《SPSS研究生考试复习题》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SPSS研究生考试复习题（19页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、精品文档1.时间序列一劳动生产率1月2月3月4月产值(百元)4000420045004300月初人数60646867(1)各个月的劳动生产率?(2)第一季度的月平均劳动生产率?(3)第一季度的劳动生产率?解：(1) 1月的劳动生产率=a b4000(60 64)/22 12月的劳动生产率=b4200(64 68)/22 13月的劳动生产率、4500(68 67)/22 1(2)a/n(4000 4200 4500)/31(60 64 68 67 -)/(4 1)22(3)第一种方法：c c 3第二种方法：c4000 4200 4500/ 1(-60 642168 - 67)/(4 1)2.参数
2、估计检验-大学生月生活费(1)男女平均月生活费是否有显著性差异？(2)全校本科生中，来自乡镇地区学生比例的置信区问？(3)分析一下性别、年纪和地区对月平均生活费支出的影响?随意编辑解：（1）SPSS步骤：1）由题可知，该问题是两个总体的方差（2）未知的均值差（）的检验。2）操作步骤：AnalyzeCompareMeansIndependent-SmpleTTest3）进入到方框中，将“月平均生活费”送入“ Test Variable（s） ”中，将“性别”送入 “ Crouping ” 中。4）依次点击按钮。分析表格:由表Independent Samples Test 中的F检验结果可知,H
3、o：Hi：i2假定Ho成立的条件下，寻找并检验统计量2F 斗，该统计量对应的P值为s20.4870.05,所以接受 H。所以有95%的把我认为男女学生平均月生活费的方差相等。在方差相等的条件下，对均值提出假设如下:假定Ho成立的条件下，寻找并检验统计量(Xi X2) (Ui U2)(n 1)s2 (m 1)s211n m 2 n m该统计量对应的P值为0.1080.05,所以接受Ho所以有95%的把握认为男女平均月生活费没有差异（2）SPSS操作步骤：1）由题可知，该问题是一个总体比例的区间估计2）操作步骤：AnalyzeDescripitive StatisticsCrosstabs3）进入
4、到方框中，将“平均月生活费”送入“ Row（s）”中，将“家庭所在地区”送入 “ Column（s） ” 中。4）点击 Statistics 中，勾选 Chi,点击 Continue 。5）点击Cell ,勾选Percentages中的三个选项，点击Continue 。单击OK。分析表格：由“平均月生活费（元）*家庭所在地区Crosstabulation ”表格我们可以知p (1 p)n道样本比率P: 25%,由表格“Case Processing Summary ”可以看到N:272 ,又因为 _ 1.96 ,由公式p 2所以全体本科学生（总体）中来自乡镇地区的的学生比例，在95%的置信水平
5、下的置信区间是（，）（3）SPSS步骤：1）由题可知，该问题是单因素方差分析。2 ） 操作步骤： AnalyzeCompareMeansOne-way Anova3）进入到方框中，将“月平均生活费”送入“ Dependent List”中，将“家庭所在地区”送入“ Factor”中。4）依次点击按钮。ok分析表格：由表Anova中的F检验结果可知，H0:u1? u2? u3? uHi：Ui?U2?U3?不全等假定H0成立的条件下，寻找并检验统计量F SSA/(s 1) ,该统计量对应的PSSE/(n s)值为0.0360.05,所以拒绝Ho0所以有95%的把握认为不同地区的生活费不全等所以有9
6、5%的把握认为地区对于生活费有支出有影响。Onewaylest 卅 liMwaAneny opt 忆口F均月牛本Lev&rwctrii0：12sio的4127CJ87叩出!片牛手帝Sum a1 square国但网间号 .But 四廿 qn Giw 口&Wllhln Gr jupsTotal153115 07D ISQDTeaiDfl ieaso79ftJ3127 D271I53115J7SSUIT MB2.fS9.109性别：P= 0.1080.05,所以接受，所以无影响OnewayData5et31Test of Homoseneity of Variances平峋月生酒贵gLeveneSt
7、atisticdfldf2Sig.,0633268：377ANOVA平均月生活费(t JSum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups Within Groups rotai75379.11215905421.5216Q6Q799&3326927125126 03759647.0S5421,73B年级：P= 0.7380.05,所以接受，所以无影响3 .非参数假设检验：两种激励方法用两种激励方法对同样工种的两个班组进行激励，每个班组都有7个人，测得激励后的业绩增长率如下表所示，问：两种激励方法的激励效果的分布有无显著差异？两种激励方法分别实施于不同
8、组工人的效果激励法A16.1017.0016.8016.5017.5018.0017.20激励法B17.0016.4015.8016.4016.0017.1016.90解：SPSS操作步骤：1）点击定义变量窗口，定义变量“激励效果”与“两种激励方法”，并对两种激励方法进行变量值标签的定义，0= 激励法A，1= “激励法B”。2）在录入数据窗口录入数据。3）依次点击：AnalyzeNonparametric Test2 Independent Sample.4）将激励效果送入 Test variable List 中，将激励方法送入 Grouping Variable中。并且单击 De巾ne G
9、roups .然后单击 OK。5）结果如下所示：口由 sen 孙c staiisncsM 物 milSb. DbivIdUuiiMinim urnME mumPskmIIm25thsath ihiodten)rw3”（门，：1414lb T64360 DOJIUlfl .6189715.80OO19. DO1.0Q16J250.ano16.85C0,5OC017A2SD1 0000Mann-Wh itney TestRdnksAE k .! .! J.HM*an Rwihium ofRanki门f % 心?S.2I1.0D75J9lexal1491 StaitSTKi5果gl/ann-AUft
10、i U1门忸丽|内tti 6 D0-r&3/Afiymp.sig q-taid.1 ；*日日d蜀匐函.|；eh卬口3. GQUrtnav=riab。： ae - f. i - h hlrt corr&ct0 d Ibrtiss结果分析：在Test Statistics中给出了三种统计值和两种显著性检验的P值，都大于0.05,所以接受，所以认为两种激励方法没有显著性差异。4.聚类分析以及因子分析100个学生数学、物理、化学、语文、历史、英语成绩如下表（部分），请你用科学的方法解释为什么我们会将数学、物理、化学归并为理科，其他的归并为文科。数学物理化学语文历史英语10010010059736799
11、1009953636087841007481769185100706576879887687864859195637666799583898979这是一个有趣的案例，你可以客观的观测到每一科目的成绩， 但你如何可以直接 看到理科、文科的情况呢?SPSS操作步骤：1）在定义变量窗口，定义变量数学、物理、化学、语文、历史、英语几个变量2）在录入数据窗口，对数据进行录入。3） 依次点击 AnalyzeClassifyHierarchical Cluster Analysis4）在对话框中，将变量依次放进变量中，然后点击对变量做聚类。结果如下：Case Poc 总与sii】 Sumniary3Cas&
12、sValidMiningTotalNPercentNPercentNPercent716.7%35421D0 0%a. Squared Euclidean Distance U5e(jAverage Linkage (Between Groups)Aggloirkeration SdieduleStageCluster CombinedCoefficientsStage Cluster First AppearsNexl StageCluster 1Cluster 2Cluster 1Cluster 25g276,000QQ4213366 00000331211,000205445613 00001551446B6.11134Ce s a cDendrogram using Average Linkage (Between Groups)Rest-led Diecmce Cluster CombineDendrogram ueing Average Linkage (Between Groups)化学C : U aer s ADMJNL -1AppDa ta Loe a J T emp sps s 5192sps s Lus. trap.EEaE
