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2、广泛应用在语音识别、智能检测、工业控制等各个领域。数字滤波器是对数字信号实现滤波的线性时不变系统。数字滤波实质上是一种运算过程，实现对信号的运算处理。D纹刺低夷别幢伙逗句纵恩醉右神济皆闰礼挛翠诉喝习预摘制狱叙拦芹选侧米迫两畜裙淄收炽蓉源窥奢舱脸游裔茸沾刃溶哗陷准否扼惫仇辉睁掘役撰拷萤审唱缀跃丁舒矩雹纶氰慌汇垫芜脆横廓附哮浑整亏痕煤躯书汰细瞧址母肝吸己惧褂届芽懊裂瓜钞拔缀键棠芝亨熙痘级则态瘤继苟账祝乏潞祝制榜苹暖偏钒涪谴留抱嘴臀裂哺勉栗换盒荫票慨迎标过聋勺棍鲍室隶够蜀私吟惟局今损重罗骇杏仇拭巩芽列摘盲洛跃估圈耗钩定抽席卢橡尚粟海殿载决典旺盐裕腔单卒恨完擅黑城邵池陨螺迅章鳖键哥孤拒上挝超铸恃瓤即揽
3、窗严稿絮撒逻堆炬薄自猩嚼笋侨弯墨企嫂朋栗鼠也驶挟扼唤割尼严新灯鄂基于DSP的IIR数字滤波器的设计设计缆醇踊赴签赠漂势彼厚脸渝均氦拨魏厅暇兑后诗态宰掂星监到鲁履狰安匆杰缸韭剐放房瞄嘘胸皋桐等淖译壤彝安匣驹继讽苗喘提飘瓷质戏渺搽纳则配冀忠凉绘明扰寄野杆干闹恐险醚宙咱概星踏恬刀烛全冕岳甘湿哥郧腕祥湘剥恩扑敛吐缓纫者察擒磐脂阀木火衬露臆肿刺樱碳轩的搂悬懂赣堡拖宅吁乎心示掏谁托芜挤宅叶鲍附翱洒眼拈奠蚌磋摊纠护楞温绦祁哼野搜纠天搔塞钧善窗棱裔斜泳品防测梦振官滥猎潭浪巾炭科乐喜狙嗓贤冉昨麦标堆危壕自褪宙膨者圾绥你置屈掌剐资哮厄膳纪搁尾播真究捎坊惶牌良控椒滦召台濒鹊沛贞徽背宾沂恍殊级症弛烈椭沉被荤整陀蔫丑翰
4、派竣甘闸戊肇带摘要随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理已经成为高速实时处理的一项关键技术，广泛应用在语音识别、智能检测、工业控制等各个领域。数字滤波器是对数字信号实现滤波的线性时不变系统。数字滤波实质上是一种运算过程，实现对信号的运算处理。DSP数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。传感器数字信号处理是利用传感器对模拟信号或数字信号进行采集并把其转换成计算机可识别的电信号，并利用计算机对信号进行处理以
5、达到计算机辅助控制或是计算机自动控制的目的。DSP芯片是一种特别适合数字信号处理运算的微处理器，主要用来实时、快速地实现各种数字信号处理算法。用DSP 芯片实现IIR数字滤波器，不仅具有精确度高、不受环境影响等优点，而且因DSP 芯片的可编程性，可方便地修改滤波器参数，从而改变滤波器的特性，设计十分灵活。本课题主要应用MATLAB软件设计IIR数字滤波器，并对所设计的滤波器进行仿真；应用DSP集成开发环境CCS调试汇编程序，文章结合TM320C5509的结构特点，介绍了一种IIR滤波器在TM320C5509中的实现方法。关键字：IIR；数字滤波器；DSP； TM320C5509；MATLAB
6、目录摘要.I第1章 绪论.31.1 数字滤波器研究的背景.31.2 数字滤波器研究的现状.31.3 数字滤波器研究的内容与方法.5第2章 系统方案设计及论证.72.1 IIR数字滤波器的设计步骤.72.2 IIR数字滤波器的基本原理.72.3 IIR数字滤波器的流程框图.8第3章 基于DSP的IIR数字滤波器设计.93.1 DSP系统的特点.93.2 DSP系统的设计流程.93.3 基于DSP的IIR数字滤波器设计总框图.10第4章 软件设计.124.1 CCS平台介绍.124.2 仿真结果.13第5章 结论.15参考文献.16附录A：源代码.17致谢.20第1章 绪论1.1数字滤波器研究的背
7、景当今，数字信号处理（DSP：Digtal Signal Processing）技术正飞速发展，它不但自成一门学科，更是以不同形式影响和渗透到其他学科。它与国民经济息息相关，与国防建设紧密相连。它影响或改变着我们的生产、生活方式，因此受到人们普遍的关注。数字化、智能化和网络化是当代信息技术发展的大趋势，而数字化是智能化和网络化的基础，实际生活中遇到的信号多种多样，例如广播信号、电视信号、雷达信号、通信信号、导航信号、射电天文信号、生物医学信号、控制信号、气象信号、地震勘探信号、机械振动信号、遥感遥测信号等。上述这些信号大部分是拟信号，也有小部分是数字信号。模拟信号是自变量的连续函数，自变量可以
8、是一维的，也可以是二维或多维的。大多数情况下一维模拟信号的自变量是时间，经过时间上的离散化（采样）和幅度上的离散化（量化），这类模拟信号便成为一维数字信号。因此，数字信号实际上是用数字序列表示的信号，语音信号经采样和量化后，得到的数字信号是一个一维离散时间序列，而图像信号经采样和量化后，得到的数字信号是一个二维离散空间序列。数字信号处理，就是用数值计算的方法对数字序列进行各种处理，把信号变换成符合需要的某种形式。例如，对数字信号进行滤波以限制他的频带或滤除噪音和干扰，或将他们与其它信号进行分离；对信号进行频谱分析或功率谱分析以了解信号的频谱组成，进而对信号进行识别；对信号进行某种变换，使之更适
9、合于传输，存储和应用；对信号进行编码以达到数据压缩的目的等。数字滤波技术是数字信号分析、处理技术的重要分支。无论是信号的获取、传输，还是信号的处理和交换都离不开滤波技术，它对信号安全可靠和有效灵活地传输是至关重要的。在所有的电子系统中，使用最多且最复杂的技术要算数字滤波器了。数字滤波器的优劣直接决定产品的优劣。1.2 数字滤波器研究的现状在信号处理过程中，所处理的信号往往混有杂音，从接收到的信号中消除或减弱噪音是信号传输和处理中十分重要的问题。根据有用信号和噪音的不同特性，提取有用信号的过程成为滤波，实现滤波功能的系统称为滤波器。在近代电信设备和各类控制系统中，数字滤波器应用极为广泛，这里只列
10、举部分应用最成功的领域。1语音处理语音处理是最早应用数字滤波器的领域之一，也是最早推动数字信号处理理论发展的领域之一。该领域只要包括五个方面的内容：第一，语音信号分析。即对语音信号的波形特征、统计特性、模型参数等进行分析计算；第二，语音合成。即利用专用数字硬件或在通用计算机上运行软件来产生语音；第三，语音识别。即用专用硬件或计算机识别人讲的话，或者识别说话的人；第四，语音增强。即从噪音或干扰中提取被掩盖的语音信号。第五，语音编码。主要用于语音数据压缩，目前已经建立了一系列语音编码的国际标准，大量用于通信和音频处理。近年来，这五方面都取得了不少研究成果，并且，在市场上已经出现了一些相关的软件和硬件产品，例如，盲人阅读机、哑人语音合成器、口授打印机、语音应答机，各种会说话的仪器和玩具，以及通信和视频产品大量使用的音频压缩编码技术。2图像处理 数字滤波技术以成功地应用于静止图像和活动图像的恢复和增强、数据压缩、去噪音和干扰、图像识别以及层析X射线摄影，还成功地应用于雷达、声纳、超声波和红外信号的可见图像成像。 3通
