点的序号n。因而w表示相邻两个取样点之间的相位差的弧度数。数字频率w与取样频率有关的频率度量,是模拟频率用取样频率归一化后的弧度数。数字频率不同的两个正弦序列,在时域内的波形可以完全相同,不存在一一对应的关系。w具有周期性。模拟域中,不同的频率对应着不同的模拟信号,存在一一对应的关系。欧拉公式:正弦序列用复指数序列表示:7:周期序列。存在N,满足X(n)=X(n+N) 考点:正弦周期序列

4、的判断。条件Nw=2k,当k为1时,N为最小正周期N=2/w。技巧:2/w为有理数即为周期序列,为无理数则为非周期序列。序列的能量: 信号的归一化能量,即在1电阻上产生的能量。序列的运算:相加,相乘,移位(延迟), 任何序列都可表示为:线性非移变系统(LSI系统):线性系统:满足叠加定理的系统称为线性系统。用T表示系统的变化。则有:和证明为线性系统,需证非移变系统:系统的响应输入信号施加于系统的时间无关。证明需满足:若,则的自变量为,而的自变量为。侧重点在于,变为,则将替换为带入原式。而的侧重点在。举例说明:有则:但是,既有。所以,系统不具有移不变性。线性非移变系统:既满足叠加原理,又,满足非

5、移变条件的系统。线性非移变系统输入为单位取样序列时,输出为单位取样响应。该系统的输出与冲激响应的卷积。若有限长序列x(n)的长度为N,h(n)的长度为M,则其卷积和的长度L为:L=N+M-1离散卷积满足的性质有:1:交换律 与等价2:结合律 转换为3:分配率还需补充些性质计算卷积过程一:折叠。将h(n)以纵坐标对称。二:移位。将h(-k)移位得到h(n-k)三:将x(k)与h(n-k)对应的取样值相乘。四:将所有的乘积结果相加,得到y(n)。系统的稳定性和因果性:稳定系统:对于每个有界输入x(n)都产生有界输出y(n)的系统,即如果|x(n)|=M常数,则|y(n)|R表示右边序列,且 为有限

6、值,则序列为因果序列。|Z|R表示左边序列,且为有限值,则序列为逆因果序列。常见序列的Z变换有:?自己查资料补全。Z变换的性质和定理有:?自己查资料补全。系统函数H(Z)定义为:对差分方程两边求Z变换,再移向可得H(Z)。(结合Z变换的移位性质)对频率响应,将替换为Z即可对冲激响应求Z变换可得考点:1:根据系统函数画零极点图,确定收敛域。2:判断系统的稳定性,极点与单位圆的关系和系统是否为因果系统。系统收敛域包含单位圆,则系统稳定。3:求系统的频率响应。将H(Z)求出后,将Z替换为即可。4:根据零极点分布图画幅度响应和相位响应图。思考题部分:2.7 IIR和FIR差分方程IIR存在反馈回路,即

7、有,而FIR不存在项。无限脉冲响应滤波器是数位滤波器的一种,简称IIR数位滤波器(infinite impulse response filter)。由于无限脉冲响应滤波器中存在反馈回路,因此对于脉冲输入信号的响应是无限延续的。有限脉冲响应滤波器是数字滤波器的一种,简称FIR数字滤波器(finite impulse response filter)。这类滤波器对于脉冲输入信号的响应最终趋向于0,因此是有限的,而得名。它是相对于无限脉冲响应滤波器(IIR)而言。有限脉冲响应滤波器(FIR filter)的优点:1. 脉冲响应(impulse response)为有限长:造成当输入数位讯号为有限长

8、的时候,输出数位讯号也为有限长。2. 比无限脉冲响应滤波器(IIR filter)较容易最佳化(optimize)。3. 线性相位(linear phase):造成h(n),是偶对称(even)或奇对称(odd)且有限长。4. 一定是稳定的(stable):因为Z转换(Z transform)后所有的极点(pole)都在单位圆内。有限脉冲响应滤波器(FIR filter)的缺点:设计方式较无限脉冲响应滤波器(IIR filter)不容易。无限脉冲响应滤波器(IIR filter)的优点:较容易设计以及实现。无限脉冲响应滤波器(IIR filter)的缺点:1. 脉冲响应(impulse res

9、ponse)为无限长:造成当输入数位讯号为有限长的时候,输出数位讯号会变成无限长。2. 比有限脉冲响应滤波器(FIR filter)较不易最佳化(optimize)。3. 不一定是稳定的(stable):因为Z转换(Z transform)后所有的极点(pole)不一定都在单位圆内。2.8前者是以为周期的连续函数,后者是以角频率的非周期连续函数。2.11取样信号的频谱是原信号x(t)频谱的周期延拓,周期为取样角频率,并且乘以系数。2.18全通滤波器是指在全频带范围内,信号的幅值不会改变,也就是全频带内幅值增益恒等于1。最小相位系统:对于连续时间系统,如果控制系统开环传递函数的所有极点和零点均位于s左半平面上,则称该系统为最小相位系统。对于离散时间系统,则是所有零极点均位于单位圆内。2.19描述相位变化随着频率变化的快慢程度的量称为群延迟。群延迟:()=-d()/d。相位与频率的比叫相延迟。用来描述信号中,对于每一个频率分量,对应的延迟时间。相位延迟:()=-()/。第二章 :离散傅里叶变换及其快速算法。3.8完成其一个N点DFT,复数乘法次数= 复数加法=对应的FFT:复数乘法次数= 复数加法=思考题部分:

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