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1、2.4线性回归方程同步检测（1）一、基础过关1 下列两个变量之间的关系，哪个不是函数关系_(填序号)匀速行驶车辆的行驶距离与时间；圆半径与圆的面积；正n边形的边数与内角度数之和；在一定年龄段内，人的年龄与身高2 下列有关线性回归的说法，不正确的是_(填序号)变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系；在平面直角坐标系中用描点的方法得到表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图；回归方程最能代表观测值x、y之间的线性关系；任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归方程3 工人月工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归方程为 6090x，下列判断正确的是_(
2、填序号)劳动生产率为1千元时，工资为50元；劳动生产率提高1千元时，工资提高150元；劳动生产率提高1千元时，工资约提高90元；劳动生产率为1千元时，工资为90元4 某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关，则其回归方程可能是_ 10x200 10x200 10x200 10x2005 若对某个地区人均工资x与该地区人均消费y进行调查统计得y与x具有相关关系，且回归方程 0.7x2.1(单位：千元)，若该地区人均消费水平为10.5，则估计该地区人均消费额占人均工资收入的百分比约为_6 期中考试后，某校高三(9)班对全班65名学生的成绩进行分析，得到数学成绩y对总成绩x的回归方程为 60
3、.4x.由此可以估计：若两个同学的总成绩相差50分，则他们的数学成绩大约相差_分7 下表是某旅游区游客数量与平均气温的对比表：平均气温()1410131826数量(百个)202434385064若已知游客数量与平均气温是线性相关的，求回归方程8 5个学生的数学和物理成绩(单位：分)如下表：学生学科ABCDE数学8075706560物理7066686462画出散点图，判断它们是否具有相关关系，若相关，求出回归方程二、能力提升9 给出两组数据x、y的对应值如下表，若已知x、y是线性相关的，且回归方程： abx，经计算知：b1.4，则a为_.x45678y121098610. 某数学老师身高176
4、cm，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173 cm、170 cm和182 cm.因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为_cm.11以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据：房屋面积x(m2)11511080135105销售价格y(万元)24.821.618.429.222(1)画出数据对应的散点图；(2)求回归方程，并在散点图中加上回归直线(3)据(2)的结果估计当房屋面积为150 m2时的销售价格三、探究与拓展12如果只有两个样本点(x1，y1)，(x2，y2)，那么用最小二乘法估计得到的直线方程与用两点式求出的直线方程一致吗？试给出证明答案
5、12.3.4.5.87.5% 6207 解，x1161001693246761 286，xiyi20963401338185026643 474.b1.68，ab18.73，即所求的回归方程为 1.68x18.73.8 解以x轴表示数学成绩，y轴表示物理成绩，可得到相应的散点图如图所示：由散点图可知，两者之间具有相关关系，且为线性相关列表，计算i12345xi8075706560yi7066686462xiyi5 6004 9504 7604 1603 720x6 4005 6254 9004 2253 60070，66，x24 750，xiyi23 190设所求回归方程为 bxa，则由上表可
6、得b0.36，ab40.8.所求回归方程为 0.36x40.8.917.4 1018511解(1)数据对应的散点图如图所示：(2)i109，23.2，60 975，iyi12 952.设所求回归方程为bxa，则b0.196 2，ab23.21090.196 21.814 2，故所求回归方程为0.196 2x1.814 2.(3)据(2)，当x150 m2时，销售价格的估计值为：0.196 21501.814 231.244 2(万元)12解两种方法得到的直线方程一致证明如下：设回归方程为abx，则b，ab，x.而由两点式方程，整理得y(xx1)y1，即yx.可见由上述两种方法得到的直线方程一致
