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1、word矩阵在实际生活中的应用华中科技大学文华学院城市建设工程学部环境工程1班 X丛目录摘要 3实际应用举例 4论文总结 15参考文献 16摘要：随着现代科学的开展，数学在经济中广泛而深入的应用是当前经济学最为深刻的因素之一，马克思曾说过：“一门学科只有成功地应用了数学时，才真正达到了完善的地步。下面通过具体的例子来说明矩阵在经济生活中、人口流动、电阻电路、密码学、文献管理的应用。关键词：矩阵、人口流动、电阻电路、密码学、文献管理一：矩阵在经济生活中的应用1“活用行列式定义定义：用符号表示的n阶行列式D指的是n!项代数和，这些项是一切可能的取自D不同行与不同列上的n个元素的乘积的符号为。由定义
2、可以看出。n阶行列式是由n!项组成的，且每一项为来自于D中不同行不同列的n个元素乘积。实例1：某市打算在第“十一五年规划对三座污水处理厂进展技术改造，以达到国家标准要求。该市让中标的三个公司对每座污水处理厂技术改造费用进展报价承包，见如下表格(以1万元人民币为单位)在这期间每个公司只能对一座污水处理厂进展技术改造，因此该市必须把三座污水处理厂指派给不同公司，为了使报价的总和最小，应指定哪个公司承包哪一座污水处理厂?设这个问题的效率矩阵为，根据题目要求，相当于从效率矩阵中选取来自不同行不同列的三个元素“和中的最小者!从行列式定义知道，这样的三个元素之共有31=6(项)，如下：由上面分析可见报价数
3、的X围是从最小值54万元到最大值58万元。由得到最小报价总数54万元，因此，该城市应选定即2 “借用特征值和特征向量定义：“设A是F中的一个数如果存在V中的零向量，使得，那么A就叫做的特征值，而叫做的属于本征值A的一个特征向量。实例2：开展与环境问题已成为21世纪各国政府关注和重点，为了定量分析污染与工业开展水平的关系，有人提出了以下的工业增长模型：设是某地区目前的污染水平(以空气或河湖水质的某种污染指数为测量单位)，是目前的工业开展水平(以某种工业开展指数为测量单位)假设干年后(例如5年后)的污染水平和工业开展水平分别为和它们之间的关系为试分析假设干年后的污染水平和工业开展水平。对于这个问题
4、，将(1)写成矩阵形式，就是由此可预测假设干年后的污染水平与工业开展水平为原来的4倍。二：人口流动问题矩阵高次幂的应用设某中小城市与郊区乡镇共有30万人从事农、工、商工作，假定这个总人数在假设干年内保持不变，而社会调查明确：在这30万就业人员中，目前约有15万人从事农业，9万人从事工业，6万人经商；在务农人员中，每年约有20%改为务工，10%改为经商；在务工人员中，每年约有20%改为务农，10%改为经商；在经商人员中，每年约有10%改为务农，10%改为务工。现欲预测一、二年后从事各业人员的人数，以与经过多年之后，从事各业人员总数之开展趋势。现做如下解答：假设用三维向量(xi,yi,zi)T 表
5、示第i年后从事这三种职业的人员总数，如此(x0,y0,z0)T=(15,9,6)T。而欲求(x1,y1,z1)T，(x2,y2,z2)T 并考察在n时(xn,yn,zn)T的开展趋势。依题意，一年后，从事农、工、商的人员总数应为X1000Y1000Z1000即X10x0Y10= Ay0Z10z0以(x0,y0,z0)T=(15,9,6)T代入上式，即得X1Y1Z1即一年后从事各业人员的人数分别为12.9万、9.9万、7.2万人。以与X2x1x0Y2= A y1= A2 y0Z2z1z0即两年后从事各业人员的人数分别为11.73万、10.23万、8.04万人。 进而推得 xnxn-1 x0yn=
6、Ayn-1 = An y0znzn-1 z0 即n年之后从事各业人员的人数完全由An决定。三：电阻电路的计算如下列图的电路中，R1=2，R2=4，R3=12，R4=4，R5=12，R6=4，R7=2，设电压源us=10V，求i3,u4,u7.现求解如下：设各个网孔的回路电流分别为ia,ib和ic，由物理学定律，任何回路中诸元件上电压之和等于0.据图可列出各回路的电压方程为 (R1+R2+R3)ia-R3ib=us -R3ia+(R3+R4+R5)ib-R5ic=0 -R5ib+(R5+R6+R7)ic=0 可写成矩阵形式为： R1+R2+R3 -R3 0 ia 1-R3 R3+R4+R5 -R
7、5ib= 0 us0-R5R5+R6+R7 ic 0把参数代入，列方程如下： 18 -12 0 ia 1-12 28 -12 ib = 0 us0 -12 18 ic 0简写成 AI=bus 其中I=( ia,ib,ic)T。us=10，解矩阵方程得U= 0 1 0 0.5556 这就是问题的解 意味着 iaI= ib = 0.5556 ic 任何稳态电路问题都可以用线性代数方程描述。直流电路构成的是实系数方程，它的解为实数；而交流电路构成的是复系数方程，它的解为负数。所以用矩阵方程和计算机软件就显得更为重要。由此题我们看出矩阵在表示数方面有简洁直观、表现力强的特点，是理论与实际结合的一个很好
8、的触点。四：矩阵在密码学中的应用在密码学中，原来的消息为明文，经过伪装的明文如此变成了密文。有明文变成密文的过程称为加密。由密文变成明文的过程称为译密。改变明文的方法称为密码。密码在军事上和商业上是一种某某通信技术。矩阵在某某通信中发挥了重要作用。例如，如下列图，当矩阵A可逆时，对Rn中的所有X，等式A-1AX=X说明，A-1把向量AX变回到X，A-1确定的线性变换称为由A确定的线性变换的逆变换。这使一些有心人想到可用可逆矩阵与其逆矩阵对需发送的秘密消息加密和译密。假设我们要送出的消息“ACPLISH THE TASK.。首先把每个字母A,B,C,Z映射到数1,2,3，26.例如，数1表示A，
9、数11表示K；另外，用0表示空格，27表示句号等。于是数集 1,3,3,15,13,16,12,9,19,8,5,0,20,19,11,27表示消息“ACPLISH THE TASK，这个消息按列写成45矩阵1 13 19 8 1 M = 3 16 8 5 193 12 0 0 1115 9 20 20 27密码的发送者和接收者都知道的密码矩阵是1 -1 -1 1 A = 3 0 -3 43 -2 2 -1-1 1 2 -2其逆矩阵译码矩阵是9 1 -1 7 A-1 = 1/25 1 -1 5-19 -1 3 -13-21 -1 3 -15加密后的消息通过通信渠道，以乘积AM的形式输出，接收者
10、收到的矩阵1 -1 -1 1 1 13 19 8 1 C = AM = 3 0 -3 4 13 16 8 5 193 -2 2 -1 3 12 0 0 11-1 1 2 -2 15 9 20 20 2710 -6 31 23 -2= 54 39 137 104 78-12 22 21 -6 -40-22 9 -51 -43 -14之后接收者通过计算乘积A-1C来译出消息，即相继变换矩阵C的第1列，第2列，的元素就会变回到原来的信息。上述例子是矩阵乘法与逆矩阵的应用，将高等代数与密码学严密结合起来。运用数学知识破译密码，进而运用到军事等方面。可见矩阵的作用是何其强大。五：矩阵在文献管理中的应用假
11、设数据库中包括了n个文件，而搜索所用的关键词有m个，如果关键词按字母顺序排列，我们就可以把数据库表示为mn的矩阵A。其中每个关键词占矩阵的一行，每个文件用矩阵的列表示。A的第j列的第一个元素是一个数，它表示第一个关键词出现的相对频率；第二个元素表示第二个关键词出现的相对频率；，依次类推。用于搜索的关键词清单用Rm空间的列向量x表示。如果关键词清单中第i个关键词在搜索列中出现，如此x的第i个元素就赋值1，否如此就赋值0。为了进展搜索，只要把AT乘以x。下面我们来看一个例子:假设，数据库包含有一下书名：B1-应用线性代数，B2-初等线性代数，B3-初等线性代数与其应用，B4-线性代数与其应用，B5
12、-线性代数与应用，B6-矩阵代数与应用，B7-矩阵理论。而搜索的6个关键词组成的集按以下的拼音字母次序排列； 初等，代数，矩阵，理论，线性，应用因为这些关键词在书名中做多出现1次，所以其相对频率数不是0就是1。当第i个关键词出现在第j本书名上时，元素Ai，j就等于1，否如此就等于0。这样我们的数据库矩阵就可用下表表示：关键词书B1B2B3B4B5B6B7初等0110000代数1111110矩阵0000011理论0000001线性1111100应用1011110假设读者输入的关键词是“应用，线性，代数，如此数据库矩阵和搜索向量为 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 A= 0 0 0 0 0 1 1 ，x= 0 0 0 0 0 0 0 1 01 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1搜索结果可以表示为两者的乘积：y=ATx，于是可得 0 1 0 0 1 1 0 3 1 1 0 0 1 0 1 2 1 1
