现代数学的发展趋势

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1、现代数学的发展趋势第四章现代数学的发展趋势一、现代数学的发展趋势内容 概括与古典数学相比,现代数学的发展从思想方法的角度看具有 一些新的特征,本章内容通过数学的统一性、 数学在自然科学和 社会科学中的广泛应用、 数学机械化的产生与发展及其意义、 计 算机促进计算数学的发展、计算机促进数学中新学科的发展这些 方面来认识和理解现代数学的发展趋势。下面从以下几个方面来分析: 数学的统一性数学应用的广 泛性计算机与数学发展 1.数学的统一性所谓统一性,就是部 分与部分、部分与整体之间的协调一致。客观世界具有统一性,数学作为描述客观世界的语言必然也 具有统一性。数学的统一性是客观世界统一性的反映,是数学

2、中各个分支 固有的内在联系的体现。它表现为数学的各个分支相互渗透和相互结合的趋势。数学的统一性发展的三个阶段(1)数学从经验积累到严格 的演绎体系建立,其特征逐步明显,在中世纪时,从研究对象和 方法来看,初等数学有了一定的统一性。特别是17世纪解析几何的诞生,使数学中的代数与几何统一 起来,说明统一性是数学的特征。生了变革,结果是数学分支愈来愈多,数学表现的更加多样 化。因此,需要重新认识数学的统一性。为此,数学家们作了很多努力,到代,法国的布尔巴基 (Bourbaki)学派提出,利用数学内在联系和公理化方法从数学 各个分支中提炼出各种数学结构。他们认为数学的发展无非是各种结构的建立和发展,数

3、学好比一座大城市。城市中心有些巨大的建筑物,就好比是一个个已经建成的数 学理论体系。城市的郊区正在不断地并且多少有点杂乱无章地向外伸展, 他们就好像是一些尚未发育成型的正在成长着的数学新分支。与此同时,市中心又在时时重建,每次都是根据构思更加清 晰的计划和更加合理的布局,在拆毁掉旧的迷宫似的断街小巷的 同时,将修筑起新的更直、更宽、更加方便的林荫大道通向四 方,。”(统尔巴基学派在集合论的基础上建立了三个基本结构(即代数结构、序结构和拓扑结构),然后根据不同的条件,由这三 个基本结构交叉产生新的结构,如分析结构、布尔代数结构等等。他们认为整个数学或大部分数学都可以按照结构的不同而加以分类,用数

4、学结构能统一整个数学, 各个数学分支只是数学结 构由简单到复杂,由一般向特殊发展的产物。数学的不同分支是由这些不同的结构组成的,而这些结构之 间的错综复杂的联系又把所有的分支连成一个有机整体。因此可以说,布尔巴基学派用数学结构显示了数学的统一性。(3),德国数学家闵可夫斯基( H.Minkowski , 1864-1909) 提出了 闵可夫斯基空间”(三维空间+时间的四维时空),闵可夫 斯基几何为爱因斯坦的狭义相对论提供了合适的数学模型。有了闵可夫斯基时空模型后,爱因斯坦又进一步研究引力场 理论以建立广义相对论。1912年夏,他已经概括出新的引力理论的基本物理原理,但 为了实现广义相对论的目标

5、, 还必须有理论的数学结构, 爱因斯 坦为此花费了三年时间,最后在数学家格罗斯曼(M.Grossmann) 帮助下掌握了发展相对论引力学说所必须的数学工具-以黎曼几何为基础的绝对微分学,即爱因斯坦后来所称的张量分析。在1915年11月25日发表的一篇论文中,爱因斯坦导出了广 义协变的引力场方程:就是黎曼度规张量。爱因斯坦指出: 由于这组方程,广义相对论作为一种逻辑结 构终于大功告成! ”根据爱因斯坦的理论,时空整体是不均匀的, 只是在微小的区域内可以近似地看作均匀。在数学上,广义相对论的时空可以解释为一种黎曼空间,非 均匀时空连续区域可借助于现成的黎曼度量:来描述。这样,广义相对论的数学表述第

6、一次揭示了非欧几何的现实 意义,成为历史上数学应用最伟大的例子之一。自然科学研究存在着两种方式:定性研究和定量研究。定性研究揭示研究对象是否具有某种特征,定量研究揭示研究对象具有某种特征的数量状态O精确的定量研究使人们能够对客观事物的认识从现象上升到 本质,从而可能有精确的科学预见功能。数学是实现定量研究的必要条件。所以,一门科学只有当它与数学充分地融合,才可能精确地 揭示客观事物的状态和变化规律,才会显示其真正的价值。因此,自然科学研究必然要经过定量研究过程,所以科学研 究的一般过程是从定性研究出发, 然后再研究其量的规律性, 进 行定量研究,并进一步把定性研究和定量研究相结合。科学的数学化

7、是有一个发展过程,它是从低级运动形态发展 到高级运动形态,以简单运动形态到复杂运动形态。与此相应的,是从物理学、力学、天文学开始,发展到化学、 生物学和工程技术科学。(2)以生物学为例与物理和天文等学科相比,生物学中应用相当迟缓.将数学方法引进生物学的研究大约始于创办了生物 统计学(Biometrika)杂志,统计方法在生物学中的应用变的日 益广泛。意大利生物学家达松纳(D Ancona)在研究地中海各种鱼 群的变化及其彼此影响时,发现鲨鱼及其他凶猛大鱼的捕获量在 全部渔获量中的比例成倍增长。他感到困惑的是作为鱼饵的小鱼也应该多起来,并且鲨鱼在 鱼群中的总体比例应该不变的什么原因使得鲨鱼的增长

8、要比小鱼的增长更快呢?达松纳尽 一切生物学上的解释都无法解开这个谜,于是他请教意大利数学家伏尔泰拉(V.Volterra)。1926年,伏尔泰拉提出著名的伏尔泰拉方程:方程中 x表示 食饵,即被食小鱼,y表示捕食者,即食肉大鱼(鲨鱼)。用微分方程知识解释道:当捕鱼量减小时,捕食者(鲨鱼) 增加,被食者(被食小鱼)减少;当捕鱼量增加时,捕食者减少, 被食者增加。这给生物学一个满意的答复。这一现象现在称为伏尔泰拉原理,已在许多生物学领域中应 用。如使用农药杀虫剂,若把害虫及其天敌一起毒杀,则由于杀 死害虫数量猛增,根据伏尔泰拉原理,却会使捕食害虫的天敌下 降更快,引起不利后果。用微分方程建立生物模

9、型在代曾获得轰动性成果,这就是描 述神经脉冲传导过程的霍奇金-哈斯利(Hodgkin-Huxley )方程(1952年)和描述视觉系统侧抑制作用的哈特莱因-拉特里夫(Hartline-Ratliff)方程( 1958年),它们都是复杂的非线性方程组,引起了数学家和生物学家的浓厚兴趣。这两项工作分别获得1963年和1967年的诺贝尔医学生理学 奖。(3)以医学为例代,数学方法在医学诊断技术中的应用提供 了这方面的又一重要实例。就是CT扫描仪的发明。1963-1964年间,美籍南非理论物理学家科马克 (A.M.Cormack )发表了计算人体不同组织对 X射线吸收量的数 学公式,解决了计算机断层扫

10、描的理论问题。科马克的工作促使英国工程师亨斯菲尔德(GN.Hounsfield )发明了第一台计算机 X射线断层扫描仪即CT扫描仪。科马克和亨斯菲尔德共同荣获了1979年诺贝尔医学生理学奖。数学家冯?若依曼说过:在现代实验科学中,能否接受数学方法或与数学相近的物理学方法,已越来越成为该科学成功与否 的重要标志”随着电子计算机的发展和应用,人们已经能处理越 来越复杂的现象,比如,复杂程度远远超过物理现象、 化学现象、 生物现象。数学已成为自然科学的强有力的工具。现代科学技术发展的一个重要趋势之一,是各门科学的数学 化。这种数学化已获得了丰硕的成果。社会科学的数学化发表财富理论的数学原理之研究一书

11、 算起,已有100多年的历史了。现代数学揭示了经济学中新的经济规律,促进了经济知识的例如,在经济学中应用运筹学中的博弈论、决策论、线性规 划等数学方法,来研究消费理论、生产理论、投资理论、收入理 论等。数学与经济学相结合产生了数学经济学。代以后,数学方法在西方经济学中占据了重要地位,以致大 部分诺贝尔经济学奖都授予了与数理经济学有关的工作。前苏联数学家康托洛维奇(A . B . K a h t 1912-1986)和 美籍荷兰经济学家库普曼斯(T.C.Koopmans)同获1975年度诺 贝尔经济学奖.康托洛维奇和美国数学家丹齐格(GE.Dantzig)各自独立创建的线性规划论,在代被库普曼斯

12、应用于经济学而获得 成功。代以来,数量经济学由于公理化方法的引入而取得了重大进 展。1959年美籍法国数学家、经济学家德布洛(GDebreu)发表了,对一般经济均衡理论给出了严格的公理化表述。从此,公里化方法成为现代经济学研究的基本方法。一般经济均衡价格的存在问题是经济界长期关注但悬而未决 的问题。粗略地讲,这问题是问:是否存在一个价格体系,使得消费 需求与生产供给相等。这样的价格体系就叫均衡价格体系。早在1874年,法国经济学家(L.Walras)就已经将这个问题 归结为由供给等于需求所决定的方程组的求解。这样导出的一般是一组复杂的非线性方程,虽经过许多数学 家和经济学家的努力,问题始终没有

13、解决。直到1954年,德布洛和美国经济学家阿罗(K.Arrow )第一 次利用凸集理论,不动点定理等给出了一般经济均衡的严格表述 和存在性证明。德布洛的又使这一理论体系公理化。阿罗和德布洛先后于1974年和1983年获得诺贝尔经济学奖。例2数学与语言相互渗透,产生了数理语言学这门新的交叉 学科。它用数学方法来研究语言结构和语法形式属性。随着现代科学技术的发展和电子计算机的推广应用,使人脑 与电脑通力协作,使数学与语言融为一体,产生计算机语言。例3数学向文学研究领域的渗透,使人们发现数学与文学之 间存在联系,像英国数学家西尔维斯特( Sylvester)撰写的诗 的格律一文,就应用了数学方法对莎

14、士比亚的十四行诗进 行了分析。1980年,美藉华人陈炳藻先生运用了数学与计算机相结合的 手段发表了从词汇上统计,论红楼梦的作者问题 。还有复旦大学教授李贤平先生对此亦作出了贡献。例4数学向社会学领域的渗透,产生了一门新兴的定量社会学,它应用协同学的理论和数学方法研究社会学问题,使社会学 开始走上定量化的道路。代前苏联科学家用定量方法来研究历史问题,从而产生了计 量历史学。运用计量方法可以把抽象的东西变得具体化,使微观和宏观 研究更好地结合起来,使微观研究更好地成为宏观研究的基础。社会科学的数学化已为人们所广泛接受,社会科学的数学化 是数学与社会科学相互作用、相互渗透的进程。一方面,它把数学运用

15、于各门社会科学,从而极大地提高社 会科学研究的质量和效率,使社会科学更加完善和更具有说服力。另一方面,它使社会科学与数学相结合产生新的交叉学科, 从而进一步促进数学的发展。3.计算机与数学发展电子计算机是代,出现了计算机以后由此产生一门新的学门,叫做人工智能。人工智能考虑诸如,机器翻译,机器推理,机器下棋,机器 看病等等,它的目的就是利用计算机来代替或减轻某种形式的脑 力劳动。不论是机器代替体力劳动,或是计算机代替某种脑力劳动, 其所以成为可能,关键在于所需代替的劳动已经机械化,也就是说已实现了刻板化或规格化。”数学问题的机械化就是要求在运算或证明过程中,每前进一 步之后,都有确定的、必然选择的下一步,这样沿着一条有规律 的、刻板的道路,一直达到结论。贯穿在整个数学发展历史过程中有两个中心思想,一是公理化思想,另一是机械化思想。”因此脑力劳动机械化的尝试,可以追述到几千年以前。比如,中国的九章算术中就有了对开平方和开立方机械 化过程的详细说明。但是从19世纪开始发生的一些事件对当代数学机械化的形 成与发展具有决定性意义。1854年,英国数学家乔治 布尔(GeorgeBoole)把逻辑简化 成的一种代数,用一些符号把逻辑推理形式化,发表了逻辑的

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