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1、龙源期刊网 http:/时空关联规则挖掘综述作者：杨汉雨 来源：世界家苑 2018 年第 01 期摘 要：当前智慧城市的建设还停留在数字城市阶段，但随着“互联网 +”和“地理时空大数据”等外部因素的推动，智慧城市的建设迎来了良好的发展机遇，迫切需要 “大数据思维 ”去推 动数字城市向智慧城市发展，挖掘隐藏在数字城市中的知识。本文针对空间对象存在普遍的关 联性出发，研究了关联规则挖掘的相关知识。分析了空间关联规则挖掘和时空关联规则挖掘的 现状；文章最后指出了时空关联规则挖掘现状存在的问题，并给出了初步的研究方案。关键词：智慧城市；时空数据挖掘；关联规则；空间自相关1. 引言随着互联网的高速发展，
2、信息爆炸已经积累到了引发科学研究范式变革的程度，大数据时 代已经来临。以 3S 技术、云计算、互联网、物联网等技术为基础，使得地球空间与自然、人 文对象的数据能够更容易的被量测、存储、管理、分析、显示，进而反映自然与人文现象的空 间分布规律，提供地理信息智能服务，构建智慧环境，如智慧城市、智慧战场、智慧中国、智 慧地球等。以智慧城市建设为例，当前智慧城市的建设还停留在数字城市的阶段，但随着 “互 联网+”和“地理时空大数据 ”等外部因素的推动，迫切需要 “大数据思维 ”去发掘 “地理时空大数 据”的潜在价值，进而加速智慧城市的建设。空间数据挖掘（ SDM ）是地理时空大数据挖掘的基础，是从一个
3、空间数据中提取出有效 的、新颖的、潜在有用的、并能最终被人理解的模式的非凡过程，揭示出蕴含在数据背后的客 观世界的本质规律、内在联系和发展趋势，实现知识的自动获取，从而提供技术决策与经营决 策的依据，也是当前 “智慧城市 ”建设的核心内容。空间数据挖掘包含的内容很多，包括空间聚 类挖掘、关联规则挖掘等等内容。其中空间关联规则挖掘是空间数据挖掘的重要内容，其目的 是发现现实世界中空间对象之间有趣的关联模式或相互关系。2. 关联规则的定义关联规则首先由 Agrawa ，并应用于零售行业，实现从顾客的购买记录中发现顾客的购买 模式，如 “90%的男性顾客在购买了尿布的同时购买了啤酒 ”。这种购买模式即可以用X=Ys% , c%形式的关联规则表示。根据这条关联规则，商场的决策者可以将摆放尿布的货 架和摆放啤酒的货架放在一起，从而实现销量的增长。关联规则挖掘的实质就是从数据中找出 频繁出现的模式，并以关联规则的形式表示出来。3.时空关联规则挖掘的现状3.1 空间关联规则挖掘现状
