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1、 人工智能法律系统的法理学思考行政论文文大全人工智能法律系统的法理学思考 容提要本文从法律推理与人工智能的关系角度探讨了人工智能法律系统的历史及发展动力,人工智能法律系统研制对法学理论和法律实践的价值和意义,特别是为法理学研究提供方法论启示和思想实验手段以及辅助司法审判和法律教育培训中的作用。法理学不仅为人工智能法律系统的研究提供了丰富的思想来源,而且也为其提供了直接的理论指导。此外,还探讨了人工智能法律系统研发的困难、策略和应用前景,其中包括立足于人机功能互补而提出的人机系统解决方案。关 键 词法理学/法律推理/人工智能正 文 一、人工智能法律系统的历史 计算机先驱思想家莱布尼兹曾这样不无浪
2、漫地谈到推理与计算的关系：我们要造成这样一个结果,使所有推理的错误都只成为计算的错误,这样,当争论发生的时候,两个哲学家同两个计算家一样,用不着辩论,只要把笔拿在手里,并且在算盘面前坐下,两个人面对面地说：让我们来计算一下吧！注：转引自肖尔兹著：简明逻辑史,家龙译,商务印书馆1977年版,第54页。 如果连抽象的哲学推理都能转变为计算问题来解决,法律推理的定量化也许还要相对简单一些。尽管理论上的可能性与技术可行性之间依然存在着巨大的鸿沟,但是,人工智能技术的发展速度确实令人惊叹。从诞生至今的短短45年,人工智能从一般问题的研究向特殊领域不断深入。1956年纽厄尔和西蒙教授的逻辑理论家程序,证明
3、了罗素数学原理第二章52个定理中的38个定理。塞缪尔的课题组利用对策论和启发式探索技术开发的具有自学习能力的跳棋程序,在1959年击败了其设计者,1962年击败了州跳棋冠军,1997年超级计算机深蓝使世界头号国际象棋大师卡斯帕罗夫俯首称臣。20世纪60年代,人工智能研究的主要课题是博弈、难题求解和智能机器人；70年代开始研究自然语言理解和专家系统。1971年费根鲍姆教授等人研制出化学家系统之后,计算机数学家、计算机医生等系统相继诞生。在其他领域专家系统研究取得突出成就的鼓舞下,一些律师提出了研制法律诊断系统和律师系统的可能性。注：simon chalton,legal diagnostics,
4、computers and law,no.25,august 1980.pp.13-15.bryan niblett,expert systems for lawyers,computers and law,no.29,august 1981.p.2. 1970年buchanan & headrick发表了关于人工智能和法律推理若干问题的考察,一文,拉开了对法律推理进行人工智能研究的序幕。文章认为,理解、模拟法律论证或法律推理,需要在许多知识领域进行艰难的研究。首先要了解如何描述案件、规则和论证等几种知识类型,即如何描述法律知识,其中处理开放结构的法律概念是主要难题。其次,要了解如何运用各种知
5、识进行推理,包括分别运用规则、判例和假设的推理,以及混合运用规则和判例的推理。再次,要了解审判实践中法律推理运用的实际过程,如审判程序的运行,规则的适用,事实的辩论等等。最后,如何将它们最终运用于编制能执行法律推理和辩论任务的计算机程序,区别和分析不同的案件,预测并规避对手的辩护策略,建立巧妙的假设等等。注：buchanan & headrick,some speculationabout artificial intelligence and legal reasoning,23 stanfordlaw review.pp.40-62.法律推理的人工智能研究在这一时期主要沿着两条途径前进：一
6、是基于规则模拟归纳推理,70年代初由walter g.popp和bernhard schlink开发了judith律师推理系统。二是模拟法律分析,寻求在模型与以前贮存的基础数据之间建立实际联系,并仅依这种关联的相似性而得出结论。jeffrey meld-man 1977年开发了计算机辅助法律分析系统,它以律师推理为模拟对象,试图识别与案件事实模型相似的其他案件。考虑到律师分析案件既用归纳推理又用演绎推理,程序对两者都给予了必要的关注,并且包括了各种水平的分析推理方法。 专家系统在法律中的第一次实际应用,是d.沃特曼和m.皮特森1981年开发的法律判决辅助系统。研究者探索将其当作法律适用的实践工
7、具,对美国民法制度的某个方面进行检测,运用严格责任、相对疏忽和损害赔偿等模型,计算出责任案件的赔偿价值,并论证了如何模拟法律专家意见的方法论问题。注：models of legaldecisionmaking report,r-2717-icj. 首页12345678 . 尾页 #市整顿规矿业秩序促进矿业经济持续发展纪实 我市矿产资源丰富,矿种较多。矿业经济是我市的特色,也是我市的优势,#要实现经济跨越式发展,实现全面小康社会的目标,矿业经济是重要的依托。从我市矿业经济发展进程看,目前正从快速、粗放发展阶段逐步向加速整合、规模开发、结构优化、全面提升矿产资源开发利用水平新的发展阶段过渡。从去年
8、至 阅读全文 廉政勤政 甘心奉献 进入20XX以来,按照上级部门的工作部署,结合本单位的实际情况,在积极配合班子成员做好各方面工作的同时,按照职责分工,*同志主要负责经贸系统的稳定和信访工作。一年来,他以高度负责的精神,把维护经贸系统的稳定工作摆在了全年工作中的首要任务,其具体工作情况如下：一、明确指导思想 阅读全文 浅议农业服务体系建设 我国是农业大国,农业在国民经济占有举足轻重的地位。农业越发展,农业服务体系就越健全。随着农村经济改革的不断深入和农业现代化步伐的加快,我国的农业服务体系日益完善,已经形成了比较健全而又庞大的服务体系网络,出现了农、林、牧、渔、农机、供销等产前、产中和产后的各
9、个服务组织,它们分工明 阅读全文 关于教育工作总结和20XX教育工作计划的报告 县政府：二00六年教育工作在县委、县政府的坚强领导下,在上级教育主管部门的有力指导下,全县广大教育工作者紧紧围绕县委提出实现两个率先和建设有实力、有活力、有魅力社会主义和谐新_的奋斗目标。坚持教育改革和创新,加强教育管理,深化教育改革,优化教育结构,全面推进素质教育,加快教 阅读全文 20XX个人工作总结 20XX个人工作总结20XX,公司领导班子调整,我被任命为公司党委书记,我在深感荣幸的同时也意识到了肩上责任的重大。自我就任公司党委书记以来,时刻对自己高标准、严要求；时刻想着自己应负的责任和应尽的义务；时刻牢记
10、着公司的领导对我的重托和全公司两千五百多名干部职工寄予我的厚望。 阅读全文 佚名2016年人工智能法律系统的法理学思考 我国法律专家系统的研制于20世纪80年代中期起步。注： 钱学森教授：论法治系统工程的任务与方法科技管理研究1981年第4期、社会主义和法治学与现代科学技术法制建设1984年第3期、现代科学技术与法和法制建设政法论坛1985年第3期等文章,为我国法律专家系统的研发起了思想解放和理论奠基作用。1986年由朱华荣、肖开权主持的量刑综合平衡与电脑辅助量刑专家系统研究被确定为国家社科七五研究课题,它在建立盗窃罪量刑数学模型方面取得了成果。在法律数据库开发方面,1993年大学学生胡钊、周
11、宗毅、汪宏杰等人合作研制了loa律师办公自动化系统。注：建广、骆梅芬编著：法治系统工程,大学1996年版,第344-349页。1993年大学法学院廷光教授主持开发了实用刑法专家系统。注：廷光等著：实用刑法专家系统用户手册,新概念软件研究所1993年版。它由咨询检索系统、辅助定性系统和辅助量刑系统组成,具有检索刑法知识和对刑事个案进行推理判断的功能。 专家系统与以往的通用难题求解相比具有以下特点：它要解决复杂的实际问题,而不是规则简单的游戏或数学定理证明问题；它面向更加专门的应用领域,而不是单纯的原理性探索；它主要根据具体的问题域,选择合理的方法来表达和运用特殊的知识,而不强调与问题的特殊性无关
12、的普适性推理和搜索策略。 法律专家系统在法规和判例的辅助检索方面确实发挥了重要作用,解放了律师一部分脑力劳动。但绝大多数专家系统目前只能做法律数据的检索工作,缺乏应有的推理功能。20世纪90年代以后,人工智能法律系统进入了以知识工程为主要技术手段的开发时期。知识工程是指以知识为处理对象,以能在计算机上表达和运用知识的技术为主要手段,研究知识型系统的设计、构造和维护的一门更加高级的人工智能技术。注：中国大百科全书自动控制与系统工程,中国大百科全书1991年版,第579页。知识工程概念的提出,改变了以往人们认为几个推理定律再加上强大的计算机就会产生专家功能的信念。以知识工程为技术手段的法律系统研制
13、,如果能在法律知识的获得、表达和应用等方面获得突破,将会使人工智能法律系统的研制产生一个质的飞跃。 人工智能法律系统的发展源于两种动力。其一是法律实践自身的要求。随着社会生活和法律关系的复杂化,法律实践需要新的思维工具,否则,法律家律师、检察官和法官将无法承受法律文献日积月累和法律案件不断增多的重负。其二是人工智能发展的需要。人工智能以模拟人的全部思维活动为目标,但又必须以具体思维活动一城一池的攻克为过程。它需要通过对不同思维领域的征服,来证明知识的每个领域都可以精确描述并制造出类似人类智能的机器。此外,人工智能选择法律领域寻求突破,还有下述原因：尽管法律推理十分复杂,但它有相对稳定的对象案件
14、、相对明确的前提法律规则、法律事实及严格的程序规则,且须得出确定的判决结论。这为人工智能模拟提供了极为有利的条件。法律推理特别是抗辩制审判中的司法推理,以明确的规则、理性的标准、充分的辩论,为观察思维活动的轨迹提供了可以记录和回放的样本。法律知识长期的积累、完备的档案,为模拟法律知识的获得、表达和应用提供了丰富、准确的资料。法律活动所特有的自我意识、自我批评精神,对法律程序和假设进行检验的传统,为模拟法律推理提供了良好的反思条件。 二、人工智能法律系统的价值 人工智能法律系统的研制对法学理论和法律实践的价值和意义,可以概括为以下几点： 一是方法论启示。p.wahlgren说：人工智能方法的研究
15、可以支持和深化在创造性方法上的法理学反思。这个信仰反映了法理学可以被视为旨在于开发法律分析和法律推理之方法的活动。从法理学的观点看,这种研究的最终目标是揭示方法论的潜在作用,从而有助于开展从法理学观点所提出的解决方法的讨论,而不仅仅是探讨与计算机科学和人工智能有关的非常细致的技术方面。注：p.wahlgren,automationof legal reasoning:a study on artificial intelligence and law,computer law series 11.kluwer law and taxation publishers.deventer boston 1992.chapter 7.在模拟法律推理的过程中,法学家通过与工人智能专家的密切合作,可以从其对法律推理的独特理解中获得有关方法论方面的启示。例如,由于很少有两个案件完全相似,在判例法实践中,总有某些不相似的方面需要法律家运用假设来分析已有判例与现实案件的相关性程度。但法学家们在假设的性质问题上常常莫衷一是。然而hyp
