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1、.facet分类方法在电子商务系统商品查询中的应用摘要互联网技术的开展为网上购物的实现提供了强大的动力。随着电子商务的广泛开展，网上信息急剧增长，信息过载成为必然。如何快捷方便地找到自己所需要的信息成为大家共同关注的问题。Facets方法是根据对象特有的属性作为区分标准进展分组。利用这种分组方法，使得网上购物系统的商品分类更加合理，方便用户检索商品。Facets分类和搜索方法成为主流电子商务采用的一种流行技术。本文研究了facet分类方法在电子商务设计和开发中的应用。文章对电子商务进展分析与设计，实现了电子商务根本的功能：如注册、登录、购物、订单等。文章采用facet分类方法对销售产品进展组织
2、，利用facet搜索过程，对销售产品进展搜索。文章第一章介绍系统开发的背景、研究现状与研究的容。第二章是技术综述，详细介绍facet分类方法和开发系统需要的主要技术。第三章进展了电子商务系统的需求分析、系统设计以及facet分类方法的分析与设计。第四章介绍了系统的实现过程，其中包括了facet分类方法在系统中的实现。最后对文章进展了总结和展望。关键词：facet分类方法；电子商务；ASP.NET ； B/S模式； 数据库1.APPLICATION OF FACET CLASSIFICATION METHOD IN MODITY QUERY OF ELECTRONIC MERCE SYSTEMA
3、bstractThe development of Internet technology provides a powerful motivation for online shopping.As the electronic merce were e*tensively developed, and the online information is growing rapidly, the information overload bees inevitable. How to find the informationwhat we need quickly and easily bee
4、s a mon concern.Facets method refers to grouping objects according to their unusual properties.Using this kind of blocking method, makes the classification of goods of online shopping system more reasonable, and convenient for the user to retrieve. Facets classification and search methods bee a popu
5、lar technique of mainstream e-merce sites.This paper studies the facet classification method in the application of the e-merce website design and development. This article makes a analysis and design of e-merce sites,and realized the basicfunction of e-merce sites,such as registration, login, shoppi
6、ng, order, etc. The article uses the facet classification method to organizethe selling products,using facet search process, to search the sales of products.In this paper, the first chapter introduces the development background of the system , present situation and the content of the research.The se
7、cond chapter is technology review,a detailed introduction of facet classification method and the main technology of developing the system.The third chapter has carried on the e-merce system requirement analysis, system design and the analysis and design of the facet classification method.The fourth
8、chapter introduces the process of the system implementationincluding the implementation of facet classification method in the system.Finally,summariesand prospects the article.Keywords: Facetclassification method; Electronic merce; ASP.NET; B/S mode;database1.目 录第1章 引言11.1 背景11.2 研究现状11.3 研究容31.4 文章
9、构造31.5 本章小结3第2章 技术综述42.1 facet分类方法42.1.1 介绍42.1.2 应用场景52.1.3 分面搜索的优势62.2 开发技术72.2.1 B/S架构72.2.2 .NET Framework根底72.2.3 介绍82.2.4 ADO.NET82.2.5 ASP.NET的页框架92.2.6 SQL Server数据库简介92.3 本章小结10第3章 系统分析与设计113.1 需求分析和功能分析113.2 系统分析与设计123.2.1 数据流图分析123.2.2 概念构造设计133.2.3 逻辑构造设计133.3 系统功能设计173.3.1 用户管理流程173.3.2
10、 会员管理流程183.3.3 商品管理流程193.3.4 新闻管理流程203.3.5 订单管理流程203.3.6 留言管理流程213.3.7 友情管理流程213.4 facet分类方法在系统中的设计223.4.1分面分类方法：223.4.2分面搜索：233.5 通用模块的设计243.5.1数据库操作类243.5.2文件上传upload.cs类273.6 本章小结28第4章 系统的实现294.1账号管理模块294.2评价管理模块294.3会员管理模块314.4商品管理模块324.5新闻管理模块344.6订单管理模块354.7 facet分类方法在系统中的实现364.8 本章小结38第5章 总结与
11、展望395.1 总结395.2 展望40致 41参 考 文 献421.第1章 引言1.1 背景互联网在迅速开展，为网上购物系统的开展提供了强大的动力，并且网上购物的环境也已经在逐步改善，表达在网民构造的普和网络生存的普及化，物流以及银行结算的畅通，加上市场运作越来越规和相应的政策法规越来越完善。网上购物对网民的吸引力变得越来越大，网民对购物的看法也将会从不了解到了解，从拒绝到承受，从疑心到信任，从否认到肯定，网上购物的观念将更加深入人心。随着当今社会信息量的迅速增长，找到一种和操作信息以及数据的方法变得尤为重要。在过去的数十年里，用了很多支持对信息的检索和操作的技术。在这些技术中，超文本技术取
12、得了一定的成功，它为搜索无序的文本和媒体提供了行之有效的方法。然而，它所提供的构造一般是静态的，并且这些构造通常反映的是设计者的意图而非用户的意图。传统意义上的数据库系统也提供了的方法以及存储数据的方法，典型的方法是对关键字进展搜索，可是这种方法并不能提供一个简单清晰的通道去信息，因为系统界面与用户语言和专家意见标准相距甚远，因此系统的反响很少能让用户深信不疑。鉴于以上原因，许多研究学者声称这些技术的开展并缺乏够满足信息开展的需要。为了满足这些日益增长的需求，近些年，Facets分类变得比较流行，Facets方法是指根据对象的与众不同的属性进展区别并加以分组。为了提高搜索的质量，Facets方
13、法变得尤为流行，根据这个方法，搜索的过程需要提取对象的元数据，在Facets系统中，根据各自与众不同的属性，所有的对象都被划分出来，并派分到不同的分类当中，从而表达出Facets代表着从不同的和独立的角度去描述一组对象，而不是像以前的方法那样强迫用户承受特定的静态分类。因此，引入Facets分类技术，使得网上购物系统的商品分类更加合理，更方便用户检索商品，具有极大的工程价值和实用价值。1.2 研究现状 在欧美的一些兴旺国家，信息化水平远远高于我国，开展相当迅速，网络经销商的行列中很多世界500强中的大多数零售企业都在其中，网民在网络上的购置数额已经到达了一个相当庞大的数量，乃至已经有了超过传统
14、购物方式的趋势，并且这种趋势不可逆转。调查说明：在互联网技术的发源之地-美国，绝大局部家庭已越来越习惯于在家中使用网上购物的方式进展购物。在我国第一次网上购物发生于1996年，在当时的燕莎友谊商场初次通过网上商城售出一个景泰蓝，尽管货款的支付不是在网上进展的，但这预示着我国零售业网上购物的时代即将到来。依据NIC中国互联网信息中心的统计结果，到2007年1月为止，在网民通常使用的网络效劳/功能中网上购物所占的比例已经到达了23.6%，而且已经有相当多的人把网上购物作为其上网的主要目的，中国网民的总人数目前到达了1.37亿，与去年同期相比，中国网民的总人数在一年中增加了2600万人，增长率为23
15、.4%，然而这1.37亿网民在中国13.1亿的总人口中还仅占10.5%去年同期为8.5%，这说明虽然中国的网民总数很大，并且增长快，但互联网络的普及程度目前还处于很低的水平，但未来的开展空间依然很大。因此在中国开展网上购物具有良好的群众根底，网上购物方式日趋被大家所承受。我们生活在一个可用信息的数量及其增长速度正迅速成为限制因素，缺乏信息具有同样的重要性已有上千年历史的世界里。互联网和万维网是使这种转变发生的主要技术。在过去的几年中，通过互联网的全球信息的分布可在世界任何网络连接的位置的信息提供巨大的质量。信息的物理位置大图书馆，博物馆等，在信息的可用性中有一个最大的限制因素是现在无关紧要性。随着无线通信的最新进展，所有的信息也都是在可移动中的。同时，现有的信息转换书籍，图片等到数字格式，并以适当的格式创立新的信息，有事实证明比它出现在90年代初的压倒性少。社交网络和协同工作和信息的分布式采集/信息的转换有造成电子方式提供信息的数量在以一个非常快的速度增长。这种情况导致了戏剧性的信息过载。在使用几十年的传统的接入式之后，比方查询的构造化数据库系统和信息检索或搜索引擎，即“搜索不起作用和“信息太难找的感觉现在已达成了一个共识的水平。Ranganathan是第一个正式提出Facets方法理论的人，他不仅是一名出色的印度图书管理员，同时也是现代信息科学的先驱。他于1930年提出的Fac
