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1、2020年大数据及其应用试题及答案练习一：大数据方法与工具1、（单选，10分）不属于Hadoop生态系统的是（）A、HDFSB、GFSC、HBaseD、Hive答案：B2、（单选，10分）MapReduce计算模型的描述，错误的是（）厂A、MapReduce采用的是一种分而治之的思想B、MapReduceMapReduce要求待处理数据集可以分解为能并行处理的小数据集C、MapReduce适合于实时在线任务的应用场景厂D、MapReduce可以处理离线任务答案：C3、（单选，10分）Spark描述正确的是（）厂A、SparkStreaming是将Stream数据分成小的时间片段（几秒）B、Sp
2、ark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎厂C、内存计算下Spark比Hadoop快100倍D、Spark不适合处理离线数据。答案：D4、（单选，10分）下列关于人工智能技术描述错误的是（）A、人工智能技术是大数据分析的重要方法B、计算智能属于人工智能技术C、深度学习通常需要昂贵的GPU设备，不太适合于大数据分析D、传统的机器学习对硬件环境要求不高，适合大数据分析。答案：C5、（单选，10分）聚类分析的描述错误的是（）A、基于“物以类聚，人以群分”思想B、采用样本间距离度量相似性，将数据分类划分到已有类别厂C、k-means算法适合于非此即彼的聚类分析方法D、对于有层级关系的样本，可
3、以采用自底向上的凝聚式层次聚类分析方法答案：B6、（单选，10分）关于深度学习算法的描述，错误的是（）A、深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征或类别。B、深度学习算法适合于语音识别、文字识别、智能客服等应用场景C、深度学习应用于人脸识别时，首先根据每个像素的亮度来识别边缘，然后根据边缘再识别出轮廓，最后根据轮廓识别出特定图像。D、KNN、SVM等算法属于深度学习算法。答案：D7、（单选，10分）计算智能描述错误的是（）A、计算智能是在生物遗传、变异、生长以及外部环境的自然选择中产生的B、计算智能包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等C、粒子群算法是模拟鸟随机搜索食物的算法D、计算智能是
4、局部最优算法答案：D8、（单选，10分）深度学习开源软件框架描述，错误的是（）厂A、TensorFlow支持多种操作系统和终端设备B、Caffe支持命令行、Python和MATLAB接口C、PyTorch内嵌自动求导系统，使其成为最流行的动态图像处理框架D、2018年PyTorch项目并入Caffe2项目。答案：D9、（单选，10分）HDFS是基于google的GFS白皮书设计开源分布式文件系统A、正确B、错误答案：A10、（单选，10分）啤酒和尿布的关系是沃尔玛分析消费者购物行为时，利用分类分析方法发现的规律A、正确B、错误答案：B练习二：大数据基本概念1、（单选，10分）下列对大数据4V特
5、征的说法中，错误的是（）A、数据规模大B、数据价值密度高C、数据类型多样D、数据处理速度快答案：B2、（单选，10分）按照KB、MB、GB、TB、PB的有小到大顺序，下列换算错误的是（）A、1KB=1O24ByteB、1MB=1024KBC、1TB=1024MBD、1PB=1024TB答案：C3、（单选，10分）下列关于大数据中计算机存储容量单位的说法中，错误的是（）A、基本存储容量单位是字节（Byte），B、汉字字符存储空间要大于英文字符存储空间C、一个英文字符需要2个字节的存储空间D、一个汉字字符需要2个字节的存储空间答案：C4、（单选，10分）数据清洗的方法不包括（）A、缺失数据处理B、
6、噪声数据清除C、数据的一致性检查D、数据的可视化答案：D5、（单选，10分）非关系型数据库不包括（）A、HbaseB、MapreduceC、Neo4j厂D、MongoDB答案：B6、（单选，10分）数据库不包括（）A、HbaseB、MongoDBC、Neo4jD、Mapreduce答案：D7、（单选，10分）下列关于分布式数据库的说法中，错误的是（）A、分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统B、分布式数据库是物理上分散的数据库C、分布式数据库是逻辑上统一的数据库D、每台计算机中都一定有DBMS的一份完整拷贝副本答案：D8、（单选，10分）大数据4V特征不包括（）A、规模性（Volume）厂B、真实性（Veracity）厂C、多样性（Varity）厂D、高速性（Velocity）答案：B9、（单选，10分）大数据的4V特征仅仅是指数据的体量大。A、正确B、错误答案：B10、（单选，10分）分布式数据库是指物理上分散在不同地点，但是逻辑上是统一的数据库A、正确B、错误答案：A
