《有关影响我国股票价格指数的因素的计量分析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《有关影响我国股票价格指数的因素的计量分析（34页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、精品范文模板 可修改删除撰写人：_日 期：_江西师范大学科学技术学院计量经济学期末考核论文题目：有关影响我国股票价格指数的因素的计量分析专业：10级国际经济与贸易班级：一班学号：1002019010姓名：范倩如时间：2013年1月目录摘要- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -Abstract- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 引言.5一、数据的选取6二、影响股价指数主要要素的关联度双变量分析16三、影响股价指数主要要素的关联度多变量分析19
2、四、模型设定误差分析20五、模型结构稳定性检验22六、模型多重共线性诊断及补救27七、模型自相关诊断及补救29八、预测模型选择31九、小结与建议32十、参考文献33摘要股价指数是国民经济的“晴雨表”, 本文选取我国近22年来有关股票价格指数（上证综合指数）、国内生产总值（GDP）、货币供应量（）、人民币汇率（100美元对人民币）及年平均利率的统计数据，并运用计量经济学的分析方法，建立相应的回归模型以及运用一些相关分析方法对所建模型进行分析，以更好的说明因素间的关系，即上证综合指数受国内生产总值（GDP）、货币供应量（）、人民币汇率、年平均利率的影响及影响程度，诣在为后续的研究工作提供参考。关键
3、词：上证综合指数；国内生产总值；货币供应量；人民币汇率；年平均利率；AbstractThe price index is a “barometer” of the national economy, we choose our nearly 22 years on the stock price index (Shanghai Composite Index), domestic production the gross(GDP),money supply(),the RMB exchange rate ($100 )and the average annual interest rate s
4、tatistic ,and the use of econometric analysis ,to establish the appropriate regression model analysis of the model as well as the use of correlation analysis methods, in order to better illustrate the relationship between the factors by the gross domestic product(GDP),money supply(), the RMB exchang
5、e rate ,the average annual interest rate the degree of impact and influence ,it is that provide a reference for subsequent research.Key Words: Shanghai Composite Index； domestic production the gross(GDP)；money supply()；the RMB exchange rate ($100 )；the average annual interest rate.窗体顶端KKK引言我国股票市场成立了
6、几十年，既经历了曲折和坎坷，也取得了重大成就，已成为中国经济格局中重要组成部分。但是，相对于国外成熟的股票市场，我国股市发展过程中表现出许多特有问题，例如：政策影响严重、国有股法人股不能上市流通、投机性强、股价波动幅度较大等。这些问题常常会使政府难以有效股市脉搏，也使投资者无所适从，这就需要我们在对中国股价波动规律进行深入了解的基础上分析影响股价波动的主要原因，以便于监管机构有的放矢地采取一些切实可行的对策，也是投资者了解股价波动的原因，据此预测未来股价走势，减少操作的盲目性，倡导理性投资。因此，对我国这个新兴股票市场的价格指数研究不仅有重要的学术意义，而且有重要的实际意义。对此，本文选取我国
7、近22年来有关股票价格指数（上证综合指数）、国内生产总值（GDP）、货币供应量（）、人民币汇率（100美元对人民币）及年平均利率的统计数据，并运用计量经济学的分析方法，建立相应的回归模型以及运用一些相关分析方法对所建模型进行分析，以更好的说明因素间的关系，即上证综合指数对国内生产总值（GDP）、货币供应量（）、人民币汇率、年平均利率的影响关系。一、数据的选取我们选择了上海证券交易所1990-2011年度的数据来代表中国的股价指数，原因在于：上海证券交易所上市的公司大多数为大型的国有企业，而深圳证券交易所所上市的公司主要为小型的合资、外向型企业。上海证券交易所与深圳证券交易所的股价指数具有较强的
8、正相关关系。另外，我们还选取了货币供应量（）、国内生产总值（GDP）、人民币汇率（100美元对人民币）、年平均利率作为解释变量，所查数据如下:年份上证综合指数Y(亿元) GDP(亿元) 人民币汇率（100美元）年平均利率(% ) 1990127.616950.718667.8478.387.561991292.758633.321781.5532.337.561992780.3911731.526923.5551.467.561993833.8016280.435333.9576.2010.081994647.8720540.748197.9861.8710.981995555.2923987
9、.160793.7835.1010.981996917.0228514.871176.6831.428.32519971194.1034826.378973.0828.985.6719981146.7038953.784402.3827.914.5919991366.5845837.389677.1827.832.2520002073.4853147.299214.6827.842.2520011645.9759871.6109655.2827.702.2520021357.6570881.8120332.7827.701.9820031497.0484118.6135822.8827.701
10、.9820041266.5095969.7159878.3827.682.2520051161.06107278.8184937.4819.172.2520062675.47126035.1216314.4797.182.5220075261.56152560.1265810.3760.403.46520081820.81166217.1314045.4694.513.0620093277.14220001.5340902.8683.102.2520102808.08266621.3401202.0676.952.5020112199.40289847.7471563.7630.093.25资
11、料来源：中国统计年鉴二、影响股价指数主要要素的关联度双变量分析（一）上证综合指数与货币供应量（）的关联度分析为了更好的进行对上证综合指数和货币供应量()的关联度分析，我们选取全国1990-2011年的统计资料，如表1所示。表1 1990-2011年全国上证综合指数与货币供应量()年份上证综合指数货币供应量()yLnYLn1990127.616950.74.8489798.8465981991292.758633.35.6793199.0633821992780.3911731.56.6597949.3700331993833.8016280.46.7259949.6977171994647.8
12、720540.76.473699.9301641995555.2923987.16.3194910.085271996917.0228514.86.82112910.2581819971194.1034826.37.08514810.4581319981146.7038953.77.04464410.5701319991366.5845837.37.22006710.7328520002073.4853147.27.63698410.8808220011645.9759871.67.40608510.9999620021357.6570881.87.21351111.1687720031497
13、.0484118.67.31124511.3399820041266.5095969.77.14401211.4717920051161.06107278.87.05708911.5831920062675.47126035.17.8918811.7443220075261.56152560.18.56818311.9353120081820.81166217.17.50703712.0210520093277.14220001.58.09472612.3013920102808.08266621.37.94025612.4935820112199.40289847.77.6959412.57711我们建立二元回归模型Ln（相关计算数据参照于表1），把上证综合指数作为被解释变量Y,货币供应量()作为解释变量,运用统计分析软件SPSS,将上表中数据输入界面，进行回归分析所得结果如表2、表3和表4所示。表2 模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.870a.757.745.411812266a. 预测变量: (常量),L
