工业企业管理课件质量管理

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1、质量管理第一节质量与全面质量管理第二节质量管理常用的工貝和技术第三节统计过程控制第一节质量与全面质量管理 一、质量的概念二、质量管理的发展过程 1三.质量管理的概念PDCA#环质量管理工作程序四.五、质量管理认证体系1)2)3)4)顾客和其他相关方对产品、体系或过程的一、质量的概念根据IS09000:2000的定义:质量是一组固有特性满足要求的程度。由上述定义可知:质量可存在于各个领域或任何事物中。 质量由一组固有特性组成。满足要求是指应满足明确，隐含或必须履 行的需要和期望。质量的要求是动态、发展和相对的。二.质量管理的发展过程(-)质量管理的发展阶段 1 质量检查阶段A20世纪20年代到4

2、0年代,“事后 检验”2统春质量控制阶段第二次世界大战后，由仏事后检验刀 向“预防为主”转变3全面质量管理阶段60年代初(二)全面质量管理TQC-Total Quality Manageme nt全面的质量理解：:(1) 管理的内容是全面的: 产品质量和工作质量(2) 管理的范围是全面的： 包括设计试制、制造、辅助 生产和供应服务、售后使用 等四个过程。(3) 参与的人员是全面的： 组织全体参与质量管理，人 人关心，人人有责。(4) 采用的方法是全面的： 根据不同的情况和影响因素 采取多种管理技术和方法。 常用以下七种方法：分层法、 排列图法、因果图法、调查 表法、直方图法、控制图法、 散布图

3、法。三、质量管理的概念根据IS08402:1994给出的定义:质量管理是指确定质量方针、目标 和职责，并通过质量体系中的质量策划、 质量控制、质量保证和质量改进来使其 实现的所有管理职能的全部活动。质量管理的术语1）质量体系是指为实现质量管理的组织机构、职责、程序、过程和资源。2）质量控制是指为满足质量要求所采取 的作业技术和活动。3）质量保证是指为使人们确信某实体能 满足质量要求，在质量体系内所开展的 并按需要进行证实的有计划和有系统 的全部活动。四、PDCA循环质量管理工作程序PDCA的含义是：Plan（计划）、Do（执 行）、Check （检查）、Act i on （处理）。 反映了做质

4、量管理工作必须经过的四 个阶段。为了解决和改进质量问题，在质量管 理中，通常把PDCA管理循环进一步具 体化为八个步骤：1、计划阶段1）分析现状，找出存在的质量问题。2）分析产生问题的各种原因或影响因3）找出影响质量的主要因素。4）针对影响质量的主要因素，制定措 施，提出行动计划，并预计效果。2、执行阶段5）执行措施和计划。3、检查阶段6）调查采取措施的效果。4、处理阶段7）总结成功经验和失败的教训，将它 们都吸取到相应的标准或制度、规定中。8）提出尚未解决的问题。PDCA循环的特点是：1）要顺序形成一个大圈，接着四个阶段不停的转。2）大环套小环,互相促进。3）循环上升。 新目标。原水平每转一

5、圈都有新计划和C新水平五、质量管理认证体系-IS09000由 ISO/TC176 （国 际标准化组织管理和质量保 证技术委员会）发展的针对 世界任何地方的产品、服务 或过程提供服务的质量系统 的标准。质量管理认证体系IS09000是指导文件，它是 标准的选用指南和应用准则, 为其他标准定义了关键术语 和活动路线图。IS09001JS09003是合同环 境下的质量保证模式选择。质量管理认证体系 IS09001:1994质量体系 设计、 开发、生产、安装和服务的质量 保证模式,为企业全部活动总 的标准，包括开发、设计、生产、 安装和服务等标准。用于自身具有产品开发、设计功 能的组织IS09002:

6、1994质量体系 生产、安装和服务的质量保 证模式，是生产和安装的 质量保证标准。用于自身不具有产品开发、 设计功能的组织 IS09003:1994质量体系 最 终检验和试验的质量保证模式,是最终检验和实验保证 标准。用于对质量保证能力要求相对 较低的组织。第二节质量管理常用的方法调查表又叫检查表、核对表、统计分析表。它是用来系统地收集资料和积累 数据、确认事实并对数据进行粗略整 理和分析的统计图表。常用的调查表 有以下几种格式：1）不合格品项目调查表品名时间:2003年1月23日工序:最终检验工厂:不良种类:缺陷班组:检验总数:2530检验员：备注:全数检验2001批号:不良种类检验小计表面

7、缺陷正正正正正正丁32砂眼正正正正下23加工不良正正正正正正正正正 下48形状不良正5其他正下8总计1162）缺陷位置调查表型号检查部位外表工序检查者XXX调查目的喷漆 质重时间年 月曰检查件数500台尘埃流漆 O色斑。第三节统计过程控制一概述1、统计过程控制(StatisticalProcess Contor I SPC),也叫统计工序控 制，是过程控制的一种办法。它根据产品 质量统计观点，运用数理统计方法对生产 过程的数据加以收集、整理和分析，从而 了解，预测和监控过程的运行状态，排除 发现的质量问题或隐患，达到控制质量的 目的。统计过程控制要解决两个基本问题:是工序质量状况是否稳定；（用

8、控制图来进行测定）才二是过程能力是否充足O 能力查定来实现）。（通过过程2.产品质量特性及其波动性(1)产品质量特性值反映产品质量特性的数值称为质量特性值。 根据产品质量特性值特点，可分为计量值 和计数值。是指可以用量仪加以测定并具.计量值有连续性质的数值，如直径、璧厚、化学 成分等。是指用“个数”表示的并具有计数值连续性质的数值。计数值又可以分为两类: 只能用件数表示的合格或不合格，称为记 件值；只能用点数来表示质量特性值的， 称为计点值，如气泡数、疵点等。产品质量特性值波动性: 在一个工序上按照某一产品规格加工出来的一批产品，其质量（特性值）不会完全相同。产品之间总是或多或少存在着质量 上

9、的差别。（2） “波动”的概念及统计规律性 生产线上加工出来的产品没有绝对相同的。产品间 的差别是用其质量特性值（数据）的差异表现出来。 连续收集一批产品中每个质量特性，一边测量一边 画直方图，就可以发现其统计规律nx-这条曲线就是质量特性x的分布X_匚频率正态分布的特征在统计过程控制中最常见的分布是正态分布正态分布由两个参数ILI与b完全确定，记为Ng表示分布的中心位置;。表示分布的标准差或者表示数据的分散程度, 或用极差表示；若某过程输出特性X服从N(p, O2)那么该过程输出产品中有68.26 % 在界限内，即有31.74%P O产品在界限U土 之外。制界限来管理过程。即我们常说的3 管理。正态分布下界限内外的比率界限界限内的比率界限外的比率土1 o68.26%31.24%|Ll 土 2 O95.46%4.54%土 3 G99.73%0.27%|li4 o99.9937%0.0063%g5 G99.999943%0.000057%|H6 G99.9999998%0.0000002%1924年，休哈特博士建议用界限|n 3 7作为控