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1、第四部分：简答与计算题复习一、 简答题1举例说明统计标志与标志表现有何不同？答：统计标志与标志表现的区别如下：1）统计标志是总体中各单位所共同具有的某种特征或属性，即标志是说明总体单位属性和特征的名称。标志表现是标志特征在各单位的具体表现，是标志的实际体现者。2）如果说标志就是统计调查的项目，那么标志表现则是调查的结果。例如：学生的“成绩”是标志，而成绩为“90”分，则是标志表现。2、简述品质标志与数量标志的区别并举例说明。P复习指导42+教材13答：统计标志通常分为品质标志和数量标志两种。品质标志表明总体单位属性方面的特征，无法量化，其标志表现只能用文字来表示；如职工的性别、文化程度，企业的
2、经济成份，产品品牌等。品质标志本身不能直接汇总为统计指标，只有对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标即总体单位总量。数量标志表明总体单体数量的特征, 其标志表现可以用数值来表示,即标志值. 如职工的年龄,工资,身高。数量标志可以直接汇总为统计指标。3、举例说明如何理解调查单位与填报单位的关系答：调查单位是调查资料的直接承担者，报告单位是调查资料的提交者，二者有时一致，有时不一致。如，对某市工业企业生产经营情况调查，该市所有的工业企业是调查对象，而每一工业企业是调查单位，同时又是报告单位；又如对某市工业企业职工收入状况调查，该市所有工业企业的全体职工是调查对象，每一职工是调查单位，
3、而每一工业企业是报告单位。p学习指导63 & P书334某地区对占该地区工业增加值三分之二的10个企业进行调查，你认为这种调查方式是重点调查还是典型调查？为什么？答：重点调查是专门组织的一种非全面调查，它是对所要调查的全部单位中选择一部分重点单位进行调查。例如该题：对该地区工业增加值三分之二的10个企业进行的调查。典型调查是根据调查的目的和任务，对所研究的总体的现象总体进行初步分析的基础上，有意识地选取若干具有代表性的单位进行调查研究，借以认识事物的发展规律。它们不同有：（1）选取单位的方式不同。重点调查是是根据重点单位标志总量是否占全部单位标志总量的绝大比重来确定；而典型调查中调查单位是在对
4、总体情况分析的基础上有意识地抽选出来的；（2）调查目的不同。重点调查的目的是掌握基本情况；而典型调查是用于分析研究并推断总体。（3）推断总体的可靠性和准确性不同。重点调查不能用来推断总体，而典型调查虽然可以推断总体，但由于是有意识地选取单位，所以难以保证可靠性和准确性。5、简述变量分组的种类及应用条件。P学习指导68答：按数量标志分组的目的并不是单纯确定各组在数量上的差别，而是要通过数量上的变化来区分各组的不同类型和性质。数量标志的分组的种类及应用条件从以下几个方面来说明：一是单项式分组和组距式分组。对离散变量根据情况既可用单项式分组，也可用组距式分组。1.离散变量如果变量值的变动幅度小，就可
5、以一个变量值对应一组，称单项式分组。如,居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。2.离散变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。二是等距分组和不等距分组。对连续变量由于不能列举其变量值，只能采用组距式的分组方式，且相邻的组限必须重叠。（如以总产值、商品销售额、劳动生产率、工资等为标志进行分组，就只能是相邻组限重叠的组距式分组。）分组时采用等距分组还是不等距分组，取决于研究对象的性质特点。在连续变量标志值变动比较均匀的情况下宜采用等距分组。等距分组便于各组单位数
6、和标志值直接比较，也便于计算各项综合指标。在连续变量标志值变动很不均匀的情况下宜采用不等距分组。不等距分组有时更能说明现象的本质特征。6、简述结构相对指标和比例相对指标有什么不同并举例说明P复习指导45 答：结构相对指标是以总体总量为比较标准，计算各组总量占总体总量的比重，来反映总体内部组成情况的综合指标。如：各工种的工人占全部工人的比重 、升学率、合格率等。比例相对指标是总体不同部分数量对比的相对数，用以分析总体范围内各个局部之间比例关系和协调平衡状况。如：轻重工业比例、男女比等。7简述抽样推断的概念及特点？ 抽样推断是在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标，并据以推算总体相应数
7、量特征的一种统计分析方法。 统计抽样推断具有如下特点：(1)统计抽样推断是以部分推算总体的一种认识方法；(2)抽样推断是建立在随机抽样的基础上；(3)抽样推断是运用概率估计的方法；(4)抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。 8.简述相关分析的含义及相关的种类。答：相关分析就是研究两个或两个以上变量之间相互关系的统计分析方法，它是研究二元总体和多元总体的重要方法。分类有：（1）按相关的程度分类有完全相关、不完全相关和不相关三种；（2）按相关的方向分类有正相关和负相关两种；（3）按相关的数学形式分类有线性相关和非线性相关两种；（4）按相关变量的多少分类有一元相关和多元相关。9简述在综合指数计算中
8、对同度量因素时期的要求。答：在统计指数编制中，能使不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总，并客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额这一媒介因素，称为同度量因素。一般情况下，编制数量指标综合指数时，应以相应的基期的质量指标作为同度量因素；而在编制质量指标综合指数时，应以相应的报告期的数量指标作为同度量因素。10各期环比增长速度与定基增长速度之间可以进行直接推算吗？为什么？ 答:与发展速度不同，定基增长速度与环比增长速度之间没有直接的换算关系。要从环比增长速度求出定基增长速度，首先应将各环比增长速度加1换算成环比发展速度，然后再连乘换算成定基发展速度，最后再减1即得定期增长速度。二、计算分析
9、题（要求写出公式和计算过程，结果保留两位小数。本题共50分）（计算参考作业及期末复习指导。）第三章：编制次数分配数列1根据所给资料分组并计算出各组的频数和频率，编制次数分布表；根据整理表计算算术平均数例题：某单位40名职工业务考核成绩分别为: 68 89 88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 58 81 54 79 76 95 76 71 60 90 65 76 72 76 85 89 92 64 57 83 81 78 77 72 61 70 81单位规定：60分以下为不及格,6070分为及格,7080分为中,8090分为良,90100分为优。要求：（1）将参加考
10、试的职工按考核成绩分为不及格、及格、中、良、优五组并编制一张考核成绩次数分配表；（2）指出分组标志及类型及采用的分组方法；（3）根据考核成绩次数分配表计算本单位职工业务考核平均成绩；（4）分析本单位职工业务考核情况。解答：（）该企业职工考核成绩次数分配表：成 绩(分)职工人数（人）频率（）不及格（60以下）37.5及格 （6070）615中 （7080）1537.5良 （8090）1230优 （90100）410合 计40100(2)此题分组标志是按“成绩”分组，其标志类型是“数量标志”；分组方法是“变量分组中的组距式分组的等距分组，而且是开口式分组”；3.根据考核成绩次数分配表计算本单位职工
11、业务考核平均成绩。4.分析本单位职工考核情况。本单位的考核成绩的分布呈两头小，中间大的“钟形分布”（即正态分布），不及格和优秀的职工人数较少，分别占总数的7.5%和10%，本单位大部分职工的考核成绩集中在70-90分之间，占了本单位的为67.5%，说明该单位的考核成绩总体良好。报第四章：计算加权算术平均数、加权调和平均数（已知某年某月甲、乙两农贸市场A、B、C三种农产品价格和成交量、成交额资料，试比较哪一个市场农产品的平均价格较高？并说明原因。）、标准差、变异系数2根据资料计算算术平均数指标；计算变异指标；比较平均指标的代表性。例题：某车间有甲、乙两个生产组，甲组平均每个工人的日产量为36件，
12、标准差为9.6件；乙组工人日产量资料如下：日产量（件）工人数（人） 1525354515383413要求：计算乙组平均每个工人的日产量和标准差； 比较甲、乙两生产小组哪个组的日产量更有代表性？ 标准差的计算参考教材P102页.解: 类似例题讲解：甲、乙两个生产小组，甲组平均每个工人的日产量为36件，标准差为9.6件；乙组工人日产量资料如下：日产量（件）工人数（人）102020303040405018393112计算乙组平均每个工人的日产量，并比较甲、乙两生产小组哪个组的日产量更有代表性？解答： 第五章：计算抽样平均误差、简单随机抽样条件下估计总体平均数和总体成数的区间范围和总量指标的区间范围。
13、3采用简单重复抽样的方法计算成数（平均数）的抽样平均误差；根据要求进行成数（平均数）的区间估计及总数的区间估计。例题1：某工厂有1500个工人，用简单随机重复抽样的方法抽出50个工人作为样本，调查其月平均产量水平，资料如下： 日产量（件）524534540550560580600660 工人数（0人）469108643要求：（1）计算样本平均数和抽样平均误差。（2）以95.45%(t=2)的可靠性,估计该厂工人的月平均产量和总产量的区间。解答： n=50, N=1500,t=2（1）计算样本平均数和抽样平均误差 =560 （件）s (标准差s s=（件）计算重复抽样的抽样平均误差：（2）以95
14、.45%的可靠性估计该厂工人的月平均产量和总产量的区间。计算重复抽样的抽样极限误差：该厂工人的月平均产量重复抽样的区间范围是：则，该厂工人的月平均产量区间范围是在550.82件至569.18件之间。总产量为：550.82*1500=826230件569.18*1500=853770件该厂工人的总产量的区间范围是在826230件至853770件之间。 例题2：采用简单随机重复抽样的方法，在2000件产品中抽查200件，其中合格品190件.要求：（1）计算合格品率及其抽样平均误差（2）以95.45%的概率保证程度（t=2）对合格品率和合格品数量进行区间估计。 解答： 已知： n=200 N=2000F(t)=95.45% t=2合格品率: p=95% 合格品率的抽样平均误差： 合格品率的区间范围:下限=上限= 即合格品率的区间范围为：91.92%-98.08% 合格品数量的区间范围为：91.92%*2000-98.08%*2000 1838 .4件1961.6件之间. 第七章：计算相关系数、建立回归方程并解释回归系数的含义、预测因变量的估计值。 4计算相关系数；建立直线回归方程并指出回归系数的含义；利用建立
