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1、使用八叉树算法实现真彩色(24Bits)转256色要实现此功能， 主要就是从真彩色中查找出最能代表整张图像的256种颜色，建 立调色板八叉树就是为了找出这256种颜色.1)建立八叉树八叉树节点的特性就是每个节点最多有8个字节点，编号为07以RGB值建立八叉树，首先建立根节点(Root)，然后分别以RGB的每一位分别组成一个07的值，依次插入树中。以RGB(123,54,78)为例，RGB32 4 815 711 O 1 11101 11071 no 1(o o O0 5 6 6 5 3 7/经过该节点的个数/ R分量的总和/ G分量的总和/ B分量的总和/是否为叶子节点.以此类推，将所有的RG
2、B值逐层插入到八叉树中，在每个节 点上，记录所有经过的节点的RGB值的总和，已及RGB颜色个 数。八叉树节点结构如下：typedef struct tagNodeDWORD dwCounter ;DWORD dwRedSum ;DWORD dwGreenSum ;DWORD dwBlueSum ;BOOL bLeafNode ;tagNode * psChild8; /分别指向该节点编号为07的8个子节点.SNode ;插入的过程中，如果节点不存在，则需要创建新的节点，然后 增加节点计数以及RGB各分量的总和当在插入时，发现节点已 经存在，且是叶子节点，则停止该颜色后续层数节点的插入。插 入完
3、一个颜色之后，如果叶子节点数超过了我们要得到的颜色数 （256色需要得到256种颜色），这时候就需要合并一些叶子节点 了，使的叶子节点的个数不超过我们要得到的颜色数。由于越底层的节点，数据的敏感度越低，所以，我们将从最底 层的节点开始合并。按节点计数值小的优先合并策略，将其字节 点的所有RGB分量以及节点计数全部记录到该节点中，并删除 其所有子节点。依此进行，直到合并后的叶子数符合要求为止。2. ）提取调色板按照上述的步骤插入完所有的颜色之后，便建立起一颗叶子节 点不超过256的八叉树。此时，取出叶子节点中的RGB分量的 平均值（分量总和/节点计数），即是得到的调色板颜色值。3. ）匹配调色板索引所谓匹配调色板索引，就是根据原始的RGB值，在调色板中 查找出最接近的颜色的索引。对每个RGB颜色，分别对调色板 数据求各分量的差值的平方和，求的的最小值对应的调色板颜色 的索引，即是该RGB颜色匹配到的调色板索引
