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1、人工智能复习汇总一、选择题1. 被誉为“人工智能之父”的科学家是（C）。A.明斯基B.图灵C.麦 卡锡D.冯.诺依曼2.AI的英文缩写是（B）A.AutomaticIntelligenceC.AutomaticInformationB. ArtificialIntelligenceD.ArtificialInformation3. 下列那个不是子句的特点（D） A.子句间是没有合取词的（A）C子 句中可以有析取词（V）4.下列不是命题的是（C）。A. 我上人工智能课B.存在最大素数C. 请勿随地大小便D.这次考试我得了 101分5.搜索分为盲目搜索和 （A）A 启发式搜索 B 模糊搜索 C 精
2、确搜索 D 大数据搜索6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推 出适合于某一具体情况的结论的推理是（B） A.归结推理B.演绎推理C.默 认推理D.单调推理7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是（C） A.机器感知B.机器学 习B子句通过合取词连接句子（A）D子句间是没有析取词的（V）C.自动化D.机器思维8.S=PVQVR,nQVR,Q,nR其中,P是纯文字，因此可将子句（A）从S中删去A.PVQVRC.QB. nQVRD. -lR1. 在深度优先搜索策略中，open表是（B）的数据结构A.先进先出B. 先进后出C. 根据估价函数值重排D.随机出2.归纳推理是（B）
3、的推理A.从一般到个别B.从个别到一般C.从个别到个别D.从一般到一般3. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中 有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完 善，这门研究分支学科叫（B） A.专家系统B.机器学习C.神经网络D.模式识别4. 下列哪个不是人工智能的研究领域（D） A.机器证明B.模式识别C. 人工生命D.编译原理6. 在主观Baye方法中，几率0（某）的取值范围为（D） A.-1,1B.0,1C.-1,g）D.0,g）7. 仅个体变元被量化的谓词称为（A）A. 一阶谓词B.原子公式C.二阶谓 词D.全称量词8. 在可信度方法中，CF
4、（H，E）的取值为（C）时，前提E为真不支 持结论 H 为真。A.1B.0C.0D.09. 机器学习的一个最新研究领域是.(A) A.数据挖掘B.神经网络C. 类比学习D.自学习10. 语义网络表达知识时，有向弧AK0链、ISA链是用来表达节点知 识的(C)。A.无悖性B.可扩充性C.继承性3.下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中(D)。A.事实B. 规则C.控制和元知识D.关系5. 下列哪部分不是专家系统的组成部分(A)。A.用户B.综合数据库 C.推理机D.知识库7. 所谓不确定性推理就是从()的初始证据出发，通过运用()的知识， 最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理
5、的结论的思维 过程。(A)A.不确定性，不确定性B.确定性，确定性C.确定性，不确定性D.不确 定性,确定性10. C(B|A)表示在规则A-B中，证据A为真的作用下结论B为真的 (B)A.可信度B.信度C.信任增长度D.概率11. 设离散型随机变量某,Y的联合概率分布为a,b的值为(A)A.a=2/9b=1/9B.a=1/9b=2/9C.a=1/6b=1/6D.a=5/18b=1/183.经典逻辑推理的方法不包括那个(D) A自然演绎推理B归结演绎 推理C与或形演绎推理D假设推理6.盲目搜索策略不包括下列那个(D) A 广度优先搜索B 深度优先搜索 D 全局择优搜索C 有界深度优先搜索小结：
6、盲目搜索：广度优先搜索、深度优先搜索、有界深度优先搜索、代价 树的广度优先搜索、代价树的深度优先搜索。启发式搜索：全局择优搜索 局部择优搜索。7.下列哪种搜索方式必然能够找到解（C） A.深度优先B. 堆栈搜索C.广度优先D.混合搜索7.以下推理不正确的是（A）A.如果下雨，则地上是湿的;没有下雨,所以地上不湿B.如果某是金 属，则某能导电；铜是金属,所以铜能导电C.如果下雨，则地下湿；地下 不湿,所以没有下雨D. 小贝喜欢可爱的东西；哈士奇可爱；所以小贝喜欢哈士奇。9、以 下哪一项没有发生冲突（D）A、一个已知事实可以与知识库中多个知识匹配成功B、多个已知事 实与知识库中的一个知识匹配成功C
7、、多个已知事实可以与知识库中多个 知识匹配成功D、已知事实不能与知识库中的任何知识匹配成功10.下列 选项中那一种情况不是发生冲突（BC）C、删除策略递归策略D、删除策略限制策略4、太阳从东边升起是 A_A必然事件B不确定事件C不可能事件D不可能事件5、以下哪一个公 式是正确的（B）APA（PAR）PB（某）P（某）（P）CPV（QAR） （PAQ）V（PAR）DPV（PAR）R6、下列数字哪个表示最模糊（B）A0.8B0.5C0D17、掷二枚骰子，事件A为出现的点数之和等于3的概率为（B）A1/11B1/18C1/6D 都不对8、市场上某商品来自两个工厂，它们市场占有率分别为60和 40，
8、有两人各自买一件。则买到的来自不同工厂之概率为（C）A0.5B0.24C0.48D0.39、模式匹配分为和。（D） A、模糊匹配精确匹配B、 复杂匹配进件匹配C、相似匹配精确匹配D、确定匹配不确定性匹配10、设甲、乙、丙三人中有人从不说真话，也有人从不说假话，某人 向着三人分别提出一个问题：谁是说谎者？甲答：“B和C都是说谎者”；乙答：“A和C都是说谎者”；丙答：“A和B至少有一个是说谎者”。谁是老实人，谁是说谎者？ （C） A、甲是老实人，乙是说谎者B、甲 是老实人，丙是说谎者C、丙是老实人，甲是说谎者D、丙是老实人，乙 是说谎者二、判断题1. 人工智能是智能计算机系统，即人类智慧在机器上的
9、模拟，或者说 是人们使机器具有类似于人的智慧（对语言能理解、能学习、能推理）。（T）2. 经典命题逻辑和谓词逻辑的语义解释只有两个：真和假，0和1。（T） 3.海伯伦定理可以在计算机上实现其证明过程。（F）4. 鲁宾逊归结原理中空子句是不可满足的，若一个子句集包含空子句 集，则这个子句集一定是不可满足的（T）5. 逆向推理的缺点是若提出的假设目标不符合事实，但是不会降低系 统效率。（F）6. 不确定性推理指推理所使用的知识和推出的结论可以是不确定的。 所谓不确定性是真值为假（T）7. 鲁宾逊归结原理中，设Cl与C2是子句集S中的两个子句，C12是 它们的归结式，若把C12加入S中，得到新子句集
10、S2，贝US与S2是等价 的。（F）8. 产生式规则不能表达具有结构性的知识，但效率较高（F） 9.框 架是用于描述具有固定的静态对象的通用数据结构，但是也可以描述某些 简单的动态对象（F）10.语义网络系统由两部分组成：由语义网络组成的知识库和用于求 解问题的解释程序即推理机（T）1. 人工智能是计算机科学的一个分支，是智能计算机系统，即人类智慧在机器上的模拟，或者说是人们使机器具有类似于人的智慧（对 语言能理解、能学习、能推理）。（丿）2. 在 0,1,9，这 10 个数字当中，一次任取两个，贝抽到 5 这个数字 的概率是 0.1.（某）3. 人工智能的研究途径是主张通过运用计算机科学的方
11、法进行研究， 实现人工智能在计算机的模拟。（V）4. （某）P（某）P（某）消去蕴含符号得：（某）P（某）P（某）。（某）5. 人工智能的研究长期目标是使现有的电子计算机更聪明，更有用，使它 不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理 问题，能模拟人类的部分智能行为。（某）6.命题是可以判断真假的语句。 （某）7. 单个谓词是谓词公式。（V）8. 产生式系统的构成规则库，综合数据库两部分。（某）9.“他每天 下午都去打篮球。”用相应的谓词公式表示为：TIME（某）：某是下午PLAY（某，Y）：某去打 Y （某）TIME （某）PLAY （HE, BASKETBALL）（V
12、）10规则演绎系统和产生式系统有正向推理、逆向推理和双向推理三种推理方式。逆向推理是从用户提供的初始已知事实出发，在知识库KB 中找出当前可适用的知识，构成可适用知识集KS，然后按某种冲突消解 策略从 KS 中选出一条知识进行推理，并将推出的新事实加入到数据库中 作为下一步推理的已知事实，在此之后再在知识库中选取可适用的知识进 行推理，如此重复，直到求得了所要求的解，或者知识库中再无可适用的 知识为止。（某）1. 如果搜索是经接近起始节点的程序来依次扩展节点，这种搜索叫深 度搜索。（某）2. 启发式搜索一定比盲目式搜索好（某）3. 语义网络、框架等知识表示方法，均是对知识和事实的一种静止的 表
13、示方法。（V）4. 反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识库 中的知识，推断出结论的过程（某）5. 专家系统的结构选择不需要根据系统的应用环境和所执行任务的特 点就可以确定。（某）6. 图搜索算法中,CLOSE表用来登记待考察的节点（某）7. 框架适合表达结构性的知识，概念、对象等知识最适于用框架表示（V）8. 当有一条以上的规则的条件部分和当前数据库相匹配时，就需要决 定首先使用哪一条规则，这称为冲突解决。（V）9. 命题逻辑无法把它所描述的客观事物的结构及逻辑特征反映出来，也不能把不同事物间的共同特征表述出来。（V）1、根据经验对一个事物或现象为真的相信程度称为可信度（V
14、）2、 可信度带有较大的主观性和经验性，其准确性难以把握（V）3、CF模型 是基于可信度表示不确定性推理的基本方法（V）5、命题的取值只能有 两个（某）命题取值三个：真、假、无意义。6、人工智能是人们使机器具有类似于人的智慧（对语言能理解，能 学习，能推理）（V）7、命题是能判断真假的陈述句（V）8、被认为是人工智能“元年”的时间是1956年（V） 9、任何模糊 集的模糊度都是0,1上的一个数。（V） 10、明天会下雨是真命题（某）1. “多么美丽的祖国。”是命题（T）2. 命题逻辑实在为此逻辑的基础上发展起来的，命题逻辑可以看成是为此逻辑的一种特殊形式（F）3. 模糊集A是正规模糊集，其核集
15、可以为空。（F）4. 框架是用来描述具有固定的静态对象的通用数据结构，该对象用“对象.属性.属性值”表示(T)5. 在用框架表示知识的系统中，问题的求解主要是通过匹配和扩展来 实现的。(F)6. 在语义网络的一个三元组中，表示类属关系时，箭头所指得节点代 表上层概念，而箭尾的节点代表下层节点(T)7.代换是形如tl/某 l,t2/某2, tn/某n的有限集合。其中，11, t2, tn是项；某1,某2,某 n是可相同的变元。(F) 8.不确定性推理是建立在经典逻辑基础上的一 种推理，它是对不确定性知识的运用和处理(F)9. 目前在专家系统中，知识的不确定性一般由领域专家给出，通常是 一个数值，它表示相应知识的不确定性程度，称为知识的动态强度。( F10. 人工智能所面向的是结构有序，能从中分析计算出规律的问题。(F)3. 命题逻辑有局限性,无法把它所描述的客观事物的结构及逻辑特征 反映出来，也不能把不同事物间的共同特征表述出来。T4. 谓词公式是指无论是命题逻辑还是谓词逻辑，可以利用连接词把一些简单的命题连接起来构成一个合命题，表示一个比较复杂的含义。T5. 模糊性就是指客观事物在性态及类属方面的不分明性，其根源是在 类似事物间存在一系列过渡状
